11 czerwca 2025 roku, podczas wydarzenia NVIDIA GTC w Paryżu, ogłoszono uruchomienie pierwszej w Europie przemysłowej chmury AI. Projekt jest realizowany przez NVIDIĘ we współpracy z Deutsche Telekom. Ma on na celu znacząco przyspieszyć cyfrową transformację przemysłu na Starym Kontynencie.
W nowo powstającej „fabryce AI” znajdzie się 10 000 zaawansowanych procesorów graficznych NVIDIA. Całość ma być gotowa do 2026 roku. Docelowo ma stanowić fundament pod budowę kolejnych centrów przetwarzania AI w regionie.
Cel projektu NVIDIA i jego znaczenie strategiczne
Celem inicjatywy jest stworzenie zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej. Pozwoli ona europejskim producentom, od przemysłu motoryzacyjnego po farmaceutyczny, korzystać z pełnego potencjału AI. Nowa chmura obliczeniowa ma wspierać procesy projektowe, symulacyjne, produkcyjne oraz logistyczne.
Europa inwestuje w niezależność technologiczną
Projekt ten jest odpowiedzią na rosnące potrzeby europejskich przedsiębiorstw i rządów w zakresie suwerenności cyfrowej. Budowa chmury AI na terenie Unii Europejskiej oznacza skrócenie czasu dostępu do mocy obliczeniowej. Ma jednak umożliwić również większą kontrolę nad danymi przemysłowymi, które wcześniej często były przetwarzane poza kontynentem. Inwestycja wpisuje się także w szerzej zakrojoną strategię Europy zmierzającą do uniezależnienia się od technologii amerykańskich i chińskich.
Szczegóły technologiczne
Przemysłowa chmura AI, tworzona przez NVIDIA w Niemczech, będzie napędzana przez 10 000 procesorów graficznych najnowszej generacji, w tym NVIDIA DGX B200 oraz NVIDIA RTX PRO Server.
W centrum działania chmury znajdą się biblioteki CUDA-X oraz platformy NVIDIA RTX i Omniverse. Umożliwiają one tworzenie realistycznych symulacji i cyfrowych bliźniaków fabryk. Projekt jest oparty na tzw. Omniverse Blueprint czyli zestawie wytycznych i technologii, które pozwalają budować i zarządzać tzw. fabrykami AI w środowiskach cyfrowych.
NVIDIA – współpraca z liderami rynku
Chmura AI została zaprojektowana z myślą o bezpośredniej współpracy z oprogramowaniem liderów branży inżynierskiej: Ansys, Cadence, Siemens i Rescale. Te platformy, w połączeniu z mocą obliczeniową NVIDIA, pozwalają znacznie przyspieszyć symulacje, testy i projektowanie produktów.
Deutsche Telekom – operator chmury przemysłowej
Za operacyjną stronę projektu odpowiada Deutsche Telekom, która zapewnia infrastrukturę teleinformatyczną, ale też będzie zarządzać działaniem przemysłowej chmury AI. Firma zadba o fizyczne centra danych na terenie Niemiec, gdzie znajdować się będą systemy NVIDIA.. Telekom deklaruje pełną zgodność z zasadami RODO, co ma kluczowe znaczenie dla zaufania klientów z sektorów wrażliwych.
Jednym z fundamentów projektu jest wysoki poziom bezpieczeństwa operacyjnego. Chmura będzie obsługiwana z wykorzystaniem zaawansowanych systemów redundancji, chłodzenia i automatycznego skalowania. Zapewni to jej ciągłość działania nawet w przypadku dużych obciążeń lub awarii.
Wpływ na europejski przemysł
Cyfrowa rewolucja w motoryzacji
Najwięksi europejscy producenci samochodów ( BMW, Mercedes-Benz, Maserati i Volvo Cars) już wykorzystują rozwiązania NVIDIA. BMW buduje cyfrowe bliźniaki swoich zakładów z użyciem platformy Omniverse. Pozwala to zespołom inżynierskim planować linie produkcyjne w czasie rzeczywistym i testować autonomiczne systemy jeszcze przed fizycznym wdrożeniem. Mercedes-Benz z kolei optymalizuje linie montażowe wirtualnie, ograniczając przestoje i podnosząc wydajność.
