Aktualności

Ulepszenia w analizie danych w ChatGPT

Wykresy na kartce papieru, obok lupa i notes oraz pisaki

OpenAI ogłosiło znaczące ulepszenia w zakresie analizy danych w ChatGPT, które mają na celu usprawnienie procesu pracy zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników.

Oto kluczowe zmiany:

Integracja z chmurą

ChatGPT teraz umożliwia bezpośrednie przesyłanie plików z Google Drive i Microsoft OneDrive. Ta funkcjonalność znacznie przyspiesza dostęp do potrzebnych dokumentów i danych, ułatwiając ich analizę.

Interaktywne tabele i wykresy

Praca z tabelami w czasie rzeczywistym w ChatGPT

OpenAI wprowadziło funkcję, która umożliwia pracę z tabelami w czasie rzeczywistym. Po dodaniu zestawu danych, ChatGPT tworzy interaktywną tabelę, którą można rozszerzyć na pełny ekran, co pozwala na śledzenie zmian w trakcie analizy. Można klikać w konkretne obszary, aby zadawać dodatkowe pytania, lub wybierać z proponowanych przez ChatGPT sugestii, aby zgłębiać analizę.

Przykład

Możesz poprosić ChatGPT o połączenie arkuszy kalkulacyjnych z miesięcznymi wydatkami i stworzenie tabeli przestawnej, kategoryzując wydatki według typu.

Korzyści

  • Interaktywność: Możliwość natychmiastowej interakcji z danymi.
  • Pełny Ekran: Lepsza widoczność danych w trakcie analizy.
  • Sugestie: Propozycje dalszych kroków analizy bez potrzeby opuszczania ChatGPT.

Interaktywne wykresy

Jednym z najbardziej ekscytujących ulepszeń w ChatGPT jest możliwość tworzenia interaktywnych wykresów, które umożliwiają użytkownikom lepszą wizualizację i analizę danych. Oto szczegóły i przykładowy scenariusz, jak pracować z tymi narzędziami:

Typy wykresów

ChatGPT wspiera różne rodzaje wykresów:

  • Wykresy słupkowe: Idealne do porównywania różnych kategorii.
  • Wykresy liniowe: Używane do pokazania trendów w czasie.
  • Wykresy kołowe: Dobre do przedstawiania proporcji.
  • Wykresy punktowe: Pomagają w identyfikacji korelacji między dwiema zmiennymi.

Przykład

Załóżmy, że masz dane sprzedaży produktów w sklepie internetowym z ostatniego roku. Możesz wgrać plik z danymi do ChatGPT, a następnie wygenerować wykres słupkowy, który pokaże miesięczne przychody.

Kroki:
  1. Przesyłanie Pliku: Wgraj plik CSV z Google Drive lub OneDrive.
  2. Generowanie Wykresu: Poproś ChatGPT o stworzenie wykresu słupkowego z danych w kolumnach „Miesiąc” i „Przychody”.
  3. Dostosowanie Wykresu: Możesz dostosować kolory, etykiety osi, i tytuł wykresu, aby lepiej odpowiadały Twoim potrzebom.

Korzyści dla użytkowników

Dzięki tym ulepszeniom, analiza danych staje się bardziej przystępna dla początkujących użytkowników, eliminując skomplikowane procesy. Eksperci natomiast mogą zaoszczędzić czas, który wcześniej musieli poświęcać na przygotowanie plików wsadowych.

Bezpieczeństwo i prywatność

OpenAI kładzie jeszcze większy nacisk na ochronę danych użytkowników. Nowe funkcje zawierają opcję rezygnacji z użycia danych do trenowania modeli dla użytkowników ChatGPT Plus, zapewniając tym samym większą kontrolę nad prywatnością i bezpieczeństwem danych. Wcześniej ta funkcja dostępna była jedynie dla pakietu Enterprise.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *