DeepMind, lider w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), rozpoczął współpracę z YouTube. Celem jest poprawa doświadczeń użytkowników na tej platformie. Ta współpraca ma potencjał do przekształcenia sposobu, w jaki korzystamy z YouTube. Może wprowadzić nowe funkcje i usprawnienia, które zwiększą satysfakcję użytkowników. Współpraca ta to krok naprzód w wykorzystaniu AI w codziennych technologiach.
Współpraca z YouTube
DeepMind pracuje z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi YouTube, aby pomóc w optymalizacji procesów decyzyjnych, które zwiększają bezpieczeństwo, zmniejszają opóźnienia i poprawiają doświadczenia widzów, twórców i reklamodawców. Współpraca ta obejmuje różne projekty, takie jak optymalizacja kompresji wideo, ochrona bezpieczeństwa marki dla twórców i reklamodawców, a także poprawa funkcji AutoChapters.
Optymalizacja kompresji wideo
DeepMind pracuje nad optymalizacją kompresji wideo na YouTube. Wykorzystują do tego model AI, MuZero, dzięki temu poprawili kodek VP9, który pomaga kompresować i transmitować wideo. Średnia przepustowość zmniejszyła się o 4% na dużej i zróżnicowanej grupie filmów. To oznacza, że filmy ładują się szybciej i są dostępne dla większej liczby osób.
Ochrona bezpieczeństwa marki dla twórców i reklamodawców
DeepMind pomaga YouTube edukować twórców. Chodzi o to, jakie filmy mogą generować dochody z reklam. Chcą też upewnić się, że reklamy pojawiają się obok odpowiednich treści. Jest to istotne dla twórców, którzy chcą zarabiać na swojej twórczości. To również ważne dla reklamodawców, którzy chcą, aby ich reklamy były skierowane do odpowiedniej publiczności.
Poprawa funkcji AutoChapters
DeepMind współpracował z zespołem YouTube Search. Razem opracowali system AI, który automatycznie przetwarza transkrypcje wideo. System sugeruje segmenty i tytuły rozdziałów dla twórców YouTube. Ułatwia twórcom tworzenie bardziej zorganizowanych i łatwych do nawigacji filmów. Pozwala również widzom na znalezienie łatwy sposób interesujących ich fragmentów filmów.
Współpraca DeepMind z YouTube to krok ku lepszemu wykorzystaniu AI. Praca ta przynosi już korzyści i ma potencjał do wprowadzenia wielu ulepszeń.