Volvo testowało oprogramowanie Ansys Fluent na GPU Blackwell, uzyskując 2,5-krotne przyspieszenie symulacji w porównaniu z tradycyjnymi systemami CPU. Dzięki temu mogło szybciej projektować aerodynamikę dla swojego elektrycznego SUV-a EX90, oszczędzając czas i koszty.
Przemysł ciężki w erze AI
Schaeffler, wykorzystuje chmurę AI do wdrażania cyfrowych fabryk i szkolenia robotów przemysłowych. Dzięki cyfrowym bliźniakom zakładów Siemens, firma tworzy środowiska produkcyjne, które potrafią reagować w czasie rzeczywistym na zmiany popytu, warunków dostaw czy parametrów technicznych.
Schaeffler współpracuje również z Microsoft i Wandelbots nad automatyzacją i wdrożeniem robotów wspomaganych AI, korzystając z planu „AI-fabryki” NVIDIA. Celem jest szybkie przejście od prototypu do produkcji seryjnej z obniżonymi kosztami integracji.
Kontekst europejski i przyszłe plany
NVIDIA podkreśla, że niemiecka chmura AI to dopiero początek większego planu obejmującego całą Europę. Równolegle powstają podobne inicjatywy we Francji, we Włoszech, w Wielkiej Brytanii i innych krajach Unii. Przykładowo, francuski start-up Mistral rozwija infrastrukturę AI o mocy 18 000 GPU, z ambicją zbudowania suwerennego modelu językowego klasy światowej. Plan NVIDIA zakłada uruchomienie ponad 20 przemysłowych fabryk AI w Europie. Mają one zwiększyć dostępność mocy obliczeniowej dziesięciokrotnie w ciągu dwóch lat.
AI jako fundament cyfrowej niezależności
Inwestycje te mają jeden wspólny mianownik: budowanie europejskiej suwerenności technologicznej w kluczowym obszarze XXI wieku – sztucznej inteligencji. Chodzi nie tylko o zwiększenie konkurencyjności gospodarki, ale też o strategiczne bezpieczeństwo danych. W przypadku bowiem branż takich jak obronność, energetyka czy medycyna nie mogą one opuszczać europejskich granic. Inicjatywa NVIDIA wpisuje się bezpośrednio w priorytety Komisji Europejskiej dotyczące cyfryzacji przemysłu, zrównoważonego rozwoju i autonomii cyfrowej.
Od ogłoszenia do realizacji w mniej niż dwa lata
Projekt przemysłowej chmury AI został oficjalnie ogłoszony 11 czerwca 2025 roku podczas konferencji NVIDIA GTC Paris. Budowa infrastruktury już się rozpoczęła, a jej pełne uruchomienie zaplanowano na 2026 rok. Tak szybkie tempo realizacji jest możliwe dzięki ścisłej współpracy pomiędzy NVIDIĄ, Deutsche Telekom oraz partnerami technologicznymi. Ci ostatni już teraz testują poszczególne komponenty ekosystemu w ramach pilotażowych wdrożeń.
Nowy rozdział dla europejskiego przemysłu
Inwestycja NVIDIA to coś więcej niż infrastruktura. Jest to impuls do głębokiej przemiany europejskiego przemysłu, opartej na inteligentnym projektowaniu, cyfrowych bliźniakach i robotyce wspieranej przez AI. Dla firm produkcyjnych oznacza to szansę na zwiększenie wydajności i innowacyjności, ale przy zachowaniu pełnej kontroli nad danymi i procesami.
Przeczytaj również: Bielik szybuje coraz wyżej. Rozpoczyna współpracę z Nvidią
