Inferencja LLM: Co to jest i jakie wnioski z tego płyną
Inferencja LLM to proces, w którym model językowy generuje odpowiedzi. Sprawdź, jak działa wnioskowanie, co wpływa na jego szybkość i koszty.
Inferencja LLM to proces, w którym model językowy generuje odpowiedzi. Sprawdź, jak działa wnioskowanie, co wpływa na jego szybkość i koszty.
Skrót GPT coraz częściej pojawia się w rozmowach o sztucznej inteligencji, głównie dzięki popularności narzędzia ChatGPT. Wiele osób korzysta już z tego typu.
Poznaj definicję, działanie i zastosowania sieci neuronowych. Ekspercki opis zalet, ograniczeń oraz kontekstu historycznego technologii.
Poznaj czym jest Internet rzeczy, jak współpracuje z AI, gdzie znajduje zastosowanie oraz na co uważać przy wdrożeniach.
Metoda regularyzacji ogranicza nadmierne dopasowanie modeli AI poprzez dodanie kary za złożoność, co podnosi uogólnienie i stabilność przewidywań.
Czym jest ablacja w modelach AI? Definicja, metodyka, przykłady użycia i pułapki wnioskowania opisane w jednym miejscu.
Poznaj definicję, działanie oraz zastosowania autonomicznych samochodów, a także ich zalety i ograniczenia technologii jazdy bez udziału kierowcy.
Wyjaśnienie pojęcia architektury poznawczej, sposób działania, praktyczne przykłady, zalety i ograniczenia w projektowaniu systemów AI.
Poznaj definicję nauki o danych, jej historię, sposób działania, praktyczne zastosowania oraz ograniczenia w kontekście sztucznej inteligencji.
Poznaj definicję, sposób działania, zastosowania i ograniczenia wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI) wraz z kluczowymi źródłami do dalszej lektury.