Artykuły

Llama 3.1: nowy model AI od Meta – Co wiemy o jego możliwościach?

Ilustracja majestatycznej fioletowej lamy, ozdobionej złotą tarczą z symbolem ochrony. Lama stoi wysoka i dumna, a jej duże, wyraziste oczy są pełne determinacji. Tarcza jest mocno trzymana w kopytach, a ze sceny emanuje męstwo i odwaga. Tło stanowi mistyczny, oniryczny krajobraz z wirującymi kolorami i unoszącymi się kulami światła

Meta, gigant technologiczny znany przede wszystkim z platformy społecznościowej Facebook, zaprezentował nowy model sztucznej inteligencji o nazwie Llama 3.1. Model ten, mający 405 miliardów parametrów, obiecuje wesprzeć wiele dziedzin, od analizy danych po interakcje z użytkownikami. W tym artykule przyjrzymy się bliżej, co dokładnie oferuje Llama 3.1

Co to jest Llama 3.1?

Llama 3.1 to najnowszy model językowy opracowany przez Meta. Jego głównym celem jest poprawa zdolności komunikacyjnych i analitycznych systemów sztucznej inteligencji. W porównaniu do swoich poprzedników, Llama 3.1 charakteryzuje się większą precyzją, szybkością działania i zdolnością do rozumienia kontekstu w bardziej złożony sposób.

Kluczowe cechy Llama 3.1:

  • 405 miliardów parametrów – znacznie większa liczba parametrów w porównaniu do poprzednich modeli, co przekłada się na wyższą jakość generowanego tekstu i lepsze zrozumienie kontekstu.
  • Zoptymalizowane algorytmy – nowe algorytmy pozwalają na bardziej efektywne przetwarzanie języka naturalnego, co skraca czas odpowiedzi i zwiększa dokładność.
  • Ulepszone mechanizmy bezpieczeństwa – zintegrowane funkcje zabezpieczające przed generowaniem szkodliwych lub nieodpowiednich treści.

Współpraca firm z Meta przy tworzeniu Llama 3.1

Meta, w procesie tworzenia modelu Llama 3.1, współpracuje z kilkoma wiodącymi firmami technologicznymi. Partnerstwa te mają na celu dostarczenie zaawansowanych rozwiązań technologicznych, które wspierają rozwój, skalowanie i integrację nowego modelu AI. Oto niektóre z najważniejszych firm współpracujących z Meta przy tworzeniu Llama 3.1:

IBM

IBM, jako jeden z kluczowych partnerów, zapewnia infrastrukturę chmurową, bezpieczeństwo danych oraz wsparcie w integracji systemów. Dzięki zaawansowanym rozwiązaniom chmurowym IBM, Llama 3.1 jest w stanie przetwarzać ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, co jest niezbędne dla jego efektywności.

NVIDIA

NVIDIA dostarcza zaawansowane układy GPU, które są wykorzystywane do trenowania modelu Llama 3.1. Karty graficzne NVIDIA są znane ze swojej wydajności w przetwarzaniu równoległym, co znacząco przyspiesza proces trenowania modeli AI. Współpraca z NVIDIA umożliwia Meta wykorzystanie najnowszych technologii w dziedzinie przetwarzania graficznego.

Microsoft

Microsoft współpracuje z Meta, dostarczając narzędzia do analizy danych oraz wsparcie w zakresie integracji z chmurą Azure. Dzięki tej współpracy, Llama 3.1 może korzystać z zaawansowanych narzędzi analitycznych i infrastruktury chmurowej Microsoft, co zwiększa jego zdolność do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

AWS (Amazon Web Services)

AWS dostarcza Meta elastyczne i skalowalne rozwiązania chmurowe, które wspierają rozwój i wdrażanie Llama 3.1. Dzięki infrastrukturze AWS, Meta ma możliwość szybkiego skalowania swoich zasobów obliczeniowych w zależności od potrzeb, co jest kluczowe dla efektywnego działania modelu AI.

