Jim Fan, naukowiec ds. AI w NVIDIA, uznał popularną grę Minecraft za idealne miejsce do badań nad otwartymi agentami AI. Otwarty świat Minecrafta, gdzie głównym celem jest przetrwanie i eksploracja, okazał się elastycznym środowiskiem do testów.
Voyager: AI z Niezwykłym Potencjałem
Jim Fan stworzył coś więcej niż zwykłego agenta AI. Przedstawił Voyagera, bota opartego na Chat GPT-4, który potrafi samodzielnie grać w Minecrafta. W przeciwieństwie do wielu agentów AI zaprojektowanych do konkretnych zadań, Voyager potrafi podejmować szersze decyzje, dostosowując się do otoczenia i korygując własny kod.
Jim Fan to młody naukowiec w dziedzinie sztucznej inteligencji, który zdobył uznanie w branży dzięki swoim innowacyjnym badaniom i osiągnięciom. Zanim dołączył do NVIDIA jako starszy naukowiec ds. AI, Fan zdobywał cenne doświadczenie pracując dla gigantów technologicznych takich jak Google i OpenAI. W tych firmach przyczynił się do wielu przełomowych projektów związanych z AI. W NVIDIA skupił się na tworzeniu otwartych agentów AI, co zaowocowało stworzeniem Voyagera, bota zdolnego do autonomicznej gry w Minecrafta.
Jak Działa Voyager?
Voyager korzysta z Chat GPT-4, aby pisać kod Javascript dla działań w grze. Gdy bot napotka błąd lub otrzyma informacje zwrotne, analizuje sytuację i próbuje poprawić kod. Dzięki temu mechanizmowi uczenia się Voyager może przechowywać poprawnie zaimplementowane programy w bibliotece umiejętności, promując uczenie się przez całe życie. W grze Voyager może eksplorować świat przez godziny, dostosowywać się do otoczenia, walczyć z potworami i szukać jedzenia – wszystko bez wcześniejszego programowania.
Nie jest to tylko osiągnięcie techniczne. Voyager ma głęboki potencjał edukacyjny i rozrywkowy. Przy wykorzystaniu Minecrafta jako platformy, Fan zdołał uczynić Voyagera partnerem dla ludzi, pomagającym w nauce, budowaniu i eksploracji wirtualnego świata.
Voyager nie jest zwykłym botem – dzięki Chat GPT-4 potrafi komunikować się z użytkownikami w naturalny sposób. Daje to poczucie interakcji z prawdziwą postacią, a nie tylko z programem komputerowym. Voyager potrafi rozumieć kontekst rozmowy, odpowiadać na pytania związane z grą, a nawet opowiadać historie lub śpiewać piosenki na życzenie gracza.
Co ważniejsze, zdolność Voyagera do samodzielnego nauki i dostosowywania się do otoczenia oznacza, że może on uczestniczyć w różnorodnych aktywnościach w grze. Może budować struktury, walczyć z potworami, zbierać zasoby i współpracować z innymi graczami. Voyager może także eksplorować nieznane obszary, uczyć się od innych graczy i dzielić się swoją wiedzą.
Wizja Jima Fana dotycząca Voyagera przekracza granice tradycyjnych badań nad AI.
Przyszłość Wielkich Modeli Językowych (LLMs) Jim Fan widzi jasną przyszłość dla LLMs, przewidując znaczące zastosowania w oprogramowaniu, grach i robotyce. Podkreśla również znaczenie dyskusji na temat bezpieczeństwa AI. Dla tych, którzy chcą zgłębić świat LLMs, rada Fana jest prosta: „po prostu zrób coś„.
Źródło: Blog NVIDIA