PwC przeanalizował blisko miliard ogłoszeń o pracę z sześciu kontynentów i odkrył, że pracownicy posiadający umiejętności AI zarabiają średnio o 56% więcej niż ich koledzy na identycznych stanowiskach. To wzrost z 25% sprzed roku. Co dokładnie sprawia, że jedni specjaliści dostają premie płacowe rzędu kilkudziesięciu tysięcy rocznie, a inni zostają w tyle?
Gdzie premie płacowe są najwyższe
Platforma Lightcast przeanalizowała miliony ogłoszeń o pracę i zauważyła powtarzający się wzorzec, a mianowicie stanowiska wymagające jednej umiejętności AI oferują wynagrodzenia o 28% wyższe. Dla stanowisk wymagających dwóch lub więcej kompetencji AI premia wzrasta do 43%.
Elena Magrini, szefowa globalnych badań w Lightcast, podkreśliła: „Ogłoszenia o pracę coraz częściej akcentują umiejętności AI i są sygnały, że pracodawcy są skłonni płacić za nie premie”.
Trzy obszary z największymi premiami to:
- obsługa klienta,
- sprzedaż
- i produkcja.
Od 2022 roku, według Lightcast, zapotrzebowanie na umiejętności AI w rolach nietechnicznych wzrosło o 800%. Marketing i PR znalazły się na drugim miejscu po IT.
Cztery poziomy dojrzałości użytkownika AI
Na podstawie obserwacji rynku pracy i sposobu, w jaki specjaliści rozwijają swoje umiejętności generatywne, proponuję model samooceny kompetencji AI. Pokazuje on, jak rośnie Twoja wartość jako pracownika wraz z umiejętnością wykorzystywania sztucznej inteligencji w praktyce. Od pierwszych prób zrozumienia i wdrażania narzędzi AI po tworzenie własnych rozwiązań i edukowanie innych.
Poziom 1, czyli świadomość
Wiesz, czym jest AI lub generatywna AI, nie masz problemu ze wskazaniem ich definicji. Może testujesz ją kilka razy, głównie z ciekawości. Nie znasz jednak zasad skutecznej pracy z modelami ani ich ograniczeń. Użycie jest przypadkowe i nie przekłada się na realne efekty.
Poziom 2, praktyczne użycie
AI zaczyna być narzędziem Twojej codziennej pracy. Tworzysz proste prompty, umiesz weryfikować wyniki i traktujesz AI jako wsparcie, nie zastępstwo. Zaczynasz oszczędzać czas i generować lepsze pomysły dzięki współpracy z modelami.
Poziom 3, integracja i optymalizacja
AI staje się stałym elementem Twojej pracy. Potrafisz dopasować narzędzia do konkretnych zadań, automatyzować powtarzalne czynności i świadomie wykorzystywać modele w procesach decyzyjnych. Rozumiesz kwestie prywatności danych, etyki i błędów modeli. Potrafisz mierzyć efekty, np. wzrost produktywności czy skrócenie czasu realizacji projektów.
Poziom 4, ekspert i kreowanie wartości
Nie tylko korzystasz z AI, ale projektujesz własne prompty, łączysz narzędzia i automatyzujesz całe procesy. Potrafisz szkolić innych, doradzać zespołom i wykorzystywać AI strategicznie, nie tylko operacyjnie. Znasz zaawansowane pojęcia, takie jak fine-tuning, RAG czy budowa asystentów AI. Łączysz wiedzę techniczną z rozumieniem biznesu i tworzysz nowe źródła wartości dzięki sztucznej inteligencji. Jesteś w grupie osób, które mają szansę na najwyższe zarobki i premie, bo wiesz jak świadomie i skutecznie pracować z AI, by zarówno Twój zleceniodawca czy pracodawca widział tego mierzalne efekty.
Ten model może posłużyć jako punkt odniesienia do oceny Twoich kompetencji lub stworzenia testu samooceny: „Na jakim poziomie dojrzałości AI jesteś?”.
Właśnie na stronie Business Programme AI znajdziesz quiz, który pomoże Ci sprawdzić poziom świadomości i kompetencji AI. Dzięki temu łatwiej zaplanujesz rozwój i świadomie przejdziesz z poziomu użytkownika do twórcy, czyli osoby, która potrafi wykorzystać AI do realnego wzrostu kariery i zarobków.
Prompt engineering to najbardziej opłacalna umiejętność 2025 roku
Według raportu Światowego Forum Ekonomicznego „Przyszłość miejsc pracy 2025” ponad tysiąc największych pracodawców oceniło, że AI i big data w ciągu najbliższych pięciu lat będą najbardziej pożądanymi umiejętnościami wśród kompetencji technologicznych rosnących najszybciej.
