Czy treści, które właśnie publikujesz, pojawią się w Google AI Overviews? Czy ChatGPT zacytuje Cię w swojej odpowiedzi? A może Twoja marka zostanie polecona przez Gemini, zanim ktoś w ogóle trafi do wyników wyszukiwania? Co realnie wpływa na pozycjonowanie w AI?
Sposób, w jaki szukamy informacji, zmienia się na naszych oczach. Nigdy wcześniej użytkownicy nie mieli dostępu do tak szybkich, precyzyjnych odpowiedzi, które wręcz przychodzą do nich same.
Zapytania trafiają bezpośrednio do modeli językowych, przez co użytkownik nie musi już przeglądać setek stron w poszukiwaniu odpowiedzi na swoje pytanie. Bo sztuczna inteligencja dostarczy gotowe rozwiązanie!
Musimy postawić sobie nowe pytanie: Czy sztuczna inteligencja, odpowiadając na pytania, wspomni o twojej marce?
Co, jeśli użytkownik już nie kliknie?
Oczywiście, tradycyjne wyszukiwanie w Google nadal działa. I długo jeszcze będzie działać oraz dominować jako główny sposób szukania informacji. Jesteśmy do tego przyzwyczajeni od lat.
Jednak Google, wprowadzając AI Overviews, dał nam jasny sygnał: sposób wyszukiwania się zmienia. A to niesie ze sobą realne wyzwania i konsekwencje dla marek.
Już dziś obserwujemy dwie kluczowe zmiany w zachowaniach użytkowników:
- Sposób formułowania zapytań. Zamiast krótkich fraz kluczowych, coraz częściej wpisujemy dłuższe, bardziej precyzyjne, i pełne pytania – dokładnie tak, jak rozmawiamy.
- Użytkownicy oczekują natychmiastowej odpowiedzi. Dzięki AI Overviews nie muszą już klikać w linki ani samodzielnie przeszukiwać stron – informacje dostają od razu, bezpośrednio w wynikach wyszukiwania.
To zjawisko może mieć ogromny wpływ na ruch organiczny. Według prognoz Gartnera, Google AI Overviews mogą obniżyć CTR nawet o 30–70% w niektórych branżach. Co więcej, do 2026 roku strony internetowe mogą stracić nawet 40% ruchu na rzecz bezklikowych odpowiedzi i asystentów AI.
Użytkownik zadaje pytanie, dostaje odpowiedź – i już nie szuka dalej, nie klika w żaden link. AI Overviews dostarczyło mu konkretnej odpowiedzi, której szukał.
Taki stan rzeczy nasuwa serię kolejnych pytań:
- Jak pozycjonować swoja markę w chatach modeli językowych?
- Co sprawia, że określone treści się tam pojawią?
- Jak mierzyć obecność marki, skoro pozycja w Google to już nie wszystko?
To nie przypadek
Modele nie wybierają treści przypadkowo. Mają konkretny sposób ich priorytetyzowania. Aby przyciągnąć ruch na stronę wysokie pozycje w Google i nasycenie słowami kluczowymi tekstów to dziś zdecydowanie za mało. Modele takie jak ChatGPT, Gemini czy Claude dostarczają odpowiedzi na podstawie wielu źródeł – stron internetowych, social mediów, forów, recenzji.
Co ważne, nie każda opublikowana treść trafi do modelu. Wybierają to, co uznają za wartościowe, aktualne, eksperckie i odpowiadające na zapytanie użytkownika.
Według analiz Search Engine Land i SEO.com, modele językowe priorytetyzują treści:
- Naturalne, konwersacyjne – pisane językiem człowieka, żargonem oraz potocznie.
- Dokładne i sprawdzone – bez ogólników, oparte na danych i rzetelnych źródłach.
- Aktualne – AI preferuje świeże dane i treści. Przyjmuję się, że nie starsza niż 2 lata. Im bardziej aktualne, tym atrakcyjniejsze.
- Eksperckie – głębokie i merytoryczne, omawiające konkretne zagadnienie od A do Z.
- Strukturalne – ułatwiające analizę (schema, Q&A, H2/H3, FAQ). Pytanie = odpowiedź.
To oznacza, że sama optymalizacja pod Google – choć nadal kluczowa, ulega zmianom. Coraz częściej mówimy dziś o:
- AEO (Answer Engine Optimization) – czyli tworzeniu treści, które AI chętnie wykorzysta jako gotowe odpowiedzi.
- GEO (Generative Engine Optimization) – czyli projektowaniu treści, które łatwo „wpadną” do podsumowań generatywnych, snapshotów i asystentów AI.
Jak użytkownicy zadają pytania – i dlaczego ma to teraz większe znaczenie niż kiedykolwiek?
Kiedy użytkownik zadaje pytanie AI, a model w odpowiedzi podaje link do Twojej strony – możesz to zauważyć w narzędziach analitycznych.
Śledzenie tego ruchu pozwala zobaczyć:
- z jakiego modelu AI (np. ChatGPT, Perplexity) pochodzi ruch,
- w które linki użytkownicy klikają, podążając za rekomendacją AI.
Pro tip:
Warto zwrócić uwagę tutaj, na jakie linki użytkownicy są przekierowywani. Często zdarza się, że w wyniku halucynacji AI,- typowych dla sztucznej inteligencji, użytkownicy przekierowani są na link 404, co może zaburzyć statystyki.
Narzędzia do social listeningu, takie jak Brand24, pozwalają śledzić wzmianki online nie tylko w mediach społecznościowych, ale również w źródłach, z których czerpią informacje duże modele językowe. Monitorując fora internetowe, podcasty czy blogi masz większą kontrolę nad tym, co o Twojej marce powie AI.
Dlaczego LLM wspomina o marce?
Jeśli jesteś ciekaw, w jakim kontekście twoja marka została wymieniona, warto zwrócić uwagę na nowo pojawiające się narzędzia do monitorowania wzmianek o marce w obrębie czatów AI.
Dobrym przykładem jest Chatbeat. To narzędzie, które pozwala śledzić, czy i w jaki sposób Twoja marka pojawia się w odpowiedziach AI, takich jak ChatGPT. Ale nie tylko. Narzędzie monitoruje również wyniki w obrębie innych czatów konwersacyjnych, takich jak np. Perplexity.
Narzędzie pokazuje, przy jakich pytaniach AI wspomina o Twojej marce, oraz z jakich źródeł czerpie te informacje.
To może okazać się wsparciem przy optymalizacji treści, dostosowywaniu strony pod algorytmy AI oraz zdobywaniu backlinków, które już pojawiają się w modelach językowych.
Ciekawym wskaźnikiem jest też Visibility Score, który mierzy Twoją widoczność w treściach generowanych przez modele językowe. W ten sposób możesz też monitorować konkurencję.
Nowa twarz SEO
Dziś pozycjonowanie to nie tylko SERP-y, ale kompleks działań przenikających się wraz contentem, PR i social mediami.
Aby skutecznie budować widoczność w środowisku AI, nie wystarczy tylko optymalizować swoją stronę, choć to nadal ważne. Należy przede wszystkim zadbać o dopasowanie treści do potrzeb użytkownika. Gdzie królują długie ogony i konkretne prompty.
O autorce:
Agata Bernatek – Junior SEO Specialist w Brand24
Wierzy, że przyszłość SEO to połączenie technologii i empatii. W swojej pracy aktywnie wykorzystuje narzędzia AI. Od automatyzacji procesów SEO, przez analizę danych, po wspieranie tworzenia treści, które odpowiadają zarówno na potrzeby algorytmów, jak i realnych użytkowników. Stawia na social listening i strategie budowania linków, dbając o techniczne zdrowie domeny i widoczność w wyszukiwarkach.
Przeczytaj również: Wizerunek marki pod kontrolą AI — czy to bezpieczne?