Google Cloud

Google Cloud oferuje narzędzia do eksperymentowania, dostosowywania i wdrażania modeli AI, w tym Llama 3.1. Dzięki platformie Vertex AI, użytkownicy mogą korzystać z różnych rozmiarów pre-trenowanych modeli Llama oraz modelu Llama 3.1 jako usługi Model-as-a-Service.

Hugging Face

Hugging Face, znane ze swojej platformy do trenowania i wdrażania modeli językowych, również współpracuje z Meta. Dzięki tej współpracy, Meta ma dostęp do szerokiej gamy narzędzi i zasobów, które wspierają rozwój Llama 3.1. Hugging Face pomaga w optymalizacji i testowaniu modelu, co przyspiesza jego wdrażanie.

Inne firmy współpracujące z Meta

  • Databricks – wsparcie dla pełnego cyklu rozwoju aplikacji GenAI, w tym dostosowywanie modeli z wykorzystaniem danych z Unity Catalog.
  • Dell – optymalizowane kontenery do wdrożeń na infrastrukturze Dell PowerEdge.
  • Groq – najszybsza inferencja AI dla modeli Llama 3.1 dzięki technologii LPU™ AI Inference.
  • Scale AI – platforma Scale GenAI do budowania, oceny i wdrażania rozwiązań AI w różnych sektorach.
  • Snowflake – dostęp do modeli LLM i dostosowywanie ich z użyciem Snowflake Cortex AI.

Porównanie z konkurencją

W kontekście konkurencyjnych modeli, takich jak GPT-4 od OpenAI czy BERT od Google, Llama 3.1 wyróżnia się nie tylko większą liczbą parametrów, ale także innowacyjnymi rozwiązaniami technologicznymi. Poniżej przedstawiamy krótkie porównanie:

CategoryLlama 3.1 405BGPT-4 OmniClaude 3.5 Sonnet
General
MMLU Chat (0-shot, CoT)88.688.788.3
MMLU PRO (5-shot, CoT)73.374.077.0
IFEval88.685.688.0
Code
HumanEval (0-shot)89.090.292.0
MBPP EvalPlus (base) (0-shot)88.687.890.5
Math
GSM8K (8-shot, CoT)96.896.196.4 (0-shot)
MATH (0-shot, CoT)73.876.671.1
Reasoning
ARC Challenge (0-shot)96.996.796.7
GPQA (0-shot, CoT)51.153.659.4
Tool use
BFCL88.580.590.2
Nexus (0-shot)58.756.145.7
Long context
ZeroSCROLLS/QuALITY95.290.590.5
InfiniteBench/En.MC83.482.5
NIH/Multi-needle98.1100.090.8
Multilingual
Multilingual MGSM (0-shot)91.690.591.6

W czym Llama 3.1 jest lepsza od innych modeli?

Na podstawie przedstawionej tabeli, model Llama 3.1 wykazuje wyższość nad konkurencyjnymi modelami GPT-4 Omni i Claude 3.5 Sonnet w kilku kluczowych testach: IFEval: Llama 3.1 uzyskuje 88.6, przewyższając GPT-4 Omni i Claude 3.5 Sonnet oraz w testeach GSM8K (8-shot, CoT) GPQA (0-shot, CoT), Nexus (0-shot), ZeroSCROLLS/QuALITY, NIH/Multi-needle.

Llama 3.1 od Meta przewyższa inne modele AI w kluczowych kategoriach takich jak zrozumienie języka naturalnego, rozumowanie, użycie narzędzi oraz przetwarzanie długich kontekstów. Dzięki tym przewagom, Llama 3.1 staje się jednym z najbardziej wszechstronnych i efektywnych modeli językowych dostępnych na rynku.

Dostępność

Model Llama 3.1 od Meta, mimo swoich zaawansowanych możliwości, nie jest obecnie dostępny w Polsce. Meta, wprowadzając ten model na rynek, zdecydowała się na ograniczoną dystrybucję, co oznacza, że użytkownicy z Polski nie mają dostępu do jego pełnych funkcji i możliwości.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *