Możesz użyć funkcji generowania obrazów (DALL-E) z opcją odniesienia do wcześniej wygenerowanego obrazu. Jeśli chcesz stworzyć obrazek podobny do wcześniejszego, wystarczy podać jego gen_id
podczas składania nowego zlecenia. Dzięki temu nowy obrazek będzie miał podobne cechy do tego, który już został wygenerowany.
Funkcja generowania obrazów DALL-E umożliwia tworzenie obrazów na podstawie tekstu, ale także oferuje możliwość odwoływania się do wcześniej wygenerowanych obrazów. Działa to poprzez wykorzystanie identyfikatora generacji (gen_id) konkretnego obrazu.
Kiedy podasz gen_id
wcześniej wygenerowanego obrazu w nowym zleceniu, system używa tego obrazu jako odniesienia do stworzenia nowego. Dzięki temu nowy obrazek będzie miał podobne cechy do referencyjnego – na przykład podobną kolorystykę, style, tematykę czy elementy kompozycyjne.
Model DALL-E jest w stanie rozpoznawać i naśladować style, wzorce i elementy z obrazów referencyjnych. To sprawia, że nowo generowane obrazy mogą zachowywać pewne charakterystyki tych, które zostały już stworzone, umożliwiając tworzenie obrazów w spójnym stylu lub motywie.
Zastosowanie gen_id
Przykładem zastosowania funkcji generowania obrazów z odwołaniem do wcześniej wygenerowanego obrazu (poprzez gen_id
) może być tworzenie serii ilustracji o spójnym stylu i tematyce. Załóżmy, że chcesz stworzyć serię obrazków ilustrujących różne gatunki ptaków w podobnym stylu artystycznym.
Pierwszy Krok:
Generujesz pierwszy obrazek, na przykład ilustrację Wróbla w dwóch różnych stylach.
Drugi Krok:
Zapytaj o gen_id. Po stworzeniu i zapisaniu pierwszego obrazka, zapytaj o jego gen_id
, aby móc wykorzystać go w dalszym procesie.
Trzeci Krok:
Z zapisanym gen_id
pierwszego obrazka, tworzysz kolejny obrazek, na przykład przedstawiający błękitnego ptaka, ale w tym samym stylu akwarelowym.
Zastosowanie gen_id:
Podczas składania zlecenia na drugi obrazek, podajesz gen_id
pierwszego obrazka. Dzięki temu system używa pierwszego obrazka jako referencji, co pomaga w utrzymaniu spójności stylu i kolorystyki między obrazkami.
Wynik: Otrzymujesz serię ilustracji różnych ptaków, ale każda z nich jest utrzymana w podobnym stylu artystycznym, dzięki czemu tworzą one spójną kolekcję.
To zastosowanie jest szczególnie przydatne dla artystów, ilustratorów, a także w branży reklamowej i edukacyjnej, gdzie zachowanie spójności wizualnej jest kluczowe.
Jak stworzyć spójne obrazki z pomocą AI
Prompt:
narysuj wróbla w stylu pixel art oraz osobno wróbla namalowanego akwarelami
Prompt
podaj gen_id drugiego wróbla
ChatGPT
Gen_id dla drugiego obrazu (wróbla namalowanego akwarelami) z ostatniej generacji to 3Cg0DcJkDN5nSGmG. To identyfikator, który możesz wykorzystać, jeśli chcesz wygenerować kolejne obrazy odnoszące się do tego konkretnego stylu.
Prompt
narysuj wróbla w locie gen_id=3Cg0DcJkDN5nSGmG
ChatGPT
Oto obraz wróbla w locie, wykonany w stylu i technice akwarelowej, nawiązujący do wcześniejszego obrazu z gen_id 3Cg0DcJkDN5nSGmG. Wróbel został przedstawiony z rozpostartymi szeroko skrzydłami, szybującym przez powietrze. Akwarela ukazuje miękkie, mieszane kolory z płynnym, przezroczystym wyglądem, oddając delikatne tekstury i naturalne barwy ptaka w ruchu.
Chociaż wyniki generowania obrazów z użyciem gen_id
nie są zawsze doskonałe, często są zadowalające i praktyczne, szczególnie w kontekście tworzenia spójnych grafik dla określonych projektów. Ta metoda oferuje znaczące korzyści przy ilustrowaniu książek, tworzeniu materiałów do kursów edukacyjnych, czy w projektowaniu graficznym dla mediów cyfrowych. Możliwość utrzymania jednolitego stylu i tonu w całej serii ilustracji jest kluczowa, aby zachować ciągłość wizualną i wspierać spójność narracyjną.
1 Komentarz