Do 2026 roku aż 80% firm średniej wielkości będzie wykorzystywać AI w co najmniej jednym procesie operacyjnym. Polskie przedsiębiorstwa, które zaplanują transformację z wyprzedzeniem, będą w stanie obniżyć koszty operacyjne i skrócić czas realizacji procesów nawet o 30%. Jak praktycznie przygotować organizację na wdrożenia AI w najbliższych dwóch latach?
Dlaczego polskie firmy muszą przyspieszyć z AI przed 2026 rokiem?
Według prognoz Gartnera do 2026 roku aż 80% przedsiębiorstw na świecie będzie korzystać z rozwiązań sztucznej inteligencji. To ogromny skok, biorąc pod uwagę, że – jak wskazuje w swoim raporcie iFirma, obecnie w Polsce zaledwie 6,6% firm używa AI w swojej działalności.
Dla porównania, w Chinach odsetek ten sięga 58%, w Indiach 57%, a nawet we Włoszech już 42% firm wdrożyło u siebie AI. Oznacza to, że polskie przedsiębiorstwa mają dużo do nadrobienia – ale też olbrzymią szansę, by przeskoczyć konkurencję, jeśli odpowiednio szybko zareagują.
Liderzy biznesu doskonale to rozumieją: najnowsze badanie Microsoft pokazało, że 84% polskich menedżerów planuje w ciągu najbliższych 12-18 miesięcy wdrożyć w swoich firmach agentów AI (w tym asystentów opartych na AI), by odciążyć zespoły i zwiększyć ich efektywność.
Mimo obecnej ostrożności wielu rodzimych przedsiębiorców wobec AI, trend jest nieunikniony. Już teraz 40% polskich firm – jak podaje Rzeczpospolita, jest w trakcie implementacji narzędzi AI – obok 25% firm, które mają za sobą przynajmniej jeden zakończony sukcesem projekt AI.
Co istotne, tam gdzie wdrożono sztuczną inteligencję, wyniki są obiecujące: aż 78% firm osiągnęło oczekiwane korzyści biznesowe dzięki zastosowaniu AI.
Przykłady można mnożyć. Nextbike Polska – operator systemów rowerów miejskich – wspiera obsługę klienta algorytmami uczenia maszynowego, dzięki czemu skrócił czas reakcji na zgłoszenia i uwolnił pracowników od powtarzalnych zadań. Z kolei Korporacja Ubezpieczeń Kredytów Eksportowych wykorzystuje AI do automatycznej oceny ryzyka – analiza danych, która kiedyś zajmowała analitykom wiele godzin, teraz trwa minuty.
Takie usprawnienia przekładają się na realną przewagę. Nic dziwnego, że 79% globalnych liderów biznesu, jak wskazuje Deloitte, oczekuje transformacji swoich organizacji przez generatywną AI w ciągu najbliższych trzech lat.
Krótko mówiąc: sztuczna inteligencja w biznesie przeszła z etapu eksperymentów do etapu wyścigu o rynek.
AI-ready, czyli gotowi na przełom
Pojęcie AI-ready organization oznacza firmę w pełni gotową na wykorzystanie sztucznej inteligencji – dysponującą technologiami, talentami i kulturą organizacyjną sprzyjającą czerpaniu korzyści z AI. Jak osiągnąć ten status do 2026 roku?
Przedstawiamy roadmapę transformacji krok po kroku. Warto potraktować ją jak inwestycję w przyszłość biznesu. Według Accenture implementacja AI może zwiększyć produktywność nawet o 40% i podnieść rentowność o 20% do 2035 roku.
Jakie więc są elementy udanej transformacji w organizacji gotowej na AI? Sprawdź i oceń, jak to wygląda u Ciebie.
- Edukacja i świadomość. Transformację zacznij od zbudowania świadomości wśród kadry zarządzającej i pracowników. Według badań iFirma, nadal prawie połowa polskich firm, bo 47%, uważa, że AI „nie znajdzie zastosowania w ich branży”. To mit. Zacznij od pokazania konkretnych przykładów użycia AI w Waszym sektorze i omówienia potencjalnych korzyści. Pomyśl o szkoleniach, webinarach czy warsztatach praktycznych. Na rynku dostępne są programy edukacyjne (np. Business Programme AI), które pomagają przedsiębiorcom zrozumieć, jak wykorzystać AI w praktyce biznesowej. W ramach BPAI eksperci dzielą się doświadczeniem, omawiają case studies i uczą krok po kroku wdrażania nowych rozwiązań – takie przygotowanie zwiększa szanse, że projekty AI zakończą się sukcesem. Pamiętaj, że kultura organizacyjna powinna sprzyjać innowacjom: zachęcaj zespół do zdobywania nowych cyfrowych kompetencji i eksperymentowania z AI.
