Naukowcy z Chin opracowali robota zdolnego do identyfikacji różnych gatunków roślin na różnych etapach wzrostu poprzez „dotyk” ich liści za pomocą elektrody. Urządzenie mierzy właściwości takie jak tekstura powierzchni i zawartość wody, które są niedostępne dla tradycyjnych metod wizualnych. W badaniach robot zidentyfikował dziesięć gatunków roślin z średnią dokładnością 97,7% oraz liście bauhinii na różnych etapach wzrostu z 100% precyzją.
Zhongqian Song, profesor nadzwyczajny z Shandong First Medical University & Shandong Academy of Medical Sciences, podkreśla, że technologia ta może zrewolucjonizować zarządzanie uprawami i badania ekosystemów, umożliwiając wczesne wykrywanie chorób, co jest kluczowe dla zdrowia roślin i bezpieczeństwa żywnościowego.
Obecne metody identyfikacji roślin opierają się głównie na analizie wizualnej, która może być podatna na zmienne warunki oświetleniowe, pogodowe czy zakłócenia tła. Nowy robot, inspirowany strukturą ludzkiej skóry, wykorzystuje elektrody do pomiaru właściwości elektrycznych liści, takich jak pojemność elektryczna, rezystancja i siła kontaktu. Dane te są następnie analizowane za pomocą algorytmów uczenia maszynowego w celu klasyfikacji roślin.
Choć urządzenie wykazuje ogromny potencjał w rolnictwie precyzyjnym, badaniach ekologicznych i wykrywaniu chorób roślin, wymaga dalszych udoskonaleń. Obecnie robot ma trudności z identyfikacją roślin o skomplikowanej strukturze, takich jak te z kolcami czy igłami. Planowane są prace nad poprawą konstrukcji elektrody oraz rozszerzeniem bazy danych gatunków roślin w celu zwiększenia wszechstronności urządzenia.
Naukowcy dążą również do integracji czujników, aby umożliwić wyświetlanie wyników w czasie rzeczywistym bez potrzeby zewnętrznego zasilania, co przyspieszyłoby wdrożenie technologii na szeroką skalę.
