Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki 2024 została przyznana Johnowi Hopfieldowi i Geoffrey’owi Hintonowi za ich fundamentalne odkrycia i wynalazki, które umożliwiły rozwój uczenia maszynowego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.
Kim są laureaci?

John Hopfield to amerykański fizyk, który zrewolucjonizował dziedzinę sztucznych sieci neuronowych. Jego model sieci Hopfielda, wprowadzony w 1982 roku, stał się podstawą dla wielu późniejszych badań nad pamięcią asocjacyjną i dynamiką sieci neuronowych.
Hopfield jest również znany z wprowadzenia koncepcji korekty kinetycznej, która ma zastosowanie w biologii molekularnej.
Geoffrey Hinton, znany jako „ojciec chrzestny AI”, jest kanadyjskim informatykiem, który odegrał kluczową rolę w rozwoju głębokiego uczenia i algorytmu wstecznej propagacji błędów. Jego prace nad sieciami neuronowymi i głębokim uczeniem stanowią fundament współczesnych technologii AI.
Za co zostali nagrodzeni?
Hopfield i Hinton zostali nagrodzeni za swoje przełomowe prace, które umożliwiły rozwój sztucznych sieci neuronowych. Hopfield wprowadził model sieci neuronowej, który potrafi przechowywać i odtwarzać wzorce, co jest analogiczne do ludzkiej pamięci. Hinton natomiast rozwijał te koncepcje, wprowadzając algorytmy, które pozwalają sieciom neuronowym uczyć się na podstawie przykładów, co jest kluczowe dla rozwoju głębokiego uczenia.
Postrzeganie sztucznej inteligencji przez laureatów
John Hopfield widzi sztuczną inteligencję jako narzędzie, które może znacząco przyczynić się do rozwoju nauki i technologii. Jego prace nad sieciami neuronowymi były inspirowane modelami fizycznymi, co pokazuje, jak interdyscyplinarne podejście może prowadzić do przełomowych odkryć.
Geoffrey Hinton ma bardziej złożone podejście do AI. Choć jest entuzjastą jej możliwości, wyraża również obawy dotyczące potencjalnych zagrożeń związanych z rozwojem superinteligentnych systemów. Uważa, że AI może przewyższyć ludzką inteligencję, co stawia przed nami wyzwania związane z kontrolą i etyką.
Warto wiedzieć
• John Hopfield jest również znany z wprowadzenia koncepcji korekty kinetycznej, która ma zastosowanie w biologii molekularnej
• Geoffrey Hinton jest współzałożycielem DNNresearch, firmy, która została przejęta przez Google, co pozwoliło na dalszy rozwój technologii AI
• Hinton zdobył również Nagrodę Turinga w 2018 roku, co jest uważane za najwyższe wyróżnienie w dziedzinie informatyki
Odkrycia Hopfielda i Hintona stanowią fundamenty, na których opiera się współczesna AI, wpływając na różne dziedziny, od medycyny po przemysł. Przyznanie Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki za prace nad sztuczną inteligencją jest nie tylko uznaniem dla dwóch wybitnych naukowców, ale także sygnałem, że sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w naszym życiu i przyszłości.