Claude Science: Anthropic tworzy AI workbench dla naukowców

Anthropic zaprezentował Claude Science, nowe środowisko pracy dla naukowców, które ma połączyć sztuczną inteligencję, analizę danych, kod, literaturę naukową i obliczenia w jednym miejscu. Firma opisuje je jako AI workbench czyli cyfrowy warsztat badawczy zaprojektowany z myślą o pracy naukowej.

Jeden system zamiast wielu rozproszonych narzędzi

W pracy naukowca problemem nie jest dziś tylko brak danych. Często większym wyzwaniem jest ich rozproszenie. Badacze korzystają z wielu baz, formatów plików, środowisk obliczeniowych i narzędzi: od PubMedu, przez Jupyter Notebook, R, terminal klastra HPC, po specjalistyczne przeglądarki danych. Anthropic chce, aby Claude Science zebrał te elementy w jednym środowisku.

Claude Science ma pomagać w analizie literatury, prowadzeniu wieloetapowych badań, tworzeniu wykresów, pracy nad manuskryptami i odtwarzaniu wyników. To ważna różnica względem zwykłego chatbota: system nie tylko odpowiada, ale tworzy artefakty, które można sprawdzić, poprawić i wykorzystać w dalszej pracy.

Audytowalne wyniki czyli mniej „czarnej skrzynki”

Jedną z najważniejszych funkcji Claude Science jest audytowalność. Gdy system generuje wykres lub analizę, ma dołączać kod, środowisko, opis procesu oraz historię interakcji, która doprowadziła do powstania wyniku. Dzięki temu naukowiec może sprawdzić, skąd wzięły się dane, jak zostały przetworzone i czy wynik da się odtworzyć po kilku miesiącach.

To szczególnie istotne w nauce, gdzie sama odpowiedź nie wystarcza. Liczy się metoda. Claude Science ma więc nie tylko przyspieszać pracę, ale też zostawiać ślad, który pozwala ocenić poprawność obliczeń, cytowań i wizualizacji.

Agenci AI do specjalistycznych zadań naukowych

Claude Science działa jako środowisko z agentem koordynującym, który ma dostęp do ponad 60 gotowych umiejętności i konektorów. Anthropic wymienia tu m.in. genomikę, analizę single-cell, proteomikę, biologię strukturalną i cheminformatykę. System może też uruchamiać wyspecjalizowanych agentów oraz korzystać z agentów stworzonych przez samych użytkowników.

Dodatkowo Anthropic opisuje rolę agenta-recenzenta, który sprawdza cytowania, obliczenia i zgodność wykresów z kodem. Jeśli wykryje błędy, ma je oznaczać i poprawiać. W praktyce oznacza to próbę przeniesienia części naukowej kontroli jakości bezpośrednio do środowiska pracy.

Obliczenia na laptopie, klastrze albo GPU

Claude Science ma działać lokalnie na macOS i Linuxie, a także na zdalnych maszynach przez SSH lub w środowisku HPC. To ważne, bo wiele zadań naukowych wymaga znacznie większej mocy obliczeniowej niż zwykły laptop. Anthropic podaje przykłady takie jak fałdowanie białek czy analiza dużych zbiorów genomowych.

System ma przygotowywać plan, pytać użytkownika przed użyciem nowych zasobów, a następnie pomagać w uruchomieniu zadania na infrastrukturze laboratorium albo na GPU na żądanie. Według Anthropic analiza może skalować się od pojedynczego GPU do setek GPU, zależnie od potrzeb.

Dane wrażliwe nie muszą opuszczać laboratorium

W badaniach biomedycznych i akademickich prywatność danych jest jednym z kluczowych tematów. Anthropic podkreśla, że Claude Science może pracować na infrastrukturze laboratorium: laptopie, maszynie z Linuxem lub klastrze HPC. Dzięki temu duże albo wrażliwe zbiory danych nie muszą opuszczać systemów, w których już się znajdują. Do Claude ma trafiać tylko kontekst potrzebny do danego etapu analizy.

To może być jedna z najważniejszych cech narzędzia. W nauce, zwłaszcza medycznej, sama moc AI nie wystarczy. System musi jeszcze pasować do rygorów bezpieczeństwa, kontroli dostępu i powtarzalności badań.

Integracja z bazami i modelami dla nauk przyrodniczych

Anthropic pozycjonuje Claude Science szczególnie mocno w obszarze biologii i badań biomedycznych. Narzędzie ma łączyć się ze specjalistycznymi źródłami danych, takimi jak UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL czy GEO. Ma również korzystać z narzędzi NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit oraz bibliotek i modeli BioNeMo, w tym Evo 2, Boltz-2 i OpenFold3.

W praktyce oznacza to, że naukowiec może zadawać pytania w języku naturalnym, a Claude Science ma samodzielnie dobrać odpowiednie źródła, modele i narzędzia do danego zadania. To przesunięcie AI z roli asystenta tekstowego w stronę koordynatora złożonego procesu badawczego.

Pierwsze przykłady użycia

Anthropic podaje, że w ostatnich miesiącach badacze testowali Claude Science m.in. przy analizie single-cell RNA sequencing, projektowaniu screenów CRISPR, przewidywaniu struktur białek i cheminformatyce. Firma Manifold Bio wykorzystała narzędzie do typowania celów dla eksperymentów nad lekami trafiającymi do konkretnych tkanek lub typów komórek.

Jérôme Lecoq z Allen Institute użył Claude Science do stworzenia wieloagentowego szablonu do pisania długich przeglądów naukowych. Według opisu Anthropic, jego zespół stworzył około 10 przeglądów, wiele z nich przekraczało 100 stron, a cytowania były sprawdzane przez agentów-recenzentów.

Stephen Francis z UCSF Brain Tumor Center wykorzystał Claude Science w badaniach nad molekularną epidemiologią glejaka. Anthropic podaje, że aplikacja przyspieszyła analizę, umożliwiając kompleksowe opracowanie danych germinalnych w około jednej dziesiątej wcześniejszego czasu. Wyniki miały zostać niezależnie zweryfikowane przez jego grupę.

Dla kogo dostępny jest Claude Science?

Claude Science jest dostępny w wersji beta na macOS i Linuxie dla użytkowników planów Claude Pro, Max, Team i Enterprise. W przypadku planów Team i Enterprise administrator musi włączyć dostęp do aplikacji. Anthropic zapowiada też specjalną ofertę z tańszymi miejscami dla aktywnych laboratoriów naukowych przy instytucjach akademickich i organizacjach non-profit.

Firma uruchamia również program wsparcia dla maksymalnie 50 projektów AI for Science. Wybrane projekty mogą otrzymać do 30 tys. dolarów w kredytach od Anthropic, a część z nich także do 2 tys. dolarów mocy obliczeniowej od Modal. Nabór trwa do 15 lipca 2026 roku, a projekty mają być realizowane od 1 września do 1 grudnia 2026 roku.