OpenAI ogłosiło, że wprowadza obsługę Model Context Protocol (MCP) – otwartego standardu stworzonego przez konkurencyjną firmę Anthropic. To ważny techniczny krok, który ma ogromne praktyczne znaczenie. Dzięki MCP sztuczna inteligencja może bowiem lepiej „rozumieć” użytkownika, bo zyskuje dostęp do danych kontekstowych z używanych na co dzień narzędzi i aplikacji.
OpenAI integruje się z konkurencją – MCP w ChatGPT i nie tylko
W środę 26 marca Sam Altman, szef OpenAI, ogłosił na platformie X, że firma wdraża MCP we wszystkich swoich głównych produktach. W związku z tym obsługa protokołu trafi do desktopowej wersji aplikacji ChatGPT, do interfejsu Responses API oraz jest już dostępna w pakiecie Agents SDK.
„Ludzie uwielbiają MCP i cieszymy się, że możemy dodać jego obsługę do naszych produktów”
Sam Altman, OpenAI
To dość zaskakujący krok. OpenAI sięga bowiem po rozwiązanie opracowane przez bezpośredniego konkurenta – firmę Anthropic, twórców Claude AI. Model Context Protocol to coś więcej niż tylko nowa funkcja. Jest to także na pewno próba stworzenia wspólnego języka, który umożliwia lepsze wykorzystanie AI w realnych zadaniach.
Czym jest MCP i jak działa w praktyce?
MCP, czyli Model Context Protocol, to otwarty protokół, który pozwala AI komunikować się z innymi aplikacjami, narzędziami i bazami danych. W praktyce oznacza to, że chatbot czy asystent AI nie musi zgadywać, co użytkownik ma na myśli – może sięgnąć po fakty z kalendarza, CRM-a, repozytorium dokumentów czy systemu zarządzania projektami.
Jak to wygląda krok po kroku?
- Najpierw programista uruchamia tzw. „serwer Model Context Protocol”, który udostępnia dane aplikacji.
- Potem aplikacja AI (np. ChatGPT) staje się „klientem Model Context Protocol” i w razie potrzeby pobiera dane z tego serwera.
- Następnie użytkownik zadaje pytanie, a AI nie tylko przetwarza język, ale korzysta też z kontekstu – np. przypomnień, danych klienta, notatek.
Prosty przykład: Użytkownik prosi ChatGPT o przygotowanie podsumowania spotkania z klientem. Dzięki MCP, asystent może pobrać zapis rozmowy z CRM-a, przeanalizować go i zwrócić syntetyczne podsumowanie wraz z konkretnymi punktami akcji.
Dlaczego o MCP tyle się mówi?
Otwarte standardy w IT zawsze były motorem postępu. MCP wnosi natomiast ten duch współpracy do świata sztucznej inteligencji. Zamiast zamkniętych ekosystemów, mamy protokół, który każdy może zaimplementować i rozwijać.
Najważniejsze zalety Model Context Protocol:
- Pozwala na dwukierunkową komunikację między AI a aplikacjami.
- Daje AI dostęp do aktualnych i kontekstowych danych.
- Zmniejsza ryzyko halucynacji i zwiększa trafność odpowiedzi.
- Tworzy środowisko sprzyjające modułowości i ponownemu wykorzystaniu kodu.
„Cieszymy się, że OpenAI dołącza do MCP! Protokół stał się tętniącym życiem standardem z tysiącami integracji i wciąż rośnie.”
Mike Krieger, Anthropic
Co oznacza przyjęcie MCP przez OpenAI?
Dla świata AI oznacza to znaczący zwrot w stronę otwartości i współpracy. Dla OpenAI – sygnał, że firma jest gotowa przyjąć skuteczne rozwiązania niezależnie od ich źródła. A dla użytkowników – szansę na bardziej inteligentne i przydatne asystenty AI.
To również sygnał dla developerów i firm technologicznych: warto inwestować w rozwiązania zgodne z MCP, bo będą kompatybilne z największymi modelami AI na rynku, w tym z ChatGPT.
MCP to jak wspólny port USB dla AI – pozwala podłączyć wszystko ze wszystkim.
MCP w praktyce – kto już z niego korzysta
Choć MCP powstał niedawno, jego przyjęcie postępuje jednak bardzo szybko. Z protokołu korzystają już m.in.:
| Firma | Zastosowanie MCP |
|---|---|
| Replit | Integracja środowiska kodowania z AI |
| Block | Połączenie systemów płatniczych z modelami AI |
| Codeium | AI wspierający programowanie w IDE z dostępem do repozytoriów |
| Sourcegraph | Kontekstowe wsparcie przy analizie kodu |
| Apollo | Integracja AI z analityką i danymi marketingowymi |
Każdy z tych przypadków pokazuje inną twarz MCP – raz jako narzędzie wspomagające twórczość, innym razem jako łącznik między światem danych a analizą.
Co dalej?
OpenAI zapowiada, że to dopiero początek integracji MCP z ich produktami. W kolejnych miesiącach mają pojawić się nowe funkcje, szersze wsparcie i dokumentacja ułatwiająca tworzenie własnych klientów MCP.
Dla użytkowników ChatGPT może to oznaczać m.in.:
- lepsze odpowiedzi w kontekście firmowym i osobistym,
- AI, które „pamięta” rzeczy z innych aplikacji bez konieczności kopiowania danych,
- nowe możliwości automatyzacji pracy.
Podsumowanie
Wdrożenie MCP przez OpenAI to ruch o dużym znaczeniu strategicznym. Otwiera drogę do bardziej inteligentnych, kontekstowych i przydatnych asystentów AI – zarówno dla firm, jak i użytkowników indywidualnych. To również znak, że w świecie sztucznej inteligencji zaczyna się nowa era – oparta na otwartych standardach, integracji i współpracy.
Przeczytaj także: Natywny generator obrazów w GPT-4o to magia
