Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w rewolucjonizowaniu procesu odkrywania leków. Wprowadza ona nowe możliwości w dziedzinie projektowania, testowania i optymalizacji związków chemicznych, przyspieszając i usprawniając proces badawczo-rozwojowy. W niniejszym artykule przedstawiamy konkretne przykłady firm, które z powodzeniem wykorzystują AI w projektowaniu nowych leków.
Exscientia – automatyzacja i precyzyjne projektowanie leków
Firma Exscientia to pionier w stosowaniu sztucznej inteligencji do projektowania nowych cząsteczek. Ich platforma opiera się na generatywnej AI, która w procesie projektowania leków nie tylko „przeszukuje” dostępne związki chemiczne, ale także „uczy się” na ich podstawie, aby tworzyć nowe, bardziej precyzyjne i efektywne molekuły. Exscientia korzysta z systemu AWS (Amazon Web Services), aby zautomatyzować procesy od projektowania przez syntezę, aż po testowanie związków chemicznych w swoim nowoczesnym laboratorium. Dzięki temu mogą skrócić czas potrzebny na odkrycie nowych leków, zmniejszając jednocześnie koszty badań.
Przykładem sukcesu Exscientii jest rozwój cząsteczek do leczenia raka, gdzie ich precyzyjnie zaprojektowane molekuły weszły do faz klinicznych znacznie szybciej niż przy użyciu tradycyjnych metod. Firma współpracuje także z innymi gigantami farmaceutycznymi, takimi jak Sanofi i Bayer, co pozwala im na poszerzenie skali swoich badań i przyspieszenie wprowadzania leków na rynek.
DeepCure – odkrywanie „nieuleczalnych” chorób
DeepCure koncentruje się na stosowaniu AI do projektowania leków na choroby, które do tej pory były uznawane za nieuleczalne. Zamiast ograniczać się do istniejących baz danych chemicznych, algorytmy AI DeepCure analizują strukturę białek i unikalne cechy chorób, aby projektować nowe związki chemiczne, które mogą skuteczniej działać na wcześniej „nieosiągalne” cele terapeutyczne. Dzięki temu podejściu DeepCure ma nadzieję na opracowanie leków na choroby o wysokim stopniu trudności, w tym niektóre rodzaje nowotworów i schorzenia neurologiczne.
Technologia DeepCure umożliwia także symulację interakcji leków z organizmem, co znacząco przyspiesza proces badań, eliminując potrzebę testów na zwierzętach i zwiększając dokładność przewidywań dotyczących wyników klinicznych.
VeriSIM Life – symulacje AI zamiast testów na zwierzętach
VeriSIM Life stawia na symulacje komputerowe z wykorzystaniem AI, aby przewidywać, jak nowe leki będą oddziaływać na ludzki organizm, bez konieczności przeprowadzania testów na zwierzętach. Ich platforma analizuje dane z milionów symulacji, aby stworzyć precyzyjne modele farmakokinetyki i farmakodynamiki leków. To podejście znacząco zmniejsza koszty badań, jednocześnie zwiększając szanse na sukces kliniczny.
Technologia VeriSIM Life pozwala także na bardziej elastyczne projektowanie leków, które mogą być dostosowane do specyficznych potrzeb pacjentów, co jest szczególnie ważne w przypadku chorób rzadkich i przewlekłych.
Iktos – automatyczna synteza chemiczna
Iktos rozwija platformy AI, które automatyzują proces syntezy chemicznej nowych związków. Ich narzędzia pozwalają na szybkie projektowanie cząsteczek o pożądanych właściwościach farmakologicznych, skracając proces od odkrycia do wprowadzenia leku na rynek. AI Iktos analizuje miliony możliwych kombinacji chemicznych, aby zaproponować optymalne związki, które mogą być skuteczne i bezpieczne.
To podejście jest szczególnie cenne w sytuacjach, gdzie czas ma kluczowe znaczenie, np. w odpowiedzi na globalne zagrożenia zdrowotne.
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje projektowanie leków, oferując szybsze i bardziej precyzyjne metody odkrywania nowych terapii. Firmy takie jak Exscientia, DeepCure, VeriSIM Life i Iktos pokazują, jak AI może nie tylko przyspieszyć proces badawczo-rozwojowy, ale także otworzyć nowe możliwości w leczeniu chorób dotychczas uznawanych za nieuleczalne. W przyszłości AI stanie się nieodzownym narzędziem w farmacji, umożliwiając skuteczniejsze leczenie pacjentów na całym świecie.
