Nasze wewnętrzne analizy danych z ogłoszeń o pracę za cały 2025 rok nie pozostawiają wątpliwości: osoby, które potrafią wdrażać i wykorzystywać AI w procesach, produktach i usługach, mają dziś dostęp do stanowisk o wynagrodzeniach kilkakrotnie wyższych niż średnia krajowa, zarówno w Polsce, jak i globalnie. Chodzi o zupełnie nową kategorię zawodową: „AI-enabled” – ekspertów, managerów i specjalistów, którzy potrafią korzystać z AI jak z narzędzia o ogromnym potencjale. Które konkretnie zawody już dziś dają taki zwrot z kompetencji i co trzeba umieć, żeby do nich dołączyć?
AI-enabled to nowa kategoria zawodów
Zawody AI-enabled to stanowiska, w których technologia GenAI, NLP i automatyzacja pełnią rolę narzędzia, nie celu samego w sobie. Nie mówimy więc o inżynierach ML, którzy trenują modele, ani o badaczach LLM. Chodzi o osoby, które projektują usługi z użyciem AI, zarządzają wdrożeniami, tworzą procesy, które AI wspiera lub automatyzuje.
Przykłady? Inżynier promptów, właściciel produktu AI, strateg GenAI, menedżer rozwiązań AI, lider zmian AI, a nawet wyspecjalizowane role w obszarze HR, marketingu czy obsługi klienta. W tych rolach liczy się nie umiejętność trenowania modeli, ale ich praktyczne zastosowanie: czy wiesz, jak wdrożyć Copilota w procesach firmy? Czy potrafisz zautomatyzować onboarding z użyciem LLM? Czy znasz limity odpowiedzialności AI w obsłudze klienta? To są pytania, które decydują dziś o pensjach rzędu kilkudziesięciu tysięcy złotych miesięcznie.
Konkret: ile płaci się za kompetencje AI-enabled?
Nasza analiza oparta była wyłącznie na realnych ogłoszeniach opublikowanych w 2025 roku na największych portalach z ogłoszeniami pracy, globalnie i w Polsce. Dla każdej roli zebraliśmy:
- nazwę stanowiska i jej warianty,
- widełki płacowe w PLN/mies.,
- oczekiwania,
- formę zatrudnienia (B2B/UoP).
TOP 10 AI-enabled zawodów globalnie
Wśród setek ogłoszeń z rynku amerykańskiego i europejskiego wyłoniliśmy te role, które w 2025 roku najczęściej pojawiały się w ofertach pracy dla specjalistów i menedżerów. Wszystkie łączy jedno: AI nie jest tu eksperymentem, tylko realnym elementem pracy używanym codziennie do zwiększania produktywności, tworzenia produktów i usprawniania procesów. To właśnie na te stanowiska firmy gotowe są płacić najwięcej. Stawki przeliczyliśmy na polski złoty.
1. Inżynier promptów / projektant promptów / specjalista LLM
- Wynagrodzenie: 32 000 – 48 000 PLN netto (B2B)
- Opis: tworzenie, testowanie i optymalizacja promptów wykorzystywanych przez modele językowe LLM. Rola łączy kompetencje językowe ze rozumieniem sposobu działania modeli.
- Oczekiwania: zaawansowana znajomość LLM, inżynieria promptów, testowanie scenariuszy, doświadczenie z narzędziami typu Copilot, myślenie produktowe.
2. Właściciel produktu AI / kierownik produktu GenAI
- Wynagrodzenie: 28 000 – 42 000 PLN brutto (UoP)
- Opis: zarządzanie roadmapą produktów zintegrowanych z GenAI. Koordynacja prac zespołów IT, UX, analityki i biznesu.
- Oczekiwania: doświadczenie w produktach AI, zarządzanie projektami, integracja API, orientacja na wartość biznesową.
3. Strateg GenAI / menedżer ds. potencjału AI
- Wynagrodzenie: 28 000 – 36 000 PLN netto + VAT (B2B)
- Opis: analiza potencjału wdrożeń AI, projektowanie map zastosowań i optymalizacja kosztów przez GenAI.
