Słownik AI

ISO/IEC 42001 – Artificial intelligence — Management system (system zarządzania dla AI)

ISO/IEC 42001 – system zarządzania AI

Czym jest ISO/IEC 42001?

ISO/IEC 42001 definiuje ramy systemu zarządzania, które wspierają organizacje w odpowiedzialnym projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań opartych na algorytmach uczenia maszynowego. Norma opracowywana jest wspólnie przez Międzynarodową Organizację Normalizacyjną (ISO) oraz Międzynarodową Komisję Elektrotechniczną (IEC) w ramach komitetu JTC 1/SC 42 zajmującego się standaryzacją sztucznej inteligencji. Dokument nawiązuje do uznanych koncepcji systemów zarządzania znanych z ISO 9001 czy ISO 27001, lecz koncentruje się na zagadnieniach specyficznych dla AI: integralności danych, wyjaśnialności modeli, monitorowania skutków społecznych i zgodności z regulacjami prawnymi.

Geneza i kontekst opracowania

Prace nad normą rozpoczęły się w 2021 roku, a pierwszy publiczny projekt (DIS) ukazał się w październiku 2023 r. Impulsem były liczne inicjatywy legislacyjne, m.in. projekt unijnego AI Act, które wymagają od podmiotów biznesowych dowiedzenia, że potrafią panować nad ryzykiem technologicznym. ISO/IEC 42001 ma zapewnić wspólny język techniczny i proceduralny umożliwiający audyt zarówno wewnętrzny, jak i zewnętrzny.

Jak dokładnie działa ISO/IEC 42001

Dokument opiera się na cyklu Deminga (Plan-Do-Check-Act) i określa zestaw wymagań dotyczących polityk organizacyjnych, ról oraz odpowiedzialności, przeglądów ryzyka, kontroli jakości danych, walidacji modeli, monitoringu po wdrożeniu i procesu ciągłego doskonalenia. W praktyce przedsiębiorstwo sporządza macierz ryzyk, definiuje metryki wydajności i powołuje zespół nadzorujący. Następnie zostaje przeprowadzony audyt certyfikujący przez niezależną jednostkę, analogicznie do procedur znanych z ISO 27001.

Zastosowania w praktyce

Dla dużego banku wdrażającego scoring kredytowy oparty na sieciach neuronowych ISO/IEC 42001 może stać się parasolem nad istniejącymi procesami governance: od pozyskania danych transakcyjnych, poprzez trening modelu, aż po bieżące monitorowanie driftu i ocenę wpływu na klientów. Norma integruje rozproszone procedury w jedną spójną dokumentację, co ułatwia dialog z regulatorami i partnerami biznesowymi.

Zalety i ograniczenia

Najważniejszą korzyścią jest ujednolicenie praktyk zarządczych, co zwiększa przejrzystość i zaufanie interesariuszy. Drugi atut stanowi możliwość formalnej certyfikacji, która może stać się przewagą konkurencyjną. Trzeba jednak pamiętać, że ISO/IEC 42001 nie zastępuje analizy prawnej ani nie gwarantuje pełnej zgodności z lokalnymi regulacjami, a ponadto wymaga dojrzałości organizacyjnej i zasobów, które dla mniejszych podmiotów mogą okazać się znaczącym obciążeniem.

Na co uważać?

Warto skrupulatnie określić granice systemu zarządzania: zbyt wąski zakres podważy skuteczność, zbyt szeroki utrudni utrzymanie. Kluczowe jest też rozróżnienie między kontrolami technicznymi a procesowymi; nadmierne skupienie na jednym wymiarze zmniejszy efektywność całości. Organizacje muszą monitorować aktualizacje normy, która do czasu publikacji wersji finalnej (planowanej na 2024 r.) może jeszcze ewoluować.

Dodatkowe źródła

Szczegółowe informacje o stanie prac można znaleźć w repozytorium ISO/IEC JTC 1/SC 42. Wprowadzenie do zasad zarządzania AI opisuje artykuł na Wikipedii. Przykłady implementacji audytów modeli dostępne są w publikacji arXiv:2306.05655. Tekst roboczy normy można zamówić bezpośrednio w sklepie ISO.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *