W Wielkiej Brytanii dokonano historycznego przełomu w zakresie patentowania technologii sztucznej inteligencji (AI). Sąd Najwyższy zmienił wcześniejsze postanowienie Urzędu Patentowego Zjednoczonego Królestwa (UKIPO). Otworzył w ten sposób drogę do uzyskania patentu dla, kluczowych w technologii AI, metod trenowania sztucznych sieci neuronowych (ANN) oraz samych ANNs. Oznacza to, że sztuczne sieci neuronowe będą mogły uzyskać ochronę patentową na gruncie prawa Wielkiej Brytanii.
Sztuczne sieci neuronowe – znaczenie w AI
Sztuczne sieci neuronowe są nieodłącznym elementem AI i uczenia maszynowego. Umożliwiają bowiem tworzenie większości bardziej zaawansowanych rozwiązań opartych na AI. Wprowadzenie możliwości patentowania tych technologii ma fundamentalne znaczenie dla rozwoju branży.
Szkolone sieci neuronowe – inicjatywa TMC2 i EPAI
Jak doszło do tego, że uzyskano korzystne rozstrzygnięcie dla zainteresowanych ochroną patentową sztucznych sieci neuronowych?
Przedsięwzięcie to zostało zainicjowane przez studio AI Venture Time Machine Capital Squared (TMC2) oraz jego spółkę zależną Emotional Perception AI Ltd (EPAI). EPAI zgłosiła wniosek patentowy w 2019 roku. Dotyczył on nowatorskiej techniki, która pozwala wyszkolonym ANN lepiej dopasować swoje wyniki do ludzkiego postrzegania treści semantycznej.
Droga do zmiana w legislacji
Początkowy wniosek został odrzucony. Brytyjskie ustawodawstwo z lat 70. nie uwzględniało przesłanek odnoszących się do wynalazków tworzonych z użyciem najnowszych technologii. Szybki rozwój AI na świecie wymusił jednak rewizję tego prawa.
Komentarze ekspertów
Profesor Andy Pardoe, doradca TMC2, podkreślił, że zmiana prawa brytyjskiego stanowi znaczący przełom dla brytyjskiego przemysłu AI. Bruce Dearling, pełnomocnik patentowy TMC2, zaznaczył, że ta decyzja ma ogromne znaczenie. Z tego względu, że wyjaśnia, jak należy w kontekście ochrony patentowej oceniać wynalazki AI. Joe Lyske, współzałożyciel TMC2, dodał, że to nie tylko kolejny patent dla TMC2, ale prawdziwa zmiana gry dla całej branży AI.
Perspektywy
Decyzja z pewnością niesie pozytywne implikacje dla brytyjskiej branży AI. Niewątpliwie uczyni ją bardziej atrakcyjną dla inwestycji w badania i rozwój (B+R). Pardoe wskazuje w szczególności na znaczenie tej zmiany dla sektorów rynków i bankowości. W tych sektorach rozwijane są bowiem nowe techniki percepcji emocjonalnej dla przetwarzania języka naturalnego (NLP), wykrywania przestępstw gospodarczych i analizy sentymentu.
Częste pytania
Jakie zmiany w prawie brytyjskim dotyczą sztucznych sieci neuronowych?
Wielka Brytania wprowadziła możliwość uzyskania ochrony patentowej dla sztucznych sieci neuronowych oraz metod ich trenowania. Decyzja ta została podjęta przez Sąd Najwyższy, który zmienił wcześniejsze postanowienie Urzędu Patentowego Zjednoczonego Królestwa.
Dlaczego patentowanie sztucznych sieci neuronowych jest ważne dla branży AI?
Patentowanie sztucznych sieci neuronowych ma fundamentalne znaczenie dla rozwoju branży AI, ponieważ umożliwia twórcom zabezpieczenie ich innowacji i zachęca do inwestycji w badania i rozwój. To z kolei może przyspieszyć postęp technologiczny w tej dziedzinie.
Kto zainicjował wniosek patentowy dotyczący sztucznych sieci neuronowych?
Wniosek patentowy dotyczący sztucznych sieci neuronowych został zainicjowany przez studio AI Venture Time Machine Capital Squared (TMC2) oraz jego spółkę zależną Emotional Perception AI Ltd (EPAI). Wniosek ten dotyczył nowatorskiej techniki trenowania ANN.
Jakie były wcześniejsze przeszkody w uzyskaniu patentu na sztuczne sieci neuronowe w UK?
Wcześniejsze przeszkody wynikały z brytyjskiego ustawodawstwa z lat 70., które nie uwzględniało wynalazków tworzonych z użyciem nowoczesnych technologii, takich jak AI. Szybki rozwój AI wymusił jednak rewizję tego prawa.
Jakie sektory mogą skorzystać na zmianach w ochronie patentowej dla AI?
Zmiany w ochronie patentowej dla AI mogą przynieść korzyści szczególnie w sektorach rynków i bankowości, gdzie rozwijane są nowe techniki percepcji emocjonalnej oraz przetwarzania języka naturalnego. To może przyczynić się do lepszej analizy sentymentu i wykrywania przestępstw gospodarczych.
