Firma xAI, kierowana przez Elona Muska, oficjalnie udostępniła nową wersję swojego modelu językowego – Grok 4. Jego pojawienie się na rynku stanowi kolejny istotny krok w rozwoju technologii sztucznej inteligencji i zaostrza konkurencję w czołówce branży. Czym charakteryzuje się nowa odsłona Grok i jakie zmiany przynosi w porównaniu do swojego poprzednika?
Większa precyzja i rozumienie kontekstu
Głównym celem przy tworzeniu Grok 4 było, według zapowiedzi xAI, znaczące udoskonalenie zdolności rozumowania i przetwarzania złożonych zapytań. Model został wytrenowany na znacznie szerszym i bardziej zróżnicowanym zbiorze danych, co ma przekładać się na jego umiejętność analizowania skomplikowanych problemów i generowania bardziej trafnych, szczegółowych odpowiedzi.
Kluczowe usprawnienia w Grok 4 obejmują:
- Zwiększone okno kontekstowe: Model jest w stanie przetwarzać i analizować znacznie dłuższe fragmenty tekstu oraz dokumenty w ramach jednego zapytania. Pozwala to na zachowanie ciągłości w złożonych rozmowach i dokładniejszą analizę obszernych materiałów źródłowych.
- Poprawione zdolności logiczne i matematyczne: Wewnętrzne testy firmy wskazują na lepsze wyniki w zadaniach wymagających wieloetapowego rozumowania, co czyni go bardziej użytecznym narzędziem do rozwiązywania problemów naukowych i technicznych.
- Głębsza integracja z danymi w czasie rzeczywistym: Podobnie jak poprzednie wersje, Grok 4 czerpie informacje bezpośrednio z platformy X (dawniej Twitter), jednak nowa architektura ma pozwalać na jeszcze szybsze i bardziej precyzyjne uwzględnianie najnowszych wydarzeń w generowanych odpowiedziach.
Architektura „Mieszanki Ekspertów”: Jak Działa Grok 4?
Jednym z kluczowych elementów, które wpływają na wydajność Grok 4, jest jego architektura „podobna do” Llama 4 oparta na koncepcji „Mieszanki Ekspertów” (Mixture of Experts, MoE). Zamiast polegać na jednym, monolitycznym modelu, który musi radzić sobie z każdym rodzajem zadania, Grok 4 wykorzystuje zbiór mniejszych, wyspecjalizowanych pod-modeli, nazywanych „ekspertami”.
Działanie tego systemu można opisać w następujący sposób:
- Gdy użytkownik wprowadza zapytanie, specjalny mechanizm, zwany „routerem”, analizuje jego treść.
- Na podstawie tej analizy router decyduje, którzy z dostępnych „ekspertów” są najlepiej przygotowani do przetworzenia danego zadania. Na przykład, jedno zapytanie może wymagać wiedzy eksperta od programowania i analizy danych, a inne – eksperta od kreatywnego pisania.
- Wybrane pod-modele pracują równolegle nad zapytaniem, a ich wyniki są następnie syntetyzowane w celu sformułowania ostatecznej, spójnej odpowiedzi.
Takie podejście pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych, ponieważ aktywowana jest tylko część całego modelu. Co ważniejsze, umożliwia osiągnięcie wyższej jakości odpowiedzi, gdyż każde zadanie jest obsługiwane przez wyspecjalizowane komponenty, które „współpracują” ze sobą, aby dostarczyć jak najbardziej precyzyjny rezultat.
Wydajność Grok-4
Grok-4 wykazuje dominującą wydajność w kilku testach porównawczych, prezentując znaczące postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji. W teście Vending-Bench osiągnął wartość netto 4694,15 USD i sprzedał 4569 jednostek, znacznie przewyższając Claude Opus 4 (2077,41 USD, 1412 jednostek) oraz ludzi (844,05 USD, 344 jednostek). Grok-4 Heavy prowadzi w USAMO’25 z wynikiem 61,9% i jest pierwszym modelem, który uzyskał 50,7% w egzaminie Humanity’s Last Exam (podzbiór tylko tekstowy). Ustanawia również nowy stan techniki dla modeli zamkniętych na ARC-AGI V2 z wynikiem 15,9%, prawie podwajając wynik Opus, wynoszący około 8,6%. Te wyniki podkreślają niezrównane możliwości Grok-4 w złożonym rozumowaniu, osiągnięte dzięki skalowanemu uczeniu ze wzmocnieniem i natywnemu użyciu narzędzi.
Czym jest test vending machine?
Test „Vending-Bench” to symulowane środowisko zaprojektowane do testowania zdolności agenta opartego na dużych modelach językowych (LLM) do zarządzania prostym, ale długoterminowym scenariuszem biznesowym: prowadzeniem automatu vendingowego. Agent AI musi śledzić zapasy, składać zamówienia, ustalać ceny i pokrywać codzienne opłaty. Są to zadania, które indywidualnie są proste, ale z czasem, w długim horyzoncie, sprawdzają zdolność AI do utrzymania spójności i podejmowania inteligentnych decyzji.
Charakterystyczny styl, dostępność i koszt
Modele Grok od początku były pozycjonowane jako alternatywa dla rozwiązań głównych konkurentów, często z podkreśleniem mniejszej liczby ograniczeń i bardziej „odważnego” czy humorystycznego stylu odpowiedzi. W Grok 4 ten charakterystyczny ton został zachowany, ale jednocześnie, jak twierdzi xAI, wprowadzono bardziej zaawansowane mechanizmy kontroli.
Dostęp do najnowszego modelu Grok 4, podobnie jak do jego poprzedników, jest zintegrowany z platformą X. Aby z niego skorzystać, użytkownicy muszą posiadać subskrypcję Premium+, której miesięczny koszt wynosi około 30 dolarów (cena może się różnić w zależności od regionu i formy płatności).
Znaczenie dla rynku AI
Premiera Grok 4 nie jest wydarzeniem, które wywraca rynek do góry nogami, ale stanowi wyraźny sygnał, że xAI na stałe dołącza do grona kluczowych graczy w dziedzinie sztucznej inteligencji. Oferując model o porównywalnych, a w niektórych aspektach potencjalnie przewyższających możliwościach w stosunku do czołowych produktów Google, OpenAI czy Anthropic, firma Elona Muska wzmacnia swoją pozycję i zmusza konkurencję do dalszych innowacji. Dla użytkowników oznacza to większy wybór i dostęp do coraz bardziej zaawansowanych narzędzi.
