Artykuły

Kierunki studiów w Polsce w obszarze AI

Sowa w todze i birecie studenckim

Dynamicznie rozwijająca się dziedzina, jaką jest bez wątpienia AI (sztuczna inteligencja) wymaga nie tylko specjalistów, ale również dobrze przemyślanej i różnorodnej oferty edukacyjnej. Uczelnie w Polsce odpowiadają na to zapotrzebowanie, tworząc kierunki studiów i specjalizacje związane z AI na różnych poziomach kształcenia: od studiów I stopnia (licencjackich/inżynierskich), przez II stopień (magisterskie), aż po studia podyplomowe. Co więcej, oferta obejmuje zarówno programy stricte techniczne, jak i interdyscyplinarne czyli łączące AI z prawem, biznesem czy medycyną.

Zebraliśmy i uporządkowaliśmy dostępne w Polsce kierunki studiów powiązanych z tematyką sztucznej inteligencji. Artykuł powstał na podstawie aktualnych informacji z uczelni i dostępnych ofert na rok akademicki 2024/2025.

Studia I stopnia (licencjackie i inżynierskie)

Na poziomie I stopnia (3–3,5 roku), w Polsce działa wiele kierunków i specjalności dedykowanych AI – zarówno w formie pełnego kierunku Sztuczna inteligencja, jak i jako specjalność w ramach kierunku (np. informatyki, inżynierii danych czy psychologii). Oto szczegółowe zestawienie:

Sztuczna inteligencja jako pełny program

Specjalności w ramach innego kierunku

  • Politechnika Warszawska (Warszawa) – Informatyka i Systemy Informacyjne – specjalność – Metody sztucznej inteligencji
  • Polsko‑Japońska Akademia Technik Komputerowych (Gdańsk) – Informatyka ze specjalnością Sztuczna inteligencja
  • Społeczna Akademia Nauk (Łódź) – Informatyka, specjalność Sztuczna inteligencja i eksploracja danych lub Zastosowania sztucznej inteligencji
  • Akademia Finansów i Biznesu Vistula (Warszawa) – Informatyka, specjalność Sztuczna inteligencja i jej zastosowania w inżynierii
  • Akademia Górnośląska (Katowice) – Informatyka, specjalność Sztuczna inteligencja w biznesie
  • Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki (Warszawa) – Informatyka ze specjalnością Inżynieria sztucznej inteligencji
  • Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego (Wrocław) – Informatyka – specjalność Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe
  • Uniwersytet WSB Merito (Warszawa) – Zarządzanie ze specjalnością Sztuczna inteligencja w praktyce biznesowej
  • Akademia Techniczno-Artystyczna Nauk Stosowanych (Warszawa) – Zarządzanie – specjalność Sztuczna inteligencja w zarządzaniu
  • Uniwersytet WSB Merito (Szczecin) – Marketing i sprzedaż – specjalność – Sztuczna inteligencja w biznesie
  • Akademia Ateneum (Gdańsk)Dziennikarstwo i komunikacja społeczna – specjalność – Sztuczna inteligencja w komunikacji społecznej
  • Akademia Ateneum (Gdańsk)Zarządzanie – specjalność – Sztuczna inteligencja w zarządzaniu
  • Politechnika Bydgoska (Bydgoszcz)Inżynieria w medycynie – specjalność – Sztuczna inteligencja w medycynie
  • Akademia WSB (Cieszyn)Studia menedżerskie – specjalność – Sztuczna inteligencja w procesach biznesowych
  • Uniwersytet VIZJA (online) – Informatyka – specjalność – Sztuczna inteligencja i data science
  • Uniwersytet WSB Merito (Gdańsk) – Informatyka – specjalność – Sztuczna inteligencja w informatyce
  • Uniwersytet WSB Merito (Chorzów) – Informatyka – specjalność – Sztuczna inteligencja
  • Akademia Humanitas w Gliwicach (Gliwice) – Informatyka – specjalność – Sztuczna inteligencja i inżynieria danych
  • Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie (Rzeszów) – Informatyka – specjalność – Sztuczna inteligencja
  • Akademia Nauk Stosowanych Towarzystwa Wiedzy Powszechnej w Szczecinie (Szczecin) – Zarządzanie – specjalność – Nowe media i sztuczna inteligencja w biznesie
  • Akademia WSB w Gliwicach (Gliwice) – Zarządzanie – specjalność – Sztuczna inteligencja w procesach biznesowych

Interdyscyplinarne kierunki z AI

Studia licencjackie/inżynierskie dają solidną podstawę techniczną. Obejmują zazwyczaj programowanie (Python, Java, C++), uczenie maszynowe, sieci neuronowe, analizę danych, NLP, statystykę i inżynierię oprogramowania. Długość programów to zwykle 3–3,5 roku (licencjat/inżynier), a proces rekrutacji skupia się na maturach z matematyki, informatyki, fizyki oraz języków obcych.

Studia II stopnia (magisterskie)

Na poziomie II stopnia (zwykle 1,5–2 lata), uczelnie oferują zarówno kierunki Sztuczna inteligencja czy Informatyka ze specjalnością w obszarze AI, jak i programy interdyscyplinarne łączące AI z prawem czy zarządzaniem.

