Tajlandzka giełda papierów wartościowych (SET) chce wprowadzić na rynek rozwiązanie, które może na zawsze odmienić sposób działania lokalnego rynku kapitałowego. We współpracy z Google Cloud powstaje ATLAS (Automated Thai Listed Company AI-Info System). Będzie to nowoczesny system bazujący na zaawansowanej sztucznej inteligencji, który pozwala na szybsze (i być może dokładniejsze) pozyskiwanie informacji finansowych.
Czym dokładnie jest ATLAS? To generatywna platforma AI, zaprojektowana tak, aby użytkownicy mogli komunikować się z nią za pomocą naturalnego języka. Dzieje się to dokładnie tak, jakby rozmawiali ze współpracownikiem czy ekspertem branżowym. Dzięki temu inwestorzy, spółki giełdowe i analitycy zyskują natychmiastowy dostęp do istotnych danych rynkowych. To wszystko bez konieczności żmudnego przeszukiwania raportów i dokumentów.
Zastosowanie AI w takiej skali nie tylko usprawnia działalność samej giełdy, ale również przynosi korzyści wszystkim uczestnikom rynku. Jak dokładnie działa ATLAS i jak jego wdrożenie wpłynie na przyszłość giełdy w Tajlandii?
Charakterystyka systemu ATLAS
ATLAS, czyli Automated Thai Listed Company AI-Info System, to narzędzie, które jest tworzone przez Giełdę Papierów Wartościowych w Tajlandii (SET) we współpracy z Google Cloud. Jego głównym zadaniem jest usprawnienie dostępu do informacji związanych z rynkiem kapitałowym. Będzie to usprawnienie nie tylko dla pracowników SET, ale także dla spółek giełdowych i inwestorów. Kluczem do skuteczności ATLAS-a jest jego zaawansowana technologia oraz intuicyjny sposób obsługi.
Technologia stojąca za ATLAS
Sercem systemu jest platforma Vertex AI od Google Cloud. Umożliwia ona tworzenie i zarządzanie modelami uczenia maszynowego w sposób skalowalny i elastyczny. ATLAS korzysta również z modelu językowego Gemini 2.0 Flash. Model ten pozwala z kolei na prowadzenie szybkich, wielowątkowych konwersacji i sprawne przetwarzanie złożonych zapytań użytkownika.
To właśnie dzięki tej technologii ATLAS potrafi nie tylko rozpoznawać znaczenie poszczególnych słów, ale przede wszystkim rozumieć intencje użytkownika i kontekst rozmowy. Każda odpowiedź bazuje na wewnętrznej bazie wiedzy SET. Dzięki temu rezultaty są nie tylko trafne, ale również aktualne i zgodne ze specyfiką lokalnego rynku.
Działanie interfejsu ATLAS
Jedną z najbardziej wyróżniających cech systemu jest interfejs konwersacyjny. Użytkownicy mogą zadawać pytania w naturalnym języku, tak jakby prowadzili rozmowę z kolegą z pracy lub konsultantem. ATLAS odpowiada płynnie i rzeczowo, niezależnie od stopnia złożoności zapytania. Przykład? Użytkownik może wpisać: „Jakie były wyniki finansowe spółki X w ostatnim kwartale?” . Wtedy system błyskawicznie wyszuka i zaprezentuje dane na podstawie zgromadzonych raportów.
Taki sposób komunikacji znacząco skraca dystans między człowiekiem a maszyną. Co więcej, ATLAS „pamięta” poprzednie pytania w ramach jednej sesji. Pozwala to na prowadzenie wielowątkowych, kontekstowych rozmów, bez potrzeby każdorazowego formułowania pełnych zapytań.
Z punktu widzenia użytkownika to narzędzie, które łączy prostotę wyszukiwania z inteligencją analityka. I to analityka działającego 24 godziny na dobę – bez przerw, bez zmęczenia, bez niedopowiedzeń.
Kluczowe funkcjonalności i zalety systemu ATLAS
ATLAS to coś więcej niż tylko wyszukiwarka danych. Skraca on bowiem czas dostępu do informacji, usprawnia analizę rynków i otwiera nowe możliwości dla inwestorów oraz spółek notowanych na giełdzie. Jego możliwości są wielowymiarowe i wykraczają poza tradycyjne zastosowania sztucznej inteligencji w sektorze finansowym.
Szybkość i efektywność wyszukiwania informacji
Jedną z największych zalet ATLAS jest drastyczne skrócenie czasu potrzebnego na dotarcie do kluczowych informacji. Zadania, które wcześniej wymagały przeszukiwania licznych dokumentów lub konsultacji z ekspertami, teraz można wykonać w kilka sekund. Wystarczy jedno zapytanie w języku potocznym.
Dzięki planowanej integracji z platformą BigQuery od Google Cloud, ATLAS zyska możliwość przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Przełoży się to na jeszcze szybsze i bardziej precyzyjne analizy. Pracownicy SET będą mogli błyskawicznie przygotować przeglądy rynkowe, analizować trendy lub prowadzić wstępną ocenę spółek aplikujących o wejście na giełdę.
Wsparcie dla spółek giełdowych i inwestorów
System nie jest ograniczony wyłącznie do wewnętrznych struktur SET. Docelowo ATLAS zostanie udostępniony również inwestorom i spółkom notowanym na giełdzie. Zapewni im inteligentne wsparcie w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych i zarządzaniu dokumentacją.
Wśród dostępnych funkcji znajdziemy m.in.:
- automatyczne tłumaczenie raportów finansowych z języka tajskiego na angielski. Narzędzie to, również oparte na AI, zostało już wdrożone w lutym 2025 roku i korzysta z tej samej technologii Gemini.
- usługę transkrypcji audio i wideo z wydarzeń giełdowych. Dzięki multimodalnej AI, inwestorzy mogą czytać lub słuchać wypowiedzi zarządów spółek w dogodnej formie.
- inteligentną analizę dokumentów. Znacząco przyspiesza procesy due diligence i raportowania.
Dostępność tych funkcji 24 godziny na dobę pozwala inwestorom działać szybciej, trafniej i bez konieczności angażowania dodatkowych zasobów ludzkich.
Korzyści operacyjne
ATLAS znacząco usprawnia codzienną pracę zarówno pracowników SET, jak i uczestników rynku. Jak zauważył Thirapun Sanpakit, wiceprezes wykonawczy SET, automatyzacja procesów takich jak nadzór nad spółkami, analiza danych czy tłumaczenie treści sprawia, że giełda staje się bardziej przejrzysta i dostępna dla inwestorów zagranicznych.
Z kolei Annop Siritikul z Google Cloud podkreśla, że zastosowanie AI w ATLAS-ie pozwala zmienić godziny ręcznej pracy w sekundowe konwersacje – a to otwiera drogę do nowego poziomu efektywności operacyjnej.
Podsumowując: ATLAS nie tylko wspomaga ludzi, lecz współpracuje z nimi jak doświadczony analityk. Eliminuje bariery dostępu do wiedzy i upraszczając skomplikowane procesy. To nowy standard działania giełdy – cichy, ale potężny sprzymierzeniec w świecie finansów.
Wpływ ATLAS na rozwój rynku kapitałowego w Tajlandii
Wprowadzenie systemu ATLAS to nie tylko technologiczna nowinka – to realny krok w kierunku głębokiej transformacji tajlandzkiego rynku kapitałowego. Jego oddziaływanie sięga daleko poza ściany biur SET i zaczyna wpływać na sposób, w jaki działa cały ekosystem finansowy: od emitentów, przez inwestorów, po regulatorów i analityków.
ATLAS – usprawnienie procesów emisyjnych i analitycznych
Dzięki możliwości natychmiastowego dostępu do danych i kontekstowych analiz, ATLAS znacząco przyspiesza procesy przygotowania do emisji papierów wartościowych. Spółki mogą szybciej i dokładniej przygotować dokumentację, a giełda zyskała nowe narzędzia do przeprowadzania wstępnej oceny kandydatów na listę notowań.
System potrafi analizować nie tylko liczby, ale też treść raportów, komunikatów i dokumentów prawnych – co czyni go niezastąpionym wsparciem w procesie due diligence, zarówno po stronie emitenta, jak i regulatora.
Zwiększenie przejrzystości i dostępności informacji
Jednym z najbardziej odczuwalnych skutków działania ATLAS-a jest demokratyzacja dostępu do wiedzy finansowej. Dzięki wielojęzycznemu wsparciu i 24-godzinnej dostępności, inwestorzy – także zagraniczni – mogą łatwiej analizować dane, śledzić zmiany w komunikatach spółek i podejmować decyzje inwestycyjne bez opóźnień i barier językowych.
W krajach, gdzie dostęp do danych giełdowych bywa ograniczony lub trudny do zrozumienia dla osób spoza sektora, takie rozwiązanie otwiera rynek dla nowych uczestników, zmniejszając asymetrię informacji i zwiększając konkurencyjność.
Wzrost zaangażowania inwestorów i napływu kapitału
Gdy informacje stają się łatwiej dostępne, a procesy bardziej przejrzyste, inwestorzy czują się pewniej. ATLAS, działając jako technologiczny mediator między danymi a decyzjami, wspiera wzrost zaangażowania inwestorów detalicznych i instytucjonalnych.
Jak podkreślił Annop Siritikul z Google Cloud, możliwość szybkiego reagowania na zmiany rynkowe, lepsze zrozumienie trendów i łatwiejsze przygotowanie strategii inwestycyjnych wpływa na zwiększenie płynności i aktywności na rynku. W efekcie pojawia się więcej kapitału, który może zostać wykorzystany przez spółki do rozwoju – a to z kolei prowadzi do tworzenia nowych miejsc pracy i pobudzania lokalnej gospodarki.
Fundament pod długofalowy rozwój
Wprowadzenie ATLAS-a to nie jednorazowa innowacja, lecz element szerszej strategii cyfrowej transformacji tajlandzkiego rynku finansowego. Jego modułowa budowa oraz oparcie na technologii chmurowej oznacza, że w przyszłości może zostać rozbudowany o kolejne funkcje, np. automatyczne rekomendacje inwestycyjne, wykrywanie ryzyk regulacyjnych czy pełną integrację z cyfrowymi portfelami inwestorów.
ATLAS nie tylko odciąża ludzi od rutynowych zadań – on kształtuje nowy model działania giełdy, w którym technologia i człowiek współpracują ramię w ramię, a dostęp do wiedzy staje się równie ważny, co sam kapitał.
Wykorzystanie AI w rynkach kapitałowych
ATLAS to doskonały przykład tego, jak generatywna sztuczna inteligencja może usprawnić funkcjonowanie giełdy, ale nie jest on odosobniony. AI coraz częściej staje się filarem transformacji rynków kapitałowych na całym świecie, nie tylko w obszarze handlu czy predykcji cen, ale – co równie ważne – w działaniach poza tradingiem. Nowoczesne algorytmy potrafią analizować nieustrukturyzowane dane, przetwarzać język naturalny i automatyzować skomplikowane procesy, które dotąd wymagały godzin pracy ludzi. Oto pięć głównych obszarów, w których AI zmienia funkcjonowanie współczesnych rynków finansowych.
Automatyzacja procesów biznesowych
W rynkach kapitałowych istnieje wiele powtarzalnych zadań opartych na ustalonych regułach, które można zautomatyzować dzięki AI. Przykładem może być onboarding klientów – systemy AI są w stanie błyskawicznie przeszukiwać skomplikowane dokumenty prawne, identyfikować kluczowe zapisy (np. warunki zabezpieczeń, zasady rozliczeń) i przyporządkowywać je do odpowiednich kategorii w systemie.
