Google postanowiło połączyć swoje laboratoria badawcze zajmujące się sztuczną inteligencją, Google Brain i DeepMind, tworząc nową jednostkę o nazwie Google DeepMind. Ruch ten jest strategicznym posunięciem mającym na celu utrzymanie przewagi w konkurencyjnym sektorze AI oraz rywalizację z OpenAI. Poprzez połączenie talentów i zasobów obu podmiotów, Google DeepMind ma na celu przyspieszenie postępów w AI, zachowując jednocześnie standardy etyczne.
Nowa jednostka będzie odpowiedzialna za opracowywanie przełomowych produktów i technologii AI, a także będzie ściśle współpracować z innymi obszarami produktów Google, aby dostarczać badania i produkty oparte na AI.
Google Research, dawny oddział nadrzędny Google Brain, pozostanie niezależnym działem skoncentrowanym na „fundamentalnych postępach w informatyce w dziedzinach takich jak algorytmy i teoria, prywatność i bezpieczeństwo, informatyka kwantowa, zdrowie, klimat i zrównoważony rozwój oraz odpowiedzialne AI”.
Demis Hassabis, dyrektor generalny DeepMind, uważa, że połączenie dwóch laboratoriów badawczych AI pozwoli na zebranie światowej klasy talentów w dziedzinie AI oraz dostęp do mocy obliczeniowej, infrastruktury i zasobów potrzebnych do tworzenia kolejnej generacji przełomowych produktów i technologii AI.
Hassabis twierdzi, że osiągnięcia badawcze Google Brain i DeepMind stanowią fundament obecnej branży AI, obejmując takie obszary jak głębokie uczenie wzmacniające czy transformery. Nowo utworzona jednostka będzie bazować na tych osiągnięciach, aby stworzyć kolejną generację przełomowych produktów i technologii AI, które będą kształtować świat.
Na przestrzeni lat Google i DeepMind wspólnie opracowały wiele innowacyjnych rozwiązań. Do osiągnięć należą między innymi AlphaGo, które pokonało profesjonalnych graczy Go, oraz AlphaFold – narzędzie do precyzyjnego przewidywania struktur białek.
Inne godne uwagi osiągnięcia to word2vec, WaveNet, modele sekwencji do sekwencji, destylacja, głębokie uczenie wzmacniające oraz rozproszone systemy i ramy oprogramowania, takie jak TensorFlow i JAX. Te zaawansowane narzędzia okazały się niezwykle skuteczne w wyrażaniu, szkoleniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego na dużą skalę.
Zaakceptowanie przez Google zakupu DeepMind za 500 milionów dolarów w 2014 roku otworzyło drogę do owocnej współpracy między obiema jednostkami. W wyniku konsolidacji Google Brain i DeepMind w Google DeepMind, Google zamierza jeszcze bardziej rozwijać swoje możliwości badawcze i rozwojowe w dziedzinie AI.
Główny naukowiec Google, Jeff Dean, obejmie szerszą rolę jako główny naukowiec zarówno dla Google Research, jak i Google DeepMind. Zostanie obarczony odpowiedzialnością za wyznaczenie przyszłego kierunku badań nad AI w firmie, a także kierowanie najważniejszymi i strategicznymi projektami technicznymi związanymi z AI, w tym serią potężnych modeli AI multimodalnych.
Utworzenie Google DeepMind podkreśla zaangażowanie Google i spółki-matki Alphabet w dalszy rozwój pionierskich badań zarówno DeepMind, jak i Google Brain. Wraz z coraz bardziej zaciętą rywalizacją o dominację w przestrzeni AI, Google DeepMind stawia sobie za cel przyspieszenie postępów w AI i stworzenie przełomowych produktów oraz technologii AI, które będą kształtować świat.