Sztuczna inteligencja jako pełny program

Specjalności w ramach innego kierunku

  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza (Poznań) – Informatyka – specjalność Sztuczna inteligencja
  • Politechnika Poznańska (Poznań) – Informatyka – specjalność Sztuczna inteligencja
  • Politechnika Wrocławska (Wrocław) – Informatyka ze specjalnością Zaufane systemy sztucznej inteligencji
  • Akademia Górniczo‑Hutnicza (Kraków) – Informatyka ze specjalnością Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja
  • Uczelnia Łazarskiego (Warszawa) – Zarządzanie – specjalność – AI w biznesie
  • Uczelnia Łazarskiego (Warszawa) – Finanse – specjalność – Technologie Finansowe i AI
  • Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości (Kraków) – Zarządzanie – specjalność Sztuczna inteligencja w biznesie
  • Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki (Warszawa) – Informatyka ze specjalnością Sztuczna inteligencja/Uczenie maszynowe
  • Uniwersytet WSB Merito (Warszawa) – Zarządzanie ze specjalnością Sztuczna inteligencja w komunikacji biznesowej
  • Collegium Da Vinci (Poznań) – Informatyka specjalność Sztuczna inteligencja
  • Wyższa Szkoła Zarządzania i Psychologii (Poznań) – Zarządzanie ze specjalnością Innowacje i sztuczna inteligencja w biznesie
  • Uniwersytet DSW (Wrocław) Human resources i coaching – specjalność – Sztuczna inteligencja w HR
  • Politechnika Gdańska (Gdańsk)Inżynieria biomedyczna – specjalność – Sztuczna inteligencja
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie (Szczecin) – Informatyka – specjalność – Sztuczna inteligencja
  • Politechnika Poznańska (Poznań) – Informatyka – specjalność – Sztuczna inteligencja
  • Uniwersytet WSB Merito (Wrocław) – Informatyka – specjalność – Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Interdyscyplinarne kierunki

Studia podyplomowe

Studia podyplomowe oferują zaawansowaną wiedzę o AI, często skierowaną nie tylko do informatyków, lecz także menedżerów, prawników, specjalistów HR, marketingu, medycyny czy edukacji. Trwają zwykle 1–2 semestry, realizowane są najczęściej w weekendy i/lub online. Standardowym wymogiem dla większości programów podyplomowych jest posiadanie dyplomu ukończenia studiów wyższych, co najmniej pierwszego stopnia. Proces rekrutacji często opiera się na kolejności zgłoszeń lub złożeniu wymaganych dokumentów.

Lista kierunków studiów podyplomowych

Kierunki studiów w obszarze AI – podsumowanie

Rozwój sztucznej inteligencji znajduje coraz silniejsze odbicie w ofercie polskich uczelni. Zarówno kandydaci rozpoczynający swoją ścieżkę edukacyjną, jak i osoby już aktywne zawodowo, mają dziś szeroki wachlarz możliwości, by zdobywać wiedzę i kompetencje z zakresu AI.

Z czego wybierać?

  • Studia I stopnia oferują coraz częściej pełne kierunki „Sztuczna inteligencja” lub specjalności w ramach informatyki – są dostępne na uczelniach technicznych i nie tylko.
  • Studia II stopnia dają szansę na specjalizację – zarówno w zakresie metod AI, jak i ich zastosowań w analizie danych, biznesie, a nawet prawie.
  • Studia podyplomowe to najbardziej zróżnicowany segment. Mamy tutaj bowiem wybór od twardych kierunków inżynierskich, po prawnicze, menedżerskie, edukacyjne czy medyczne. Ich elastyczna forma i praktyczne podejście przyciągają specjalistów z różnych branż.

Wybierając studia związane ze sztuczną inteligencją, warto zwrócić uwagę nie tylko na program nauczania, ale także na prestiż uczelni. Według rankingu Perspektywy 2025, w kategorii AI & Data Science najwyżej ocenione zostały:

  1. Politechnika Warszawska
  2. Uniwersytet Warszawski
  3. Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie (AGH)
  4. Politechnika Wrocławska
  5. Politechnika Poznańska
  6. Politechnika Gdańska

Jakie są trendy i kierunki rozwoju?

  • Rosnąca interdyscyplinarność – AI nie jest już domeną tylko informatyków. Łączy się bowiem także z chociażby psychologią, pedagogiką, prawem, marketingiem i medycyną.
  • Geograficzna dywersyfikacja – dobre programy AI można znaleźć nie tylko w Warszawie czy Krakowie, ale też w mniejszych miastach.
  • Wzrost prestiżu – uczelnie takie jak Politechnika Warszawska, Uniwersytet Warszawski i AGH są uznawane za liderów w obszarze AI i Data Science w Polsce (Perspektywy 2025).

Na co zwrócić uwagę wybierając studia?

  • Czy program jest aktualny i uwzględnia najnowsze technologie?
  • Czy zawiera komponent praktyczny (projekty, laboratoria, współpraca z przemysłem)?
  • Czy profil studiów odpowiada Twoim planom zawodowym – techniczny, menedżerski, prawniczy, edukacyjny?

Sztuczna inteligencja to teraźniejszość. Wybór odpowiednich studiów może zatem otworzyć drzwi do kariery w jednej z najbardziej dynamicznych i poszukiwanych dziedzin XXI wieku.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *