OpenAI, znana z rozwijania zaawansowanej sztucznej inteligencji ChatGPT, bada możliwość tworzenia własnych chipów AI, jak wynika z informacji uzyskanych przez Reuters.
Firma analizuje różne strategie, w tym potencjalne przejęcie firmy produkującej chipy (na dzień dzisiejszy nie ujawniono której), aby rozszerzyć swoje możliwości technologiczne i zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane procesory.
Sam Altman, CEO OpenAI, wyraźnie określił pozyskanie większej liczby chipów AI jako kluczowy priorytet. Firma boryka się z wyzwaniami, takimi jak brak dostępnych jednostek przetwarzania grafiki i wysokie koszty operacyjne, zwłaszcza w kontekście prowadzenia ChatGPT. Każde zapytanie do ChatGPT generuje koszty rzędu 4 centów, co przekłada się na znaczne wydatki w skali globalnej.
Według artykułu, opublikowanego przez Reuters zatytułowanego „Exclusive: ChatGPT-owner OpenAI is exploring making its own AI chips” autorstwa Anny Tong, Maxa A. Cherney, Christophera Binga i Stephena Nellisa, firma jeszcze nie zdecydowała o dalszych krokach, ale od przynajmniej ubiegłego roku omawiała różne opcje, aby rozwiązać problem braku drogich chipów AI, na których OpenAI polega. Opcje te obejmowały budowę własnego chipa AI, bliższą współpracę z innymi producentami chipów, w tym z firmą Nvidia, oraz dywersyfikację dostawców poza firmę Nvidia.
Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, uczynił pozyskanie większej liczby chipów AI priorytetem dla firmy. Publicznie skarżył się na brak jednostek przetwarzania grafiki, rynku zdominowanego przez firmę Nvidia, która kontroluje ponad 80% światowego rynku chipów najlepiej nadających się do uruchamiania aplikacji AI.
Ile kosztuje jedno zapytanie ChatGPT
Prowadzenie ChatGPT jest bardzo kosztowne dla firmy. Każde zapytanie kosztuje około 4 centów, według analizy analityka Stacy Rasgona z Bernstein. Gdyby zapytania ChatGPT wzrosły do jednej dziesiątej skali wyszukiwania Google, wymagałoby to początkowo około 48,1 miliarda dolarów wartości GPU i około 16 miliardów dolarów wartości chipów rocznie, aby utrzymać działalność.
Od 2020 roku OpenAI rozwijało swoje technologie generatywnej sztucznej inteligencji na ogromnym superkomputerze zbudowanym przez Microsoft, jednego z jego największych sponsorów, który wykorzystuje 10 000 jednostek przetwarzania grafiki (GPU) firmy Nvidia.
Długoterminowa perspektywa
Mimo ambitnych planów, OpenAI zdaje sobie sprawę, że rozwój własnych chipów AI to przedsięwzięcie długoterminowe. W międzyczasie firma pozostanie zależna od komercyjnych dostawców, takich jak Nvidia i Advanced Micro Devices. W kontekście globalnego zapotrzebowania na specjalistyczne chipy AI, strategia OpenAI podkreśla znaczenie innowacji i adaptacji w dynamicznie zmieniającym się środowisku technologicznym.
Częste pytania
Jakie są plany OpenAI dotyczące produkcji chipów AI?
OpenAI rozważa możliwość tworzenia własnych chipów AI, aby zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane procesory. Firma analizuje różne strategie, w tym potencjalne przejęcie firmy produkującej chipy.
Dlaczego OpenAI chce produkować własne chipy AI?
OpenAI dąży do produkcji własnych chipów AI z powodu braku dostępnych jednostek przetwarzania grafiki oraz wysokich kosztów operacyjnych związanych z prowadzeniem ChatGPT. Sam Altman określił pozyskanie większej liczby chipów AI jako kluczowy priorytet.
Ile kosztuje jedno zapytanie do ChatGPT?
Każde zapytanie do ChatGPT kosztuje około 4 centów. W przypadku wzrostu zapytań do poziomu jednej dziesiątej skali wyszukiwania Google, koszty mogłyby wynieść około 48,1 miliarda dolarów wartości GPU rocznie.
Z kim OpenAI współpracuje w zakresie chipów AI?
OpenAI współpracuje z komercyjnymi dostawcami, takimi jak Nvidia i Advanced Micro Devices. W międzyczasie firma planuje dywersyfikację dostawców, aby zmniejszyć zależność od rynku zdominowanego przez Nvidię.
Jakie wyzwania napotyka OpenAI w produkcji chipów AI?
OpenAI boryka się z wyzwaniami, takimi jak brak dostępnych chipów oraz wysokie koszty operacyjne. Rozwój własnych chipów AI to długoterminowe przedsięwzięcie, a firma pozostanie zależna od zewnętrznych dostawców w najbliższym czasie.