Podobnie działa to w obsłudze transakcji, gdzie AI porównuje dane zewnętrzne z wewnętrznymi rejestrami, wykrywa rozbieżności i automatycznie sugeruje poprawki. W erze przejścia na szybsze rozliczenia, szybkość i precyzja stają się kluczowe – a AI doskonale się w tym sprawdza.
Personalizacja i poprawa obsługi klienta
W firmach inwestycyjnych aż 60% procesów odbywa się drogą ustną – rozmowy telefoniczne, wideokonferencje, wymiana informacji między pracownikami. Każda z tych interakcji to potencjalne źródło błędów i opóźnień. AI potrafi przechwytywać treści rozmów, analizować je pod kątem intencji i automatycznie przesyłać dane do systemów CRM lub platform inwestycyjnych.
Co więcej, sztuczna inteligencja może analizować preferencje klienta, dane historyczne i aktualną sytuację rynkową, by dostosowywać komunikację i ofertę inwestycyjną. W rezultacie klient otrzymuje lepiej dopasowane propozycje, a doradcy mogą skupić się na budowaniu relacji zamiast żmudnym przeszukiwaniu informacji.
Analiza sentymentu za pomocą NLP
Ceny aktywów często nie są kształtowane wyłącznie przez dane fundamentalne, ale także przez emocje – strach, euforię, niepewność. Dzięki modelom NLP (Natural Language Processing) AI może analizować artykuły prasowe, posty w mediach społecznościowych i komentarze analityków, by wychwytywać dominujący nastrój na rynku.
Na przykład: jeśli pojawia się fala negatywnych komentarzy wokół konkretnej spółki, system może ostrzec inwestorów, zanim cena zacznie spadać. Takie wczesne ostrzeganie staje się nową formą przewagi informacyjnej.
Zgodność regulacyjna
Sektor finansowy jest jednym z najbardziej regulowanych na świecie – a każde niedopatrzenie może skutkować ogromnymi karami. AI może automatyzować generowanie raportów, monitorować zgodność działań z aktualnymi przepisami, a także przewidywać potencjalne obszary ryzyka, zanim wystąpią.
Dodatkowo, AI może analizować wewnętrzne komunikaty (e-maile, czaty), by wykrywać sygnały stresu, wypalenia zawodowego czy nieetycznych zachowań w zespołach sprzedażowych i tradingowych. Dzięki temu technologia nie tylko pilnuje zgodności z regulacjami, ale też wspiera kulturę odpowiedzialności i dobrostanu pracowników.
Automatyzacja due diligence i monitoringu
Proces oceny ryzyka inwestycyjnego, czyli tzw. due diligence, to często żmudne przekopywanie się przez setki dokumentów i baz danych. AI potrafi robić to szybciej, dokładniej i bez zmęczenia – analizuje dane finansowe, statusy prawne, wpisy w rejestrach publicznych i wiadomości medialne, by wykrywać anomalie, nieścisłości czy potencjalne sygnały ostrzegawcze.
Co więcej, AI nie kończy pracy po zakończeniu inwestycji – może prowadzić ciągły monitoring partnerów biznesowych i ostrzegać o pogorszeniu kondycji finansowej, zmianach prawnych lub innych zagrożeniach.
Te zastosowania pokazują, że AI nie tylko zwiększa efektywność, ale także zmienia filozofię działania rynków finansowych – z reaktywnej na proaktywną, z opartej na danych liczbowych na opartą również na języku, emocjach i intuicji. I choć ATLAS skupia się na jednym konkretnym rynku, jest częścią tej globalnej zmiany.
Przeczytaj również: Ile mamy czasu, zanim AI przejmie kontrolę?
