W świecie rozwijającej się sztucznej inteligencji, gdzie algorytmy coraz częściej oddziałują z ludźmi, obiektywność i bezstronność stają się kluczowymi kwestiami. Niedawno przeprowadzone badanie przez naukowców z Wielkiej Brytanii i Brazylii rzuca nowe światło na te zagadnienia. Badanie wskazało na potencjalne uprzedzenia w odpowiedziach popularnego chatbota – ChatGPT.
Co odkryli badacze?
Zespół badawczy, składający się z Fabio Motoki, Valdemara Pinho i Victora Rodriguesa, opublikował swoje wyniki w prestiżowym czasopiśmie Public Choice. Głównym celem badania było zbadanie, czy odpowiedzi generowane przez ChatGPT wykazują jakiekolwiek polityczne uprzedzenia. Niestety, wyniki sugerują, że tak jest.
Badacze stwierdzili, że ChatGPT ma tendencję do udzielania odpowiedzi skłaniających się ku lewej stronie spektrum politycznego. Co więcej, uprzedzenie to nie ogranicza się tylko do kontekstu amerykańskiego. Jest ono zauważalne również w odpowiedziach dotyczących sytuacji politycznych w Brazylii i Wielkiej Brytanii.
Skąd się biorą te uprzedzenia?
Jednym z największych wyzwań w badaniu było ustalenie, skąd dokładnie pochodzą te uprzedzenia. Czy są one wynikiem danych treningowych, na których chatbot został wytrenowany. A może są efektem samego algorytmu? Badacze doszli do wniosku, że prawdopodobnie oba te czynniki odgrywają rolę. Zwrócili uwagę na potrzebę dalszych badań w tej dziedzinie, aby dokładniej zrozumieć źródła tych uprzedzeń.
Reakcja społeczności
OpenAI, organizacja odpowiedzialna za rozwój ChatGPT, nie skomentowała jeszcze wyników badania. Jednakże odkrycie to dołącza do rosnącej listy obaw dotyczących technologii AI, takich jak kwestie związane z prywatnością, edukacją i weryfikacją tożsamości w różnych sektorach.
Podsumowanie
W miarę jak narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej powszechne w naszym codziennym życiu, ważne jest, abyśmy byli świadomi ich potencjalnych uprzedzeń i ograniczeń. Badanie to stanowi ważny krok w kierunku zrozumienia, jak AI może wpływać na nasze postrzeganie świata i podkreśla potrzebę ciągłego monitorowania i krytycznej oceny tych technologii.
