Aktualności

AIRIS – system AI szkoli się dzięki grze w Minecraft

Chłopak grający w gre Minecraft

ASI Alliance wprowadził system AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism), który uczy się w popularnej grze Minecraft. Stanowi on pierwszy prototyp AGI (Artificial General Intelligence), który ponadto korzysta z pełnego zaplecza technologicznego dostarczanego przez partnerów z ASI Alliance.

AIRIS i jego znaczenie

AIRIS to pierwszy system sztucznej inteligencji z elementami AGI, który ma uzyskać zdolności pamięci długoterminowej. Wkrótce będzie także korzystał również z infrastruktury obliczeniowej CUDOS Compute, co umożliwi mu skalowalność obliczeniową. W opinii twórców, jest to istotny krok w kierunku AGI – inteligentnych systemów uczących się samodzielnie i adaptacyjnie.

Mechanizmy nauki AIRIS

AIRIS wyróżnia się na tle innych systemów AI sposobem, w jaki rozwija swoje zdolności poznawcze. System ten nie podlega bowiem tradycyjnym ograniczeniom sztucznej inteligencji. Rozwija się bowiem poprzez obserwacje, eksperymentowanie oraz stopniowe doskonalenie własnego zestawu reguł. Dzięki temu uzyskuje głębsze zrozumienie kontekstu oraz efektywne rozwiązywanie problemów w dynamicznym środowisku.

AIRIS w świecie Minecraft

Implementacja AIRIS w grze Minecraft stanowi nowy kamień milowy w interakcji AI z środowiskiem cyfrowym. Przejście z kontrolowanej, dwuwymiarowej siatki do zaawansowanego świata 3D w Minecraft sprawiło, że system musiał stawić czoła wielu wyzwaniom. Są to między innymi: nawigacja po trudnym terenie oraz rozwiązywanie problemów adaptacyjnych.

Główne cechy agenta AIRIS w Minecraft

  • Dynamiczna nawigacja. System potrafi analizować swoje otoczenie i dostosowywać strategie poruszania się, ucząc się omijania przeszkód i reagowania na różne rodzaje terenu.
  • Adaptacja do przeszkód. System uczy się radzenia sobie z przeszkodami, takimi jak klify i lasy, unikając błędów i optymalizując swoje działania.
  • Efektywne wyznaczanie ścieżek. System optymalizuje swoje ścieżki nawigacyjne, przechodząc od początkowo złożonych tras do uproszczonych, bezpośrednich ścieżek, gdy zrozumie dynamikę Minecrafta.
  • Adaptacja w czasie rzeczywistym. System potrafi szybko dostosować się do nowych środowisk, tworząc nowe reguły na podstawie częściowych obserwacji.

Dzięki powyższym zdolnościom AIRIS może skutecznie zarządzać skomplikowanymi zasadami w czasie rzeczywistym, bez konieczności kompromisów wydajnościowych.

Przyszłe zastosowania

Minecraft służy jako doskonała platforma startowa dla przyszłych zastosowań AIRIS, stanowiąc solidną bazę dla dalszej ekspansji i rozwoju. System ma przed sobą wiele możliwości:

  • Interakcja z obiektami. W kolejnych etapach rozwoju AIRIS będzie mogł angażować się bardziej aktywnie w interakcje ze swoimi otoczeniami. Obejmie to manipulację obiektami, budowanie oraz tworzenie nowych konstrukcji.
  • Współpraca z innymi AI. Planowane jest włączenie AIRIS w scenariusze wieloagentowe. Oznacza to, że różne systemy będą współdziałać, uczyć się oraz realizować wspólne cele, naśladując rzeczywiste dynamiki społeczne.
  • Rozumowanie abstrakcyjne i strategiczne. Kolejne rozwinięcia AIRIS pozwolą mu na bardziej złożone rozumowanie, w tym zarządzanie zasobami, priorytetyzowanie zadań oraz podejmowanie decyzji strategicznych.

Znaczenie AIRIS dla przyszłości AGI

AIRIS kładzie nacisk na samodzielne uczenie się i nieustanne doskonalenie reguł. Stanowi to bowiem podstawę dla systemów AI zdolnych do niezależnego działania w nieprzewidywalnych środowiskach. Minecraft, dzięki swojemu rozbudowanemu ekosystemowi, umożliwia mu doskonalenie swoich umiejętności w kontrolowanym środowisku wirtualnym.

Podsumowanie

AIRIS to przełomowy system, który pokazuje potencjał AI uczącej się autonomicznie i adaptacyjnie w środowiskach takich jak Minecraft. Wprowadzenie tej technologii otwiera nowe możliwości dla sztucznej inteligencji, redefiniując jej rolę w wielu branżach. Ma on szansę zrewolucjonizować sposób, w jaki myślimy o AI, pokazując, że możliwe jest stworzenie systemów działających niezależnie, rozumiejących i podejmujących decyzje w dynamicznym świecie.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *