Najnowsze dane płynące z europejskiego urzędu statystycznego pokazują, iż europejski biznes przyspiesza proces asymilacji nowych technologii. W 2025 roku już 20% przedsiębiorstw w Unii Europejskiej zadeklarowało wykorzystanie sztucznej inteligencji w swoich operacjach. To znaczący skok w porównaniu do lat ubiegłych.
Wdrożenie AI w europejskim biznesie
Jeszcze w 2024 roku wskaźnik ten wynosił 13,5%, co oznacza wzrost o 6,5 punktu procentowego w ciągu zaledwie dwunastu miesięcy. Dynamika ta jest imponująca, zwłaszcza gdy spojrzymy na dane z 2021 roku, kiedy to zaledwie niespełna 8% firm sięgało po rozwiązania oparte na AI. Taki trend sugeruje, że bariera wejścia – czy to technologiczna, czy finansowa – stopniowo się obniża, a świadomość korzyści płynących z automatyzacji rośnie.
Eksperci wskazują, że głównym motorem napędowym tego wzrostu jest popularyzacja generatywnej sztucznej inteligencji, która ułatwia tworzenie treści i analizę danych bez konieczności posiadania zaawansowanej infrastruktury programistycznej.
Kto jest liderem, a kto zostaje w tyle?
Chociaż średnia unijna wygląda obiecująco, mapa wdrożenie sztucznej inteligencji w Europie jest mocno zróżnicowana. Na czele stawki niezmiennie znajdują się kraje nordyckie. Liderem jest Dania, gdzie aż 42% firm wdrożyło systemy AI. Tuż za nią plasują się Finlandia (37,8%) oraz Szwecja (35%). To gospodarki, które od lat stawiają na cyfryzację i innowacje, co teraz przynosi wymierne efekty.
Na drugim biegunie niestety wciąż znajdują się państwa Europy Środkowo-Wschodniej. Najniższe wskaźniki odnotowano w Rumunii (5,2%), Bułgarii (8,5%) oraz Polsce (8,4%). Choć w naszym kraju widać wzrost zainteresowania tematem, dystans do europejskiej czołówki pozostaje wyraźny. Może to wynikać z ostrożności inwestycyjnej małych i średnich przedsiębiorstw oraz mniejszej dostępności specjalistów na lokalnym rynku.
Do czego firmy wykorzystują sztuczną inteligencję?
Analiza danych Eurostatu rzuca światło również na to, w jakich obszarach sztuczna inteligencja znajduje najczęstsze zastosowanie. Najpopularniejszym celem wdrożeń jest analiza języka pisanego (text mining), z której korzysta blisko 12% firm. Pozwala to na automatyczne przetwarzanie dokumentów, maili czy opinii klientów.
Na drugim miejscu, z wynikiem 9,5%, znalazło się generowanie obrazów, wideo i dźwięku, co bezpośrednio wiąże się z boomem na narzędzia kreatywne. Firmy coraz chętniej wykorzystują te technologie do marketingu i tworzenia contentu.
Jeśli szukasz informacji o tym, jakie konkretne narzędzia mogą pomóc w Twojej firmie, warto śledzić nowości na aioai.pl, gdzie regularnie omawiane są praktyczne zastosowania tych technologii.
Istotnym obszarem jest również rozpoznawanie mowy i jej konwersja na tekst, co usprawnia pracę biur obsługi klienta oraz procesy transkrypcji spotkań.
Duży może więcej – przepaść między korporacjami a MŚP
Dane ujawniają jeszcze jedną istotną zależność: wielkość firmy ma kluczowe znaczenie dla wdrażania AI. Wśród dużych przedsiębiorstw (powyżej 250 pracowników) aż 55% korzysta z tej technologii. W sektorze małych firm (10-49 pracowników) odsetek ten wynosi jedynie 17%.
To zjawisko można tłumaczyć efektem skali. Korporacje dysponują większymi budżetami na inwestycje w nowe technologie oraz zasobami ludzkimi zdolnymi do przeprowadzenia skomplikowanych wdrożeń. Dla mniejszych podmiotów barierą często nie jest już sam koszt narzędzi, ale brak wiedzy, jak skutecznie zaimplementować je w codziennych procesach biznesowych.
Mimo tych różnic, trend jest jednoznaczny. Europejski biznes, choć z różną prędkością w poszczególnych regionach, zmierza w stronę coraz szerszej cyfryzacji, a umiejętność współpracy z algorytmami staje się kompetencją równie ważną, co obsługa arkusza kalkulacyjnego dekadę temu.
