Zaangażowanie i inwestycje w sztuczną inteligencję są kluczowe dla przyszłych innowacji. OpenAI, jako jeden z liderów w dziedzinie AI, wprowadził program dotacji, mający na celu wsparcie projektów i badań w tej dziedzinie.
Ten ruch ma znaczący wpływ na kształtowanie przyszłości AI, oferując możliwości dla naukowców, innowatorów i organizacji.
Kryteria wyboru beneficjentów
Program dotacji OpenAI kładzie nacisk na kilka kluczowych aspektów przy wyborze projektów do finansowania. Priorytetem jest innowacyjność, potencjał do wprowadzania zmian oraz możliwość przyczynienia się do bezpiecznego i odpowiedzialnego rozwoju AI. Projekty, które promują otwartość i współpracę w społeczności AI, również są wysoko cenione. OpenAI stara się również wspierać projekty, które mogą przynieść korzyści społeczeństwu na szeroką skalę.
OpenAI otrzymało niemal 1000 zgłoszeń od zespołów z 113 krajów. To pokazuje, jak wiele osób i organizacji chciało pomóc kształtować przyszłość sztucznej inteligencji (AI). Chociaż było dużo więcej niż 10 zespołów, które miały świetne pomysły i kwalifikacje, specjalna komisja złożona z pracowników OpenAI i zewnętrznych ekspertów wybrała ostatecznie 10 najbardziej różnorodnych zespołów. Wybrane zespoły składały się z członków z 12 różnych krajów, a ich doświadczenie obejmowało różne dziedziny, takie jak prawo, dziennikarstwo, budowanie pokoju, uczenie maszynowe i badania nad naukami społecznymi.
Beneficjenci dotacji
W ramach programu dotacji, OpenAI wsparło różnorodne projekty i inicjatywy. Wśród beneficjentów znajdują się zarówno akademickie instytucje badawcze, startupy technologiczne, jak i organizacje non-profit. Każdy z tych podmiotów wnosi unikalny wkład w rozwój AI, czy to poprzez badania podstawowe, rozwój aplikacji praktycznych, czy prace nad etycznymi aspektami stosowania AI.
| Projekt | Co robią? | Kto to robi? |
|---|---|---|
| Case Law for AI Policy | Tworzą bazę przypadków związanych z AI na podstawie orzecznictwa sądowego, by lepiej zrozumieć, jak AI powinno się zachowywać. | Quan Ze (Jim) Chen i zespół |
| Collective Dialogues for Democratic Policy Development | Rozwijają zasady, które odzwierciedlają to, co ludzie myślą o AI, używając rozmów grupowych. | Andrew Konya i współpracownicy |
| Deliberation at Scale: Socially Democratic Inputs to AI | Pomagają małym grupom ludzi dyskutować o AI, używając rozmów wideo wspomaganych przez AI. | Jorim Theuns i zespół |
| Democratic Fine-Tuning | Zbierają opinie ludzi na temat wartości moralnych, by lepiej dostosować działanie AI. | Joe Edelman i koledzy |
| Energize AI: Aligned – a Platform for Alignment | Tworzą wytyczne, jak AI powinno się zachowywać, z pomocą dużej grupy ludzi. | Ethan Shaotran i zespół |
| Generative Social Choice | Przekształcają dużo opinii w kilka kluczowych punktów, używając matematyki i AI. | Sara Fish i współpracownicy |
| Inclusive.AI: Engaging Underserved Populations in Democratic Decision-Making on AI | Pomagają grupom ludzi, które są często pomijane, w decydowaniu o AI. | Yang Wang i zespół |
| Making AI Transparent and Accountable by Rappler | Pomagają ludziom rozmawiać i rozumieć trudne tematy związane z AI, online i offline. | Gemma B. Mendoza i koledzy |
| Ubuntu-AI: A Platform for Equitable and Inclusive Model Training | Pomagają twórcom afrykańskim zyskiwać z wykorzystania ich prac przy tworzeniu AI. | Ron Eglash i zespół |
| vTaiwan and Chatham House: Bridging the Recursive Public | Używają specjalnej metody, by ludzie mogli wspólnie decydować o zasadach dotyczących AI. | Alex Krasodomski-Jones i współpracownicy |
Przyszłe perspektywy i wyzwania
Program dotacji OpenAI otwiera nowe możliwości dla rozwoju AI, ale wiąże się też z pewnymi wyzwaniami. Ważne jest, aby finansowanie było rozdzielane w sposób sprawiedliwy i transparentny. Ponadto, istotne jest monitorowanie i ocena wpływu tych projektów na społeczność AI oraz społeczeństwo w szerszym kontekście.
Wsparcie i współpraca
W trakcie programu każdy zespół otrzymał praktyczne wsparcie i wskazówki. Aby ułatwić współpracę między zespołami, zachęcano je do opisywania i dokumentowania swoich procesów w zorganizowany sposób, za pomocą „kart procesowych” i „raportów z działań”. Dzięki temu zespoły mogły szybciej rozwijać swoje projekty i łatwiej znaleźć sposoby na współpracę z innymi zespołami. Dodatkowo, OpenAI zorganizowało specjalny Dzień Demonstracji (Demo Day) we wrześniu, gdzie zespoły miały okazję zaprezentować swoje koncepcje innym zespołom, pracownikom OpenAI oraz badaczom z innych laboratoriów AI i świata akademickiego.