- Oczekiwania: znajomość frameworków biznesowych, analiza ROI, design thinking, rozumienie ograniczeń AI.
4. Menedżer zmiany AI / lider transformacji AI
- Wynagrodzenie: 30 000 – 39 000 PLN brutto (UoP)
- Opis: prowadzenie zmian organizacyjnych z udziałem AI, zarządzanie adaptacją przez zespoły, współpraca z HR i CTO.
- Oczekiwania: change management, doświadczenie w transformacjach IT, komunikacja, polityki AI governance.
5. Kierownik procesów AI / lider przepływów GenAI
- Wynagrodzenie: 24 000 – 30 000 PLN
- Opis: optymalizacja przepływów pracy, w których AI automatyzuje działania. Przykłady: generowanie treści, klasyfikacja danych, automatyczne odpowiedzi.
- Oczekiwania: znajomość narzędzi workflow automation, zarządzanie procesami, doświadczenie z AI wspierającym działania.
6. Kierownik ds. nadzoru AI / menedżer ryzyka AI
- Wynagrodzenie: 25 000 – 34 000 PLN brutto
- Opis: tworzenie zasad odpowiedzialnego wdrażania AI w firmie, zgodność z regulacjami, nadzór nad ryzykiem.
- Oczekiwania: znajomość regulacji AI (np. AI Act), compliance, analityczne myślenie, komunikacja z prawnikami.
7. Menedżer wdrożeń AI / opiekun sukcesu GenAI
- Wynagrodzenie: 22 000 – 31 000 PLN
- Opis: wsparcie zespołów we wdrażaniu AI w codziennej pracy – onboarding narzędzi, szkolenia, wsparcie operacyjne.
- Oczekiwania: kompetencje trenerskie, znajomość GenAI, enablement, doświadczenie w operacjach, empatia.
8. Specjalista UX GenAI / projektant konwersacji
- Wynagrodzenie: 26 000 – 35 000 PLN
- Opis: projektowanie doświadczeń użytkownika w interakcjach z AI (np. chatboty, asystenci, narzędzia copilot).
- Oczekiwania: UX, UI, podstawy LLM, testowanie, optymalizacja interfejsu.
9. Strateg marketingu AI / lider wzrostu GenAI
- Wynagrodzenie: 28 000 – 36 000 PLN
- Opis: tworzenie strategii wzrostu opartej o GenAI – automatyzacja contentu, predykcja zachowań klientów, personalizacja.
- Oczekiwania: martech, CRM, generatywna AI, analiza danych, strategia marketingowa.
10. Właściciel wiedzy AI / lider edukacji GenAI
- Wynagrodzenie: 24 000 – 30 000 PLN
- Opis: budowanie i wdrażanie programów edukacyjnych z zakresu AI w organizacjach. Nauka dorosłych, LMS.
- Oczekiwania: instructional design, znajomość GenAI, komunikacja, LMS.
TOP 5 AI-enabled zawodów w Polsce
Polski rynek coraz odważniej inwestuje w kompetencje związane z GenAI. Choć nadal jesteśmy kilka kroków za globalnym tempem, to liderzy lokalnego rynku już w 2025 roku zaczęli zatrudniać specjalistów, którzy potrafią wykorzystywać AI w praktyce. Te pięć ról to dowód, że kompetencje AI-enabled otwiera drzwi do zupełnie nowego poziomu odpowiedzialności, wpływu i wynagrodzenia w organizacjach.
1. Inżynier promptów / projektant promptów
- Wynagrodzenie: 24 000 – 30 000 PLN netto + VAT (B2B)
- Opis: tworzenie promptów w języku polskim i angielskim dla narzędzi GenAI. Współpraca z zespołami contentowymi i technologicznymi.
- Oczekiwania: biegłość językowa, testowanie promptów, znajomość ChatGPT/Copilot, rozumienie kontekstu branżowego.
