AI w IT Aktualności

OpenAI wprowadza GPT-5 Codex. Czy dogoni Claude Code?

Grafika wektorowa, osoba pracuje przy biurku z dwoma ekranami

W ciągu ostatnich dwóch lat programiści zyskali potężnych sprzymierzeńców w postaci modeli sztucznej inteligencji wyspecjalizowanych w pisaniu i analizie kodu. Obecnie zmieniają one sposób pracy (wielu) zespołów deweloperskich. Na rynku szybko pojawiło się kilku głównych graczy. Najgłośniej mówi się dziś o Claude Code od Anthropic oraz o Codex od OpenAI.

Oba systemy mają wspólny cel tj. ułatwić tworzenie, poprawianie i rozumienie kodu. Różnią się jednak podejściem, możliwościami i, co najważniejsze, odbiorem przez społeczność programistów. Claude Code zyskał status ulubieńca developerów, Codex musi dziś walczyć o odzyskanie uwagi. OpenAI nie składa jednak broni i ogłasza premierę GPT-5 Codex czyli nowej, znacząco ulepszonej wersji swojego narzędzia.

Claude Code na fali

W świecie narzędzi AI dla programistów Claude Code stał się synonimem świeżości i prostoty. Anthropic postawił na rozwiązanie, które nie tylko pisze i poprawia kod, ale przede wszystkim rozumie jego kontekst. To sprawia, że Claude potrafi odnosić się do całych repozytoriów, wyjaśniać zależności między plikami i proponować zmiany, które mają sens w większej skali projektu.

Dużą rolę odegrała tu łatwość wejścia – Claude Code działa intuicyjnie, nie wymaga skomplikowanej konfiguracji, a do tego oferuje długie konteksty, co pozwala analizować nawet obszerne fragmenty kodu bez ciągłego dzielenia ich na części. Programiści szybko docenili tę „rozmowność” i naturalny styl pracy modelu.

Popularność podbiła także narracja marketingowa i społeczność. Claude został przedstawiony jako „bezpieczny” i „przyjazny” asystent, stojąc w opozycji do bardziej technokratycznego wizerunku Codex. W efekcie wielu deweloperów, zwłaszcza w startupach, zaczęło traktować Claude Code jako pierwsze narzędzie AI do codziennego programowania.

Codex – pionier, który musi dogonić rynek

Zanim Claude Code pojawił się na scenie, to właśnie Codex od OpenAI był symbolem przełomu w programowaniu wspomaganym przez sztuczną inteligencję. To na jego wczesnej wersji zbudowano m.in. GitHub Copilot, który jako pierwszy wprowadził AI do środowisk deweloperskich. Wtedy Codex uchodził za narzędzie przyszłości – zdolne podpowiadać fragmenty kodu, automatyzować powtarzalne zadania i skracać czas pracy programistów.

Z czasem jednak przewaga pierwszego ruchu zaczęła słabnąć. Programiści zwracali uwagę na ograniczoną kontekstowość. Codex dobrze radził sobie bowiem z pojedynczymi plikami czy funkcjami, ale gubił się w analizie większych projektów. Do tego tempo aktualizacji wydawało się wolniejsze niż oczekiwała społeczność, a marketing OpenAI skupiał się bardziej na ChatGPT niż na narzędziach stricte programistycznych.

Efekt? Choć Codex nadal miał solidne fundamenty i korzystało z niego wielu użytkowników GitHub Copilot, zaczął być postrzegany jako narzędzie, które zostało w cieniu. Deweloperzy, szukając bardziej „rozmownej” i kontekstowej pomocy, coraz częściej kierowali swoją uwagę ku Claude Code.

Nowe ulepszenia w Codex: druga młodość?

OpenAI dobrze rozumie, że w wyścigu o uwagę programistów nie wystarczy odcinać kuponów od bycia pionierem. Dlatego ogłosiło premierę GPT-5 Codex czyli nowej wersji swojego narzędzia, która ma nadać mu drugie życie.

Najważniejszą zmianą jest większa inteligencja w pracy złożonym kodem. GPT-5 Codex radzi sobie nie tylko z pojedynczymi funkcjami, ale także z całymi procesami: potrafi przeprowadzać refaktoryzacje, sugerować poprawki w architekturze projektu i wychwytywać subtelne błędy. Co więcej, dodano moduł code review, który automatycznie analizuje commity czy pull requesty i potrafi wskazać problemy w stylu, bezpieczeństwie czy spójności kodu.

Zmiany objęły też narzędzia wokół modelu. Codex CLI zyskało wygodniejszy interfejs i możliwość pracy z obrazami czy listami zadań, a integracje z IDE (takimi jak VS Code) pozwalają modelowi korzystać z pełnego kontekstu projektu. Do tego dochodzi Codex Cloud, czyli szybkie środowisko uruchomieniowe w chmurze, które skraca czas testów i automatycznie konfiguruje potrzebne zależności.

OpenAI wyraźnie stawia na to, by Codex stał się nie tylko „podpowiadaczem kodu”, ale pełnoprawnym partnerem w procesie programowania.

Pytanie tylko, czy te nowości wystarczą, by przyciągnąć społeczność, która zdążyła już przyzwyczaić się do Claude Code?

1 Komentarz

  • ww333 27 września, 2025

    czemu openai nie kupi po prostu antropica

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *