Sztuczna inteligencja potrzebuje danych do nauki. Dane treningowe dla modelu. Każdemu kto choć trochę interesuje się AI zdążyło już utknąć to w głowie..

W świecie sztucznej inteligencji pojęcie „pamięci” bywa nieco mylące. Modele językowe, takie jak GPT czy Claude, nie posiadają pamięci w takim sensie, w.

Ogromna biblioteka, która nie ma katalogów ani oznaczeń na regałach. Każda półka pełna jest książek, zawierających całe bogactwo ludzkiej wiedzy. Model AI przypomina.

Emergent misalignment to zjawisko polegające na tym, że model sztucznej inteligencji (AI), który został wyspecjalizowany w wąskim zakresie do niepoprawnych działań, zaczyna wykazywać.

Rozwój modeli sztucznej inteligencji zrewolucjonizował sposób, w jaki tworzymy treści tekstowe i wizualne. Jednak nowe badanie opublikowane w Nature wskazuje na poważny problem:.

Reinforcement learning, czyli uczenie przez wzmacnianie, to dziedzina uczenia maszynowego, w której agent (czyli system uczący się) podejmuje decyzje w dynamicznym środowisku, aby.