Z kolei najważniejsza kompetencja dla użytkowników AI to obecnie prompt engineering – umiejętność precyzyjnego formułowania instrukcji dla modeli językowych. Badania przeprowadzone na Uniwersytecie w Kassel pokazują, że jakość promptu bezpośrednio przekłada się na jakość wyniku generowanego przez AI. Wyższej jakości prompt engineering przewiduje wyższą jakość outputu (dane wygenerowane przez system), co czyni tę umiejętność niezbędną do celowego wykorzystania narzędzi generatywnej AI.
Konkretny przykład różnicy? Prompt „napisz streszczenie artykułu” generuje ogólnikową odpowiedź. Natomiast prompt strukturalny: „przygotuj streszczenie tego artykułu w trzech punktach, każdy punkt maksymalnie dwa zdania, skoncentruj się na konkretnych liczbach i nazwiskach ekspertów, używaj języka zrozumiałego dla menedżera bez technicznego wykształcenia. Oprzyj je na sprawdzonych, prawdziwych informacjach, podając źródła i linki” – produkuje użyteczny, gotowy do zastosowania materiał.
Drugą krytyczną kompetencją jest AI literacy. Obejmuje ona rozumienie, jak działają modele językowe (przewidywanie kolejnych słów, nie „wiedza”), świadomość halucynacji AI, zdolność do weryfikacji wyników i rozpoznawania bias (stronniczości) w odpowiedziach.
Autodesk w “AI Jobs Report 2025” przeanalizował blisko 3 miliony ogłoszeń o pracę w sektorze design i produkcji. Wyniki były ciekawe: umiejętności projektowe (design skills) wyprzedziły programowanie jako najbardziej pożądana kompetencja w rolach związanych z AI. W top 10 znalazły się komunikacja, przywództwo i zarządzanie ludźmi.
Tempo zmian i wzrost produktywności
Według raportu PwC „Global AI Jobs Barometer 2025”, tempo zmian umiejętności gwałtownie przyspieszyło. W zawodach najbardziej podatnych na wpływ sztucznej inteligencji kompetencje zmieniają się dziś o 66% szybciej niż wcześniej – jeszcze rok temu ten wskaźnik wynosił 25%.
Mimo obaw o likwidację miejsc pracy, dane PwC nie potwierdzają destrukcji zatrudnienia. Wręcz przeciwnie – liczba stanowisk w mniej narażonych branżach wzrosła o 65% w latach 2019–2024, a w tych bardziej narażonych również utrzymała się na solidnym poziomie, z 38% wzrostem. Co więcej, płace w sektorach „AI-exposed” rosną dwukrotnie szybciej niż w pozostałych.
Od momentu upowszechnienia generatywnej AI w 2022 roku produktywność w branżach najbardziej narażonych na wpływ AI wzrosła niemal czterokrotnie – z 7% w latach 2018–2022 do 27% w okresie 2018–2024. Dane z 2024 roku pokazują też, że przychód na pracownika jest tam trzykrotnie wyższy niż w sektorach mniej dotkniętych automatyzacją.
Z kolei badanie Indeed szacuje, że około 26% stanowisk zostanie „silnie przekształconych” przez AI – nie poprzez ich eliminację, lecz zmianę sposobu wykonywania pracy.
Jak zacząć: od teorii do praktyki
Według Federal Reserve Bank of Atlanta zapotrzebowanie na umiejętności związane z AI rośnie szybciej niż wymagania dotyczące stopnia wykształcenia. Przy stanowiskach związanych z AI wykształcenie nie gra tak dużej roli. Odsetek stanowisk wspieranych AI wymagających stopnia spadł o 7 punktów (z 66% do 59%) między 2019 a 2024. Pracodawcy coraz bardziej cenią praktyczne umiejętności nad formalne wykształcenie.
Dane są więc jasne: rynek docenia tych, którzy potrafią skutecznie wykorzystać AI bez względu na wykształcenie. Różnica między eksperymentatorami a transformatorami to różnica między 0% a 60% wzrostem produktywności. To różnica między stagnacją płacową a premią 56%.
Business Programme AI 2026 to 12 miesięcy nauki (uczysz się kiedy chcesz i ile chcesz), która przeniesie Cię z poziomu 1 na poziom 3. Program łączy praktyczne umiejętności techniczne z rozwojem kompetencji biznesowych – wszystko, czego potrzebujesz, żeby wygrać na rynku pracy przyszłości.
Dla zapisanych na listę oczekujących:
- najniższa cena w historii,
- pierwszeństwo zapisu – decyzja 4 stycznia 2026,
- limit 10000 miejsc i zostało niecałych 100 wolnych – jedna edycja w roku.
Przeskocz do poziomu 4, by stać się o 56% bardziej konkurencyjnym na rynku pracy.
Przeczytaj również: 66% firm Cię nie zatrudni, jeśli w Twoim CV zabraknie umiejętności AI
