W ostatnich dniach 2024 roku Sam Altman, CEO OpenAI, zwrócił się do społeczności z pytaniem o oczekiwania wobec rozwoju produktów firmy w nadchodzącym roku. Jego podsumowanie najpopularniejszych odpowiedzi pozwala określić kierunek, w którym zmierza generatywna sztuczna inteligencja, a także na to, czego użytkownicy oczekują od wiodącej firmy w tej branży.
common themes:
— Sam Altman (@sama) December 30, 2024
AGI
agents
much better 4o upgrade
much better memory
longer context
“grown up mode”
deep research feature
better sora
more personalization
(interestingly, many great updates we have coming were mentioned not at all or very little!) https://t.co/lMZmlZif66
Główne obszary zainteresowania społeczności
AGI (Artificial General Intelligence)
Nie jest zaskoczeniem, że AGI znalazło się wśród najczęściej wymienianych tematów. Społeczność wyraźnie oczekuje postępów w kierunku stworzenia sztucznej inteligencji ogólnej, która mogłaby dorównać ludzkiej wszechstronności. Jest to zgodne z długoterminową misją OpenAI, choć należy pamiętać, że droga do prawdziwego AGI może być jeszcze długa.
Agenty AI
Rosnące zainteresowanie agentami AI wskazuje na potrzebę bardziej autonomicznych systemów, które mogłyby wykonywać złożone zadania bez ciągłego nadzoru człowieka. To trend, który może zrewolucjonizować automatyzację procesów biznesowych i osobistych asystentów AI.
Ulepszona pamięć i dłuższy kontekst
Te postulaty wskazują na praktyczne ograniczenia obecnych modeli AI. Użytkownicy oczekują systemów, które mogą prowadzić bardziej naturalne, długotrwałe konwersacje i lepiej „pamiętać” wcześniejsze interakcje.
„Tryb dla dorosłych”
Wzmianka o „grown up mode” sugeruje potrzebę bardziej zaawansowanych i dojrzałych interakcji z AI, być może z mniejszą ilością ograniczeń dla doświadczonych użytkowników.
Termin „grown-up mode” może odnosić się do proponowanej funkcji w przyszłych modelach AI, która miałaby umożliwić bardziej nieograniczone i kreatywne interakcje dla dorosłych użytkowników. Obecnie wiele systemów AI posiada wbudowane ograniczenia, tzw. „guardrails”, mające na celu zapobieganie generowaniu nieodpowiednich lub niebezpiecznych treści. „Grown-up mode” sugeruje tryb działania z mniejszą liczbą takich ograniczeń, pozwalając na swobodniejsze i bardziej zaawansowane wykorzystanie AI. Jednakże wprowadzenie takiej funkcji budzi dyskusje na temat regulacji treści i potencjalnych ryzyk etycznych związanych z jej użyciem.
Warto zauważyć, że wprowadzenie „grown-up mode” wiąże się z koniecznością zachowania równowagi między oferowaniem bardziej elastycznych możliwości dla użytkowników a zapewnieniem bezpieczeństwa i odpowiedzialnego korzystania z technologii AI. Dlatego też dyskusje na temat tej funkcji koncentrują się na potencjalnych korzyściach i wyzwaniach związanych z jej implementacją.
Funkcje do głębokich badań
Społeczność wyraźnie oczekuje narzędzi wspierających bardziej zaawansowane badania naukowe i analizy, co może wskazywać na rosnące wykorzystanie AI w środowisku akademickim i badawczym.
Rozwój Sora
Wspomnienie o „better Sora” sugeruje, że społeczność oczekuje dalszych ulepszeń w tej technologii.
Wnioski i perspektywy
Najbardziej intrygująca w poście Altmana jest jego końcowa uwaga o tym, że wiele planowanych ulepszeń nie zostało w ogóle wspomnianych przez społeczność. Sugeruje to, że OpenAI może zaskoczyć nas w 2025 roku innowacjami, których nawet nie przewidujemy.
Widoczny jest też wyraźny trend w kierunku personalizacji – użytkownicy chcą AI, które lepiej rozumie ich indywidualne potrzeby i kontekst. Jest to zgodne z ogólnym trendem w technologii, gdzie personalizacja staje się kluczowym elementem user experience.
Warto zauważyć, że oczekiwania społeczności koncentrują się zarówno na fundamentalnych ulepszeniach (pamięć, kontekst), jak i na przełomowych innowacjach (AGI, zaawansowane agenty). Sugeruje to, że użytkownicy doceniają zarówno stopniowe udoskonalenia istniejących funkcji, jak i ambitne cele długoterminowe.
