Meta Prompting – zaawansowana metoda promptowania
Meta Prompting to zaawansowana technika promptowania, która koncentruje się na strukturze i składni zadania lub problemu, zamiast na szczegółach treści. Jej celem jest.
Meta Prompting to zaawansowana technika promptowania, która koncentruje się na strukturze i składni zadania lub problemu, zamiast na szczegółach treści. Jej celem jest.
W miarę jak modele językowe stają się coraz bardziej zaawansowane, pojawia się potrzeba rozwijania metod pozwalających na efektywne rozwiązywanie złożonych zadań wymagających strategicznego.
W ostatnich latach sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała wiele dziedzin — od analizy danych, przez obsługę klienta, aż po automatyzację procesów biznesowych. Jednak prawdziwym przełomem.
W świecie sztucznej inteligencji dynamicznie rozwijają się metody, które pozwalają na bardziej efektywne i elastyczne wykorzystanie danych oraz modeli. Uczenie transferowe i adaptacyjne.
Few-shot prompting to technika, która pozwala lepiej wykorzystać modele językowe poprzez podanie im kilku przykładów zadania. W artykule przedstawiamy, jak działa ta metoda,.
Modele językowe (LLMs) takie jak GPT-3.5 Turbo, GPT-4 oraz Claude 3 stanowią dziś kluczowe narzędzie w dziedzinie sztucznej inteligencji, dzięki ich zdolnościom do.
Prompt chaining, czyli dosłownie łańcuchowanie promptów, to jedna z najskuteczniejszych technik inżynierii promptów, która pomaga w optymalizacji pracy modeli językowych LLM (Large Language.
Chain-of-Thought (CoT) prompting to technika inżynierii promptów, której celem jest poprawa wydajności modeli językowych w zadaniach wymagających logiki, obliczeń i podejmowania decyzji. Technika.
Zrozumienie terminologii związanej z AI może być wyzwaniem, zwłaszcza dla osób, które nie są zaznajomione z technologią. W tym artykule wyjaśnimy kluczowe pojęcia.
W świecie technologii od dawna trwa wyścig największych modeli językowych. Jednak ostatnie miesiące przyniosły znaczące zmiany. Firmy takie jak Apple i Microsoft wprowadzają.