OpenAI zaprezentowało nową funkcję – Deep Research, która pozwala na wieloetapowe wyszukiwanie i syntezowanie informacji z internetu. Jak sami to określają pracownicy OpenAI: „Jest to duży krok w kierunku agentów AI, które potrafią prowadzić dogłębne badania, analizować dane i generować szczegółowe raporty.” Funkcja ta będzie dostępna najpierw dla użytkowników wersji Pro, a następnie zostanie wdrożona dla planów Plus, Team, Education i Enterprise.
Czym jest Deep Research?
Deep Research to zaawansowany model sztucznej inteligencji, który wykonuje wieloetapowe badania, przeszukuje internet, analizuje zebrane dane i dostosowuje swoje działanie w miarę odkrywania nowych informacji. W przeciwieństwie do dotychczasowych systemów AI, które udzielają szybkich odpowiedzi, Deep Research działa w przedziale od 5 do 30 minut, co pozwala na dokładniejszą analizę i bardziej szczegółowe wyniki.
Jak podkreślił Mark, lider działu badawczego OpenAI, nowa funkcja jest kluczowym elementem w dążeniu do zaawansowanej AGI (Artificial General Intelligence). Modele AI będą mogły pracować w sposób bardziej autonomiczny i wykonywać dłuższe, skomplikowane zadania bez konieczności ciągłej interwencji człowieka.
Jak działa Deep Research?
Nowa funkcja została zaprezentowana na przykładzie wyszukiwania informacji o potencjalnym rynku dla aplikacji do nauki języków. Wystarczyło podać zapytanie zawierające wymagane dane, takie jak wskaźniki adopcji iOS i Android, penetracja rynku mobilnego oraz zainteresowanie nauką języków w różnych krajach. Deep Research rozpoczęło wyszukiwanie, analizę źródeł i skomponowało szczegółowy raport zawierający:
- Zebrane dane z 29 źródeł,
- Tabele z analizą trendów,
- Podsumowanie z rekomendacjami dotyczącymi rynku.
Dzięki temu użytkownik oszczędza wiele godzin pracy, które normalnie poświęciłby na ręczne wyszukiwanie i analizowanie danych.
Zastosowania Deep Research
Oprócz zastosowań biznesowych Deep Research może być wykorzystywane także do codziennych zadań, takich jak:
- Wyszukiwanie najlepszego sprzętu sportowego – np. analiza dostępnych modeli nart dostosowanych do preferencji użytkownika.
- Analiza literatury naukowej – znajdowanie powiązanych artykułów i badań na podstawie przesłanego dokumentu.
- Rozwiązywanie złożonych problemów technicznych – przeglądanie dokumentacji, wyszukiwanie wzorców i metod.
Co więcej, model został wyposażony w mechanizmy rozumienia treści wizualnych, co oznacza, że potrafi analizować tabele, wykresy, a nawet pliki PDF. To czyni go potężnym narzędziem w rękach analityków, naukowców i przedsiębiorców.
Jak Deep Research wypada na tle innych modeli?
Deep Research osiągnęło nowe rekordy skuteczności na wielu testach, w tym „Humanity’s Last Exam” – wymagającym benchmarku sprawdzającym zdolności modeli AI w różnych dziedzinach. Model uzyskał tam wynik 26,6%, co jest najwyższym wynikiem spośród wszystkich testowanych systemów.
Dodatkowo Deep Research wykazuje mniejszą skłonność do halucynacji, czyli generowania fałszywych informacji. Mimo to OpenAI zaleca, by użytkownicy zawsze sprawdzali źródła podawane przez model.
Co dalej?
Deep Research jest dopiero początkiem. OpenAI planuje dalszy rozwój tej technologii, w tym:
- Integrację z bazami danych firmowych, co pozwoli na analizę wewnętrznych dokumentów.
- Rozszerzenie funkcji, umożliwiając modelom pracę nad zadaniami przez dłuższy czas.
- Udoskonalenie zdolności do przetwarzania wielomodalnych danych, łącząc tekst, obrazy i kod.
Obejrzyjcie prezentację jego możliwości: