OpenAI wprowadziło Astra for Law: konfigurację GPT-6 Astra z wyszukiwarką amerykańskich źródeł prawa i instrukcjami do analizy prawniczej. W próbie 200 pytań produkt uzyskał według OpenAI 54,0% poprawnych odpowiedzi wobec 38,7% dla bazowego modelu z wyszukiwaniem w sieci. Ta różnica pokazuje potencjał całego zestawu narzędzi, ale nie jest niezależnym dowodem, że sam model lepiej rozumie prawo. Na razie dostęp dostaną wybrane kancelarie.
Co dokładnie ogłosiło OpenAI?
W komunikacie z 17 września 2026 r. firma przedstawia Astra for Law jako podstawę do budowy aplikacji i procesów dla kancelarii oraz dostawców oprogramowania prawnego. Wybór nazwy ma znaczenie: Astra for Law to konfiguracja produktu, nie wyłącznie nowa wersja modelu. W jej skład wchodzą GPT-6 Astra, specjalistyczny indeks wyszukiwania i instrukcje prowadzące analizę oraz redagowanie odpowiedzi.
Indeks ma obejmować orzeczenia, ustawy, regulacje, zasady sądowe i decyzje administracyjne w Stanach Zjednoczonych. OpenAI deklaruje ponad 230 mln URL-i i codzienne dodawanie źródeł. Współpraca z Free Law Project ma wprowadzać do wyszukiwania zbiór CourtListener.
Warstwa instrukcji ma pomagać w odróżnianiu istotnego rozstrzygnięcia od uwag ubocznych sądu, wskazywaniu argumentów przeciwnych i analizie umów. Tego typu zadania wymagają nie tylko trafnego znalezienia dokumentu, lecz również sprawdzenia jego obowiązywania, mocy wiążącej i zastosowania do faktów. OpenAI nie ujawnia w komunikacie osobnej architektury, parametrów ani szczegółów treningu wariantu Law. Nie ma więc podstaw, by przypisać opisywaną poprawę dodatkowym danym treningowym.
Najważniejsze fakty
- Astra for Law łączy GPT-6 Astra, indeks ponad 230 mln adresów amerykańskich źródeł prawnych oraz instrukcje do badań, analizy i pisania.
- 54,0% wobec 38,7% to wyniki testu przeprowadzonego i opublikowanego przez OpenAI na prywatnym zbiorze walidacyjnym Vals AI.
- Produkt rusza w programie Trusted Access w ChatGPT i Codex; API zapowiedziano na później.
- OpenAI ogłosiło również 26 wtyczek partnerskich dla narzędzi używanych w kancelariach. Ceny Astra for Law nie podało.
Co oznacza wynik 54,0%?
OpenAI przetestowało pełną konfigurację na 200 pytaniach z prywatnego zbioru walidacyjnego Vals AI Legal Research Bench. Przy najwyższym poziomie rozumowania obie porównywane konfiguracje miały znaleźć źródła i fragmenty oraz przygotować odpowiedź spełniającą kryteria oceny. Astra for Law zaliczyła kontrolę ogólnej poprawności w 54,0% przypadków, a GPT-6 Astra z samym web search w 38,7%. Różnica wynosi 15,3 punktu procentowego, czyli około 40% względem wyniku bazowego.
| Konfiguracja | Poprawność | Warunki |
|---|---|---|
| Astra for Law: model, indeks i instrukcje | 54,0% | 200 pytań prawa USA, najwyższy reasoning effort |
| GPT-6 Astra z web search | 38,7% | Ten sam opisany poziom reasoning effort |
Źródło: test opisany przez OpenAI, stan na 18 września 2026 r. To liczby producenta, a nie wynik publicznej tablicy Vals AI.
OpenAI podaje ponadto 24% więcej znalezionych precedensów w pytaniach dotyczących orzecznictwa oraz do 54% więcej trafnych fragmentów na audytowanym podzbiorze. Bez liczby przypadków i rozkładu błędów trudno ocenić praktyczną wagę tych dodatkowych wskaźników. Nawet 54,0% nie oznacza bezbłędności: w tej próbie kontrola poprawności nie została zaliczona dla 46,0% pytań.
Vals AI opisuje w swojej metodologii prywatny zbiór walidacyjny udostępniany firmom do własnych testów oraz osobny, prywatny zbiór testowy używany do publikowanych benchmarków. OpenAI wskazuje pierwszy z nich. Nie udało nam się potwierdzić w publicznej stronie konkretnego benchmarku pełnego składu tej próby, wyników jednostkowych ani niezależnego wykonania tego porównania przez Vals. Rzetelne określenie brzmi więc: wynik OpenAI na zbiorze Vals AI. Przypisywanie mu miejsca w rankingu Vals byłoby nieuprawnione. Więcej o interpretacji takich pomiarów pisaliśmy w przewodniku po benchmarkach AI.
