Gdy opada kurz po wyścigu chatbotów, Google stawia sprawę jasno: rok 2025 był rokiem agentów. Technologiczny gigant z Mountain View podsumował swoje ostatnie osiągnięcia. Jednocześnie kreśli wizję przyszłości, w której sztuczna inteligencja staje się aktywnym wykonawcą zadań. Przejście od pasywnego generowania tekstu do aktywnego działania w świecie cyfrowym to motyw przewodni najnowszego raportu Google AI.
Ostatnie miesiące przyniosły lawinę innowacji, które redefiniują nasze pojęcie o możliwościach algorytmów. Google demonstruje, że technologia AI dojrzewa w błyskawicznym tempie.
Gemini 2.0, Gemini 3.0 i… nadejście ery agentów
Fundamentem strategii Google pozostaje rodzina modeli Gemini. Najnowsza odsłona Gemini to nie tylko poprawa wydajności, ale przede wszystkim zmiana filozofii. Model ten został zaprojektowany z myślą o „erze agentów” (ang. agentic era). Oznacza to, że systemy te potrafią nie tylko rozumieć tekst, obraz i dźwięk jednocześnie, ale także planować wieloetapowe działania i wykonywać je w imieniu użytkownika.
Wprowadzenie wariantu Flash pokazało, że szybkość przetwarzania i niski czas reakcji są kluczowe dla płynnej interakcji głosowej w czasie rzeczywistym. Dzięki temu sztuczna inteligencja staje się bardziej naturalnym, niemal ludzkim rozmówcą, zdolnym do przerywania, dopytywania i dynamicznej zmiany wątków bez utraty kontekstu.
AlphaFold 3: AI w służbie nauki
Jeśli Gemini jest mózgiem operacyjnym, to AlphaFold pozostaje sercem naukowych ambicji Google DeepMind. Trzecia generacja tego modelu to prawdziwy przełom w biologii obliczeniowej. AlphaFold 3 potrafi przewidywać strukturę i interakcje niemal wszystkich cząsteczek życia – nie tylko białek, ale także DNA, RNA i ligandów. To narzędzie, które dramatycznie przyspiesza proces odkrywania nowych leków, pozwalając naukowcom zrozumieć mechanizmy chorób na poziomie atomowym.
Znaczenie tego projektu podkreśla fakt, że twórcy AlphaFold, Demis Hassabis i John Jumper, zostali uhonorowani Nagrodą Nobla z chemii w 2024 roku. Jak zauważa zespół DeepMind: „Mamy nadzieję, że AlphaFold 3 pozwoli naukowcom na całym świecie zobaczyć biologię w nowym świetle”.
NotebookLM i rewolucja w pracy z wiedzą
Wśród narzędzi użytkowych niespodziewanym hitem okazał się NotebookLM. To, co zaczęło się jako eksperymentalny notatnik, przekształciło się w potężne narzędzie edukacyjne. Największe wrażenie zrobiła funkcja „Audio Overviews”, która zamienia wrzucone dokumenty, slajdy czy pliki PDF w angażujący podcast. Dwoje wirtualnych prowadzących dyskutuje o treściach użytkownika, używając metafor i humoru, co sprawia, że przyswajanie skomplikowanych raportów staje się prostsze niż kiedykolwiek.
Sukces NotebookLM pokazuje, że użytkownicy szukają nowych interfejsów do pracy z informacją – takich, które wykraczają poza tradycyjne pole wyszukiwania czy edytor tekstu. To doskonały przykład na to, jak nowoczesne technologie mogą wspierać naszą produktywność w kreatywny sposób.
Nowe horyzonty: Wideo i wyszukiwanie
Google nie zwalnia tempa również w dziedzinie generowania mediów. Model Veo to odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie na wysokiej jakości wideo generowane przez AI. Narzędzie to, wraz z generatorem obrazów Imagen 3, otwiera nowe możliwości dla twórców filmowych i grafików, pozwalając na wizualizację pomysłów z niespotykaną dotąd precyzją.
Zmiany dotknęły także najważniejszego produktu firmy czyli wyszukiwarki. Wprowadzenie AI Overviews (podsumowań generowanych przez AI) w wynikach wyszukiwania to jedna z największych zmian w historii Google Search. Choć budzi ona dyskusje na temat przyszłości ruchu na stronach internetowych, Google konsekwentnie integruje generatywne odpowiedzi, stawiając na szybkość dotarcia do konkretnej informacji.
Podsumowując, Google AI wkracza w 2026 rok z jasnym celem: stworzyć systemy, które nie tylko „wiedzą”, ale przede wszystkim „działają”. Od naukowych laboratoriów po nasze smartfony, sztuczna inteligencja staje się niewidzialnym, ale wszechobecnym silnikiem napędowym nowej cyfrowej rzeczywistości.
