Sztuczna inteligencja (AI) to jedna z najbardziej obiecujących i jednocześnie najbardziej rywalizacyjnych dziedzin technologii. Dwie czołowe organizacje zajmujące się badaniami i rozwojem AI, OpenAI i Google, toczą zaciętą walkę o stworzenie najbardziej zaawansowanego i wszechstronnego modelu językowego, który potrafi nie tylko generować tekst, ale także rozumieć i operować na innych typach danych, takich jak obrazy, dźwięk czy wideo.
Model Multimodalny LLM Google – Gemini:
Gemini to najnowsza innowacja od Google w dziedzinie modeli językowych. Ten model jest w stanie jednocześnie przetwarzać obrazy i tekst, co pozwala na interakcje z użytkownikiem na zupełnie nowym poziomie. Dzięki Gemini, użytkownicy mogą na przykład dostarczyć szkic strony internetowej, a model automatycznie generuje odpowiedni kod. Google podzieliło się tym modelem z wybranymi firmami zewnętrznymi, co wskazuje na to, że jest on już w zaawansowanej fazie rozwoju.
O Gemini pisaliśmy w tym artykule: Gemini, nowy model językowy Google DeepMind, przewyższa możliwości ChatGPT
Model Multimodalny LLM OpenAI – GPT-4 z GPT-Vision:
Z kolei OpenAI, znane z serii modeli GPT, wprowadza do gry GPT-4 z dodatkiem GPT-Vision. Ten model, podobnie jak Gemini, potrafi przetwarzać zarówno obrazy, jak i tekst. Co więcej, OpenAI poszło krok dalej, udostępniając te funkcje firmie Be My Eyes, która pomaga osobom niewidomym i słabowidzącym. To pokazuje, że technologia ta ma potencjał nie tylko w komercyjnych zastosowaniach, ale także w pomocy społecznościom potrzebującym.
Wyobraź sobie model, który potrafi pracować zarówno z obrazami, jak i tekstem. Może on na przykład generować kod dla strony internetowej, widząc jedynie szkic tego, jak użytkownik chce, aby strona wyglądała. Albo analizować wizualne wykresy i dostarczać tekstowe podsumowanie, dzięki czemu nie musisz pytać znajomego inżyniera, co one oznaczają.
W obliczu tych informacji można się zastanawiać, która z firm pierwsza wprowadzi swoje rozwiązanie na rynek i jakie to będzie miało implikacje dla przyszłości technologii językowych.
Czy Google, znane z dominacji w wielu dziedzinach technologii, będzie pierwsze?
Czy może OpenAI, młodsza, ale bardzo ambitna firma, zaskoczy wszystkich?
Częste pytania
Jakie są główne różnice między modelem Gemini a GPT-4 z GPT-Vision?
Model Gemini od Google potrafi jednocześnie przetwarzać obrazy i tekst, co umożliwia generowanie kodu na podstawie szkiców. Z kolei GPT-4 z GPT-Vision od OpenAI również obsługuje obrazy i tekst, ale dodatkowo wspiera osoby niewidome i słabowidzące, co pokazuje jego zastosowanie w pomocy społecznej.
Czy OpenAI i Google mają różne podejścia do rozwoju multimodalnych modeli językowych?
Tak, OpenAI i Google różnią się w podejściu do rozwoju multimodalnych modeli. Google skupiło się na komercyjnych zastosowaniach swojego modelu Gemini, podczas gdy OpenAI wykorzystuje GPT-4 z GPT-Vision do wsparcia osób z niepełnosprawnościami, co pokazuje ich zaangażowanie w pomoc społeczną.
Kiedy możemy spodziewać się wprowadzenia modeli Gemini i GPT-4 na rynek?
Oba modele są już w zaawansowanej fazie rozwoju, ale konkretne daty wprowadzenia na rynek nie zostały jeszcze ogłoszone. Obserwując rywalizację między OpenAI a Google, można się spodziewać, że któraś z firm wkrótce zaprezentuje swoje rozwiązanie.
Jakie zastosowania mają multimodalne modele językowe w codziennym życiu?
Multimodalne modele językowe mogą znacząco ułatwić codzienne zadania, takie jak generowanie kodu dla stron internetowych na podstawie wizualnych szkiców czy analizowanie wykresów i dostarczanie ich tekstowych podsumowań. Dzięki tym technologiom użytkownicy mogą oszczędzać czas i zwiększać efektywność pracy.
Czy technologia multimodalnych modeli językowych ma potencjał w obszarze pomocy społecznej?
Tak, technologia multimodalnych modeli językowych ma duży potencjał w obszarze pomocy społecznej, jak pokazuje przykład OpenAI z GPT-4. Umożliwiają one wsparcie dla osób niewidomych i słabowidzących, co może znacznie poprawić ich codzienne życie i dostęp do informacji.