Dostęp, prywatność i wtyczki
W pierwszej fazie Astra for Law będzie oferowana wybranym kancelariom przez Trusted Access w ChatGPT i Codex. W selektorze modeli ma pojawić się jako „GPT-6 Astra Law”, a zapowiedziana nazwa w API to gpt-6-astra-law. OpenAI nie podało daty uruchomienia API ani cennika. Nie należy zakładać, że warunki cenowe bazowego GPT-6 Astra obejmą wariant prawny.
Firma deklaruje dla kwalifikujących się kancelarii opcję Zero Data Retention w API i wyłączenie użycia ChatGPT Enterprise z domyślnej kontroli przez ludzi. To dwie różne usługi i warunki. Przed wprowadzeniem dokumentów klientów kancelaria musi zweryfikować umowę, ustawienia przestrzeni roboczej, uprawnienia do podłączonych systemów, zakres retencji oraz własne obowiązki zawodowe. Sam komunikat premierowy nie rozstrzyga tych kwestii dla każdej organizacji.
OpenAI mówi też o 26 wtyczkach przygotowanych przez partnerów, które łączą ChatGPT z narzędziami prawniczymi i operacyjnymi. Wśród przykładów wymienia iManage, Intapp, DeepJudge i HighQ. Osobno wskazuje 9 wtyczek społecznościowych i 47 umiejętności. Te liczby dotyczą różnych elementów ekosystemu; nie są liczbą modeli ani gwarancją, że wszystkie integracje są już dostępne każdej firmie.
Gdzie pozostaje odpowiedzialność prawnika?
Najbardziej użyteczna obietnica produktu to przyspieszenie drogi od pytania do źródła, które można samodzielnie przeczytać. Z tego nie wynika automatycznie trafna porada. Trzeba sprawdzić jurysdykcję, aktualność przepisu, status orzeczenia, znaczenie cytowanego fragmentu i to, czy opis stanu faktycznego odpowiada dokumentom klienta. W sprawach poufnych dochodzi kontrola dostępu do danych i przepływu informacji między wtyczkami.
Test producenta dotyczył prawa USA i porównywał całe konfiguracje. Nie rozdziela wpływu indeksu, instrukcji oraz modelu, nie dowodzi jakości w prawie polskim i nie pokazuje ryzyka na rzeczywistych sprawach kancelarii. OpenAI demonstruje wybrane przykłady, ale nie publikuje pełnego zestawu niepowodzeń. Do oceny wdrożenia potrzebny jest własny, kontrolowany test na reprezentatywnych pytaniach, z ręczną weryfikacją źródeł oraz zapisaniem błędów.
Wniosek: Astra for Law pokazuje kierunek, w którym model ogólny staje się narzędziem branżowym dzięki wyszukiwaniu, instrukcjom i integracjom. Podane 54,0% jest istotnym sygnałem dla badań prawnych, lecz także przypomnieniem o granicach obecnej jakości. Dla kancelarii ważniejsze od samej liczby będzie to, czy system regularnie dostarcza właściwe, sprawdzalne źródła w ich jurysdykcji i pod kontrolą danych klienta.
Częste pytania
Jakie są główne funkcje Astra for Law w pracy kancelarii prawnych?
Astra for Law łączy GPT-6 Astra, specjalistyczny indeks amerykańskich źródeł prawnych oraz instrukcje do badań, analizy i pisania. Dzięki temu prawnicy mogą szybciej znajdować istotne dokumenty oraz przygotowywać trafne odpowiedzi na pytania prawne.
Dlaczego OpenAI nie ujawnia szczegółów dotyczących treningu Astra for Law?
OpenAI nie ujawnia osobnej architektury, parametrów ani szczegółów treningu wariantu Law, co oznacza, że nie ma podstaw do przypisywania poprawy wyników dodatkowym danym treningowym. To może budzić wątpliwości co do rzetelności wyników testów.
Kiedy Astra for Law będzie dostępna dla kancelarii prawnych?
Astra for Law będzie oferowana wybranym kancelariom przez Trusted Access w ChatGPT i Codex, jednak OpenAI nie podało dokładnej daty uruchomienia ani cennika. Kancelarie muszą również zweryfikować umowy i ustawienia przed wprowadzeniem dokumentów klientów.
Jakie są wyniki testu Astra for Law w porównaniu do GPT-6 Astra z web search?
Astra for Law uzyskała 54,0% poprawnych odpowiedzi w teście na 200 pytaniach, podczas gdy GPT-6 Astra z samym web search osiągnęło tylko 38,7%. Różnica ta pokazuje potencjał nowego narzędzia w kontekście badań prawnych.
Czy Astra for Law zapewnia ochronę danych klientów kancelarii?
Tak, OpenAI deklaruje opcję Zero Data Retention w API dla kwalifikujących się kancelarii, co oznacza, że dane klientów nie będą przechowywane. Kancelarie muszą jednak zweryfikować swoje ustawienia i obowiązki zawodowe przed wprowadzeniem danych.