- Jasna strategia i małe kroki. AI-ready organizacja potrzebuje przemyślanej strategii. Określ, jakie problemy biznesowe chcesz rozwiązać za pomocą AI – czy chodzi o automatyzację obsługi klienta, lepsze prognozowanie popytu, personalizację marketingu, czy może optymalizację produkcji. Ustal priorytety i stwórz roadmapę wdrożeń AI na najbliższe lata. Ważne, aby zacząć od małych kroków. Wybierz jeden lub dwa pilotażowe projekty o wysokim prawdopodobieństwie powodzenia. Pozwolą one zdobyć pierwsze doświadczenia, przekonać sceptyków i wygenerować success story wewnątrz firmy.
- Dane, technologia i infrastruktura. Sercem AI są dane. Upewnij się, że Twoja organizacja gromadzi i porządkuje dane niezbędne do trenowania modeli AI – czy to dane o klientach, transakcjach, procesach czy produktach. Bez solidnych podstaw danych nawet najlepsze algorytmy nie przyniosą wartości. Równolegle zadbaj o odpowiednią infrastrukturę IT. Coraz więcej firm przenosi się do chmury obliczeniowej, by skalować rozwiązania AI zależnie od potrzeb, zamiast inwestować w drogi sprzęt na własność. Pamiętaj też o kwestiach prawnych (np. AI Act), bo zgodność z przepisami i ochrona danych muszą być wpisane w plan technologiczny od samego początku.
- Talent i kompetencje. Nawet najlepsza strategia spełznie na niczym bez ludzi, którzy ją zrealizują. Dlatego ważne jest budowanie zespołu łączącego kompetencje biznesowe z technologicznymi. Inwestuj w rozwój umiejętności analitycznych i cyfrowych swojego zespołu. Warsztaty z podstaw machine learningu dla działu IT czy szkolenia z korzystania z narzędzi AI dla marketerów mogą przynieść lepsze efekty niż rekrutacja. Buduj też kulturę uczenia się: nagradzaj inicjatywy pracowników, którzy proponują nowe rozwiązania oparte na AI, twórz wewnętrzne społeczności wymiany wiedzy.
- Zarządzanie zmianą i etyka. Otwarcie komunikuj cele wdrożeń AI, rozwiewaj obawy i podkreślaj, że AI ma wspierać, a nie wypierać pracowników. Jednocześnie zaadresuj kwestie etyczne i regulacyjne od samego początku. Ustal zasady korzystania z narzędzi AI w firmie, np. politykę korzystania z generatywnej AI przez pracowników czy wytyczne dotyczące jakości danych (żeby unikać uprzedzeń algorytmów). Według Deloitte, tylko 47% organizacji edukuje pracowników co do możliwości i ograniczeń AI. To luka, którą musisz wypełnić, jeśli chcesz być AI-ready. Rozważ powołanie wewnętrznego zespołu ds. AI i etyki, który zadba o zgodność projektów ze standardami i będzie monitorować ryzyka. Transparentność i odpowiedzialność zbudują zaufanie klientów oraz pracowników do nowych rozwiązań.
- Skalowanie i ciągłe doskonalenie. Włączaj kolejne działy i procesy, w których inteligentna automatyzacja przyniesie wartość. Ustal KPI dla projektów AI – może to być skrócenie czasu obsługi zamówienia o X%, zwiększenie sprzedaży cross-sellingowej o Y%, redukcja kosztów operacyjnych o Z%. Monitoruj rezultaty i wyciągaj wnioski. Ucz się zarówno na sukcesach, jak i na porażkach (które są nieuniknione przy nowych technologiach). Ważne jest też ciągłe aktualizowanie strategii AI, bo technologia rozwija się błyskawicznie. Firmy AI-ready stale obserwują trendy i elastycznie dopasowują swoje plany. Warto korzystać z raportów branżowych (Gartner, McKinsey, Deloitte), uczestniczyć w konferencjach czy społecznościach AI w biznesie.
Czy Twoja firma będzie gotowa na 2026 rok?
Sztuczna inteligencja gwałtownie zmienia reguły gry w wielu branżach – od finansów, przez handel, po produkcję. Firmy, które zainwestują dziś w rozwój kompetencji i technologii AI, jutro mogą rozdawać karty na rynku. Liderzy technologii podkreślają to niemal na każdym kroku i trudno o lepsze podsumowanie.
Zbudowanie AI-ready organizacji to najlepsze ubezpieczenie na przyszłość, a druga połowa 2025 i początek 2026 roku może być ostatnim dzwonkiem, by wykorzystać AI jako przewagę, zanim zrobi to konkurencja.
Sprawdź, co oferuje Ci Business Programme AI, i w 2026 roku skorzystaj z wiedzy ekspertów BPAI dostępnej online. Pamiętaj również, by obserwować profil @profiloai na Instagramie i czerpać regularną dawkę inspiracji i aktualności ze świata AI.
