Sztuczna inteligencja może w przyszłości oznaczać, że zwierzęta nie będą już potrzebne do badań medycznych. Od miłośników zwierząt po techników laboratoryjnych, nikt nie lubi poddawać zwierząt testom naukowym. Jednak jest to konieczne, aby zapewnić bezpieczeństwo leków i innych substancji przeznaczonych do użytku ludzkiego. Od dawna poszukiwano alternatyw dla badań na zwierzętach. Systemy sztucznej inteligencji przyspieszają obecnie te prace.
Sztuczna inteligencja w przeglądzie istniejących danych
Jednym z zastosowań AI w tej dziedzinie mogłoby być po prostu przeszukiwanie wszystkich istniejących i dostępnych globalnych wyników testów na zwierzętach. Miałoby to na celu zapobiegania potrzebie przeprowadzania niepotrzebnych nowych testów. Joseph Manuppello, starszy analityk badań w Komitecie Lekarzy na rzecz Odpowiedzialnej Medycyny, podkreśla, że trudno jest naukowcom przeszukiwać ogromne danych. Jest to jednak konieczne, aby znaleźć i przeanalizować dokładnie to, czego szukają. „Bardzo ekscytuje mnie zastosowanie modeli AI, takich jak ChatGPT, do ekstrakcji i syntetyzowania wszystkich tych dostępnych danych” mówi.
Sztuczna inteligencja a toksykologia
Thomas Hartung, profesor toksykologii na Uniwersytecie Hopkinsa w USA, twierdzi: „AI jest tak dobre jak człowiek w ekstrahowaniu informacji z prac naukowych”. Podkreśla on, że potrzeba testowania nowych chemikaliów jest jedną z głównych przyczyn przeprowadzania badań na zwierzętach. Co roku na rynek wprowadzanych jest ponad 1000 nowych związków, które muszą być przetestowane.
Problem i przyszłość AI w testach bezpieczeństwa
Systemy AI nie są doskonałe w określaniu bezpieczeństwa chemicznego. Hartung zauważa, że długoterminowe badania na zwierzętach czasami niewiele dają. Przykładem może być lek na artretyzm, Vioxx, który przeszedł etap testów na zwierzętach. Jednak ostatecznie został wycofany ze sprzedaży. Stało się to po tym, jak badania wykazały, że długotrwałe stosowanie przez ludzi zwiększa ryzyko zawału serca i udaru mózgu.
Regulacje i przyszłość testowania AI
Dr Cathy Vickers, szefowa innowacji w Brytyjskim Narodowym Centrum Zastępowania, Ograniczania i Doskonalenia Badań na Zwierzętach, przyznaje, że „pełne przyjęcie (nowych metod) zajmie czas”. Jednak wszelkie wysiłki powinny być podejmowane, aby zapewnić stopniowe eliminowanie testów na zwierzętach. Emma Grange, dyrektor ds. nauki i spraw regulacyjnych w grupie nacisku Cruelty Free International, kontrargumentuje, że wszystkie wysiłki powinny być podejmowane, aby zapewnić eliminację testowania na zwierzętach, a nie tylko jego redukcję czy udoskonalenie.
Wnioski
Podsumowując, AI ma potencjał, aby odgrywać kluczową rolę w przejściu od używania zwierząt w testach i eksperymentach. Kerstin Kleinschmidt-Dorr, główny weterynarz w niemieckiej firmie farmaceutycznej Merck, przyznaje, że testy na zwierzętach nie znikną z dnia na dzień. Wierzy jednak w przyszłość, w której znajdowane będą lepsze rozwiązania wolne od testów na zwierzętach.