2. Właściciel produktu AI / kierownik produktu GenAI
- Wynagrodzenie: 22 000 – 29 000 PLN brutto (UoP)
- Opis: rozwijanie produktów opartych o GenAI, zarządzanie backlogiem i integracjami AI.
- Oczekiwania: product ownership, API, analiza potrzeb, znajomość narzędzi AI.
3. Specjalista ds. workflow treści AI
- Wynagrodzenie: 19 000 – 26 000 PLN netto (B2B)
- Opis: koordynacja tworzenia treści wspieranych przez GenAI – planowanie, automatyzacja, optymalizacja.
- Oczekiwania: CMS, automatyzacja, znajomość GenAI, koordynacja projektów.
4. Strateg GenAI (Polska)
- Wynagrodzenie: 21 000 – 27 000 PLN brutto (UoP)
- Opis: identyfikowanie procesów do automatyzacji z wykorzystaniem AI. Wsparcie decyzji zarządczych.
- Oczekiwania: analiza procesów, narzędzia AI, doradztwo, komunikacja biznesowa.
5. Koordynator szkoleń AI
- Wynagrodzenie: 18 000 – 24 000 PLN
- Opis: projektowanie i koordynacja szkoleń AI dla zespołów nietechnicznych. Wdrażanie wiedzy w strukturach.
- Oczekiwania: instructional design, GenAI, komunikacja, LMS.
Skąd te dane, jak szukaliśmy, czego szukaliśmy
Zebraliśmy dane na podstawie rzeczywistych ogłoszeń o pracę opublikowanych między styczniem a grudniem 2025 roku. Wyszukiwaliśmy je na 6 największych portalach globalnych (Indeed, LinkedIn Jobs, EURES, OLX, Jobrapido, Careerjet) oraz 3 najpopularniejszych serwisach rekrutacyjnych w Polsce (Pracuj.pl, OLX Praca, Just Join IT).
Kryteria były jasne i konsekwentne:
- tylko role AI-enabled (czyli wykorzystujące AI w procesie, nie tworzące modeli AI),
- tylko oferty zawierające widełki wynagrodzeń,
- tylko ogłoszenia w języku polskim lub angielskim (w zależności od rynku),
Dane były filtrowane manualnie, z eliminacją duplikatów. Płace zostały przeliczone na miesięczne stawki w PLN.
Nie opieraliśmy się na raportach ani przewidywaniach, tylko na tym, co firmy realnie oferowały w opublikowanych ofertach. Przeanalizowaliśmy ponad 60 unikalnych ogłoszeń, wyselekcjonowanych z setek ogólnych, które spełniały wszystkie powyższe kryteria.
Co możesz z tym zrobić
Nie musisz być programistą ani znać od środka architektury modeli, żeby wejść w obszar AI-enabled. Jeśli chcesz iść w tym kierunku, zacznij od podstaw: pracy z narzędziami GenAI w procesach, projektowania zastosowań i dowożenia efektu w zespole. Potem dokładasz warstwy: automatyzacje, wdrożenia, mierzenie wpływu, governance, komunikację z biznesem. Taki progres prowadzi do ról, które w ogłoszeniach mają wysokie widełki, bo firmy płacą za realne kompetencje i odpowiedzialność.
I właśnie temu służy program BPAI. Pokazuje, jak wykorzystać AI w Twoim zawodzie, niezależnie od tego, czy pracujesz w marketingu, prowadzisz projekty, działasz w HR czy zarządzasz operacjami. Dostajesz praktyczne zadania i sposób pracy, który pozwala przejść od poziomu „używam narzędzia” do poziomu „wdrażam AI w procesie”.
To może być świetny początek, więc jeśli ten artykuł uruchomił Ci w głowie „to może być kierunek dla mnie”, zarezerwuj swoje miejsce na liście oczekujących do drugiej edycji programu. Do 2 stycznia 2026 zapisy są otwarte.
Przeczytaj również wywiad, w którym Jakub Roskosz odpowiada na pytania dotycząca Business Programme AI.
