Na tegorocznym Mobile World Congress 2025 w Barcelonie fiński gigant telekomunikacyjny Nokia wraz ze swoimi kluczowymi partnerami – KDDI, SoftBank Corp., T-Mobile US oraz NVIDIA – poinformował o istotnych postępach we wdrażaniu innowacyjnych sieci radiowych sterowanych przez sztuczną inteligencję (AI-RAN).
Ekosystem partnerów Nokii aktywnie pracuje nad przyszłościową architekturą sieci AI-RAN oraz rozwiązaniami optymalizującymi wykorzystanie sztucznej inteligencji w sieciach dostępowych RAN. Głównym celem tego przedsięwzięcia jest umożliwienie operatorom telekomunikacyjnym rozwoju modeli biznesowych typu Platform-as-a-Service (PaaS), polegających na wykorzystaniu wspólnej infrastruktury chmurowej i dużych mocy obliczeniowych na potrzeby AI oraz innych nowych usług, dodatkowo wzbogacając obecne usługi łączności.
Co to jest AI-RAN?
AI-RAN (Artificial Intelligence-Radio Access Network) to koncepcja wykorzystująca sztuczną inteligencję w sieciach dostępu radiowego (RAN). Sieć RAN jest częścią infrastruktury telekomunikacyjnej, która zapewnia łączność bezprzewodową pomiędzy urządzeniami mobilnymi (smartfony, tablety, urządzenia IoT) a rdzeniem sieci operatora.
AI-RAN oznacza integrację rozwiązań i algorytmów AI oraz uczenia maszynowego (ML) wewnątrz sieci radiowej. Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji możliwe jest usprawnienie zarządzania zasobami radiowymi, optymalizacja ruchu sieciowego, automatyczna konfiguracja sprzętu, przewidywanie awarii i prewencyjna konserwacja, a także adaptacja parametrów sieci w czasie rzeczywistym. To pozwala na:
– bardziej efektywne wykorzystanie spektrum radiowego,
– obniżenie kosztów operacyjnych (mniejsze zużycie energii, redukcja kosztów obsługi i serwisowania),
– zwiększenie jakości połączenia i stabilność usług dla użytkowników końcowych,
– szybsze reagowanie na zmieniające się warunki środowiskowe i obciążenie sieci,
– generowanie nowych usług i modeli biznesowych.
AI-RAN staje się szczególnie istotny w przypadku sieci 5G oraz przyszłych generacji 6G, które są dużo bardziej złożone, a ich pełna wydajność wymaga zaawansowanych systemów automatycznego zarządzania. AI-RAN umożliwia tym samym operatorom szybki rozwój innowacyjnych usług i lepsze wykorzystanie nowoczesnych technologii, takich jak edge computing (przetwarzanie brzegowe), generatywna AI czy zaawansowana analityka danych, otwierając nowe możliwości biznesowe i aplikacyjne.
Nowy ośrodek rozwoju AI-RAN w Dallas
Aby przyspieszyć postęp technologii AI-RAN, Nokia otworzyła w Dallas (USA) specjalistyczne centrum badawczo-rozwojowe, nazwane AI-RAN Center. Ośrodek umożliwi partnerom firmy prowadzenie testów oraz opracowywanie nowych przypadków użycia sztucznej inteligencji w realistycznych warunkach. Centrum będzie również miejscem walidacji referencyjnych architektur technologii AI-RAN.
Współpraca przyspieszająca rozwój technologii AI-RAN
Wraz z otwarciem AI-RAN Center, Nokia zaprezentowała szeroki przekrój działań realizowanych razem z liderami branży:
W ciągu minionego roku Nokia współpracowała z firmą NVIDIA nad ewaluacją wysoko wydajnej infrastruktury obliczeniowej i grafiki GPU, niezbędnych do obsługi zaawansowanych zastosowań AI-RAN.
W ramach strategicznej współpracy z japońskim operatorem KDDI, Nokia przeprowadzi komercyjne próby sprzętu opartego na AI-RAN oraz zbada praktyczne zastosowania, które pozwolą znacząco poprawić jakość usług, obniżyć koszty operacyjne sieci 5G, zmniejszyć zużycie energii elektrycznej i odkryć nowe źródła przychodów dzięki zastosowaniu AI – w tym rozwiązań opartych na AI generatywnej.
Partnerstwo Nokii z firmą SoftBank pozwoliło pokazać efektywność integracji różnorodnych aplikacji AI i RAN na jednej wspólnej platformie opartej o Red Hat OpenShift zarządzanej rozwiązaniem Nokia MantaRay NM oraz SoftBank AITRAS Orchestrator. Pozwala to operatorom elastycznie dzielić zasoby obliczeniowe między aplikacje RAN oraz aplikacje bazujące na sztucznej inteligencji, podnosząc efektywność operacyjną oraz przyspieszając zwrot z inwestycji.
Nokia wraz z T-Mobile US pracuje nad przyszłością infrastruktury sieciowej, rozszerzając swoje działania o współużytkowaną infrastrukturę chmurową zdolną do obsługi AI oraz RAN na jednej platformie. Ta współpraca bada również opłacalność ekonomiczną oraz zupełnie nowe możliwości monetyzacji usług opartych o AI-RAN.
Znaczenie sztucznej inteligencji w infrastrukturze telekomunikacyjnej
Tommi Uitto, prezes działu Mobile Networks firmy Nokia, podkreślił znaczenie współpracy z kluczowymi graczami branży telekomunikacyjnej:
„Aby maksymalnie wykorzystać potencjał, jaki oferuje technologia AI-RAN, Nokia ścisłe współpracuje z ekosystemem czołowych firm partnerskich. Naszym celem jest ewolucja sieci 5G w kierunku wielozadaniowej platformy chmurowej, umożliwiającej zupełnie nowe modele przychodów i synergie między AI oraz RAN, jednocześnie już dzisiaj usprawniając jakość i efektywność pracy sieci dostępowych.”
Zadowolenie z postępów wyraził również Rémy Pascal, analityk Omdia, który wskazał na rosnące zainteresowanie technologią AI-RAN wśród operatorów telekomunikacyjnych i dostawców technologii:
„Szeroki udział branżowych partnerów Nokii pokazuje ogromny potencjał, jaki rynek widzi w integracji sztucznej inteligencji z sieciami radiowymi.”
Prezentacje AI-RAN na Mobile World Congress 2025
Podczas tegorocznego MWC w Barcelonie, Nokia prezentuje swoje najnowsze, oparte na AI technologie sieciowe, które pozwalają zarządzać współdzieloną infrastrukturą AI i RAN oraz efektywnie optymalizować wydajność sieci w czasie rzeczywistym. Nokia demonstruje między innymi:
– Rozwiązanie MantaRay AutoPilot, działające w oparciu o AI autonomicznie zarządzające operacjami sieciowymi.
– Zastosowanie sztucznej inteligencji w stacjach bazowych Nokia AirScale do inteligentnego dostosowywania pracy sieci do zmieniających się warunków radiowych.
– Rozwiązania oparte o cyfrową reprezentację sieci (Digital Network Twin) oraz wykorzystanie rozszerzonej rzeczywistości (extended reality – XR).
Technologia AI-RAN, dzięki współpracy światowych liderów rynku telekomunikacyjnego, coraz bardziej wyraźnie kształtuje przyszłość telekomunikacji, tworząc nowe możliwości zarówno dla operatorów, jak i użytkowników końcowych.
