Czy to możliwe? Sztuczna inteligencja potrafi zdiagnozować cukrzycę typu 2 w 10 sekund po wysłuchaniu głosu.
Cukrzyca typu 2 to choroba przewlekła, która może prowadzić do poważnych komplikacji, jeśli nie zostanie zdiagnozowana i odpowiednio leczona. Według Międzynarodowej Federacji Diabetologicznej, w 2023 roku ponad 240 milionów dorosłych miało cukrzycę, a około połowa z nich nie była tego świadoma. Tradycyjne metody diagnozowania cukrzycy typu 2 wymagają czasu, kosztów i dostępu do odpowiednich urządzeń i personelu medycznego. Najczęściej stosowane testy to test glikowanej hemoglobiny, test glukozy na czczo i test tolerancji glukozy doustnej, które polegają na pobraniu i analizie próbki krwi pacjenta. Jednak nowe badania wskazują, że sztuczna inteligencja (AI) może zrewolucjonizować proces diagnozowania cukrzycy, umożliwiając identyfikację choroby w zaledwie 10 sekund, za pomocą analizy głosu pacjenta.
Nowy model AI, który ma pomóc diagnozować cukrzyce typu 2
Zgodnie z nowym badaniem opublikowanym w „Mayo Clinic Proceedings: Digital Health”, naukowcy opracowali model AI, który, analizując 6 do 10 sekund nagrania głosu pacjenta w połączeniu z podstawowymi danymi zdrowotnymi takimi jak wiek, płeć, wzrost i waga, potrafi zidentyfikować, czy dana osoba cierpi na cukrzycę typu 2. Ta przełomowa metoda diagnozowania może zrewolucjonizować sposób, w jaki ludzie są badani pod kątem cukrzycy, oferując lepszy dostęp i niższe koszty w porównaniu z obecnymi metodami przesiewowymi.
Badania nad wykorzystaniem analizy głosu do diagnozowania cukrzycy typu 2 przeprowadzone przez naukowców z Klick Labs zostały zrealizowane na grupie 267 uczestników. W ramach badania uczestnicy, zarówno osoby z cukrzycą typu 2, jak i osoby bez tej choroby, były proszone o nagrywanie określonej frazy sześć razy dziennie przez okres dwóch tygodni, korzystając z aplikacji na telefon. Następnie naukowcy przetworzyli łącznie 18 465 nagrań, aby wyodrębnić 14 różnych charakterystyk głosu, takich jak ton i intensywność. Na podstawie tych danych naukowcy wyszkolili model AI, aby nauczyć go rozpoznawania, jak brzmi głos osoby w zależności od takich czynników, jak płeć, wiek, wskaźnik masy ciała (BMI) oraz czy osoba ma cukrzycę typu 2, czy nie. Reszta nagrań została użyta do przetestowania tego, czego AI się nauczyło. Model okazał się być w stanie rozpoznać cukrzycę typu 2 z dokładnością na poziomie 89% u kobiet i 86% u mężczyzn. Naukowcy przyznali, że konieczne są dalsze badania na większych i bardziej zróżnicowanych grupach osób, aby zweryfikować te wyniki, ale wstępne ustalenia są obiecujące.
Model maszynowy AI został nauczony rozpoznawania 14 różnic głosowych między osobami z cukrzycą typu 2 a osobami bez cukrzycy. Funkcje dźwiękowe, na które skoncentrował się AI, obejmowały drobne zmiany w tonie i intensywności, których ludzkie ucho nie jest w stanie rozróżnić. Badacze z Klick Applied Sciences opracowali narzędzie, które, według nich, może diagnozować cukrzycę typu 2 u kobiet i mężczyzn z dokładnością odpowiednio 0,89 i 0,86.
Podczas analizy sygnału, naukowcy byli w stanie wykryć zmiany w głosie spowodowane cukrzycą typu 2, a te zmiany głosu manifestowały się w różny sposób u mężczyzn i kobiet.
Jednak badanie ma też pewne ograniczenia i wyzwania. Po pierwsze, badanie zostało przeprowadzone na niewielkiej i jednorodnej grupie uczestników z Indii, co może ograniczać jego zastosowanie do innych populacji i kultur. Po drugie, badanie nie uwzględniało innych czynników, które mogą wpływać na głos pacjenta, takich jak wiek, płeć, rasa, poziom stresu czy choroby współistniejące. Po trzecie, badanie nie badało skuteczności sztucznej inteligencji w diagnozowaniu innych rodzajów cukrzycy, takich jak cukrzyca typu 1 czy ciążowa.
Innowacyjna metoda, która może ułatwić diagnozowanie cukrzycy
Podsumowując, potencjał AI w diagnozowaniu cukrzycy typu 2 w tak krótkim czasie jest obiecujący i może znacząco wpłynąć na przyszłość opieki zdrowotnej. Ta innowacyjna metoda może nie tylko ułatwić diagnozowanie cukrzycy, ale także znacząco zredukować koszty związane z tym procesem, co jest korzystne zarówno dla pacjentów, jak i systemów opieki zdrowotnej na całym świecie. Dalsze badania i rozwój tej technologii są konieczne, aby w pełni zrealizować jej potencjał i zapewnić, że może ona skutecznie służyć społecznościom na całym świecie w walce z cukrzycą.
Cytując słowa jednego z badaczy, „To badanie otwiera drzwi do nowego świata możliwości w diagnozowaniu cukrzycy i pokazuje, jak technologia AI może być wykorzystywana w praktyczny sposób, aby zidentyfikować i leczyć choroby przewlekłe na wcześniejszym etapie, zanim staną się one poważnym zagrożeniem dla zdrowia”.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji i jej zastosowaniach w medycynie, zapraszamy do czytania naszych innych artykułów na ten temat. AI w medycynie
