Meta, globalny gigant technologiczny, znany z innowacji i pionierskiego podejścia w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), ogłosił rozwój przełomowego systemu AI. Ten ambitny projekt ma na celu zasilanie całego ekosystemu wideo na platformach firmy, włączając w to zarówno usługę krótkich filmów Reels, podobną do TikToka, jak i bardziej tradycyjne, dłuższe formaty wideo. Tom Alison, szef Facebooka, podkreślił, że ten krok stanowi kluczowy element „drogowskazu technologicznego Meta do 2026 roku”, demonstrując zaangażowanie firmy w integrację AI w swoje produkty. Słowo kluczowe dla tego artykułu to „Model AI Meta”.
Wprowadzenie do Modelu AI Meta
Meta od dawna stosuje oddzielne modele do każdego ze swoich produktów, takich jak Reels, Grupy czy główny kanał aktualności na Facebooku. Jednak, jak zauważył Alison podczas konferencji technologicznej Morgan Stanley w San Francisco, rozwój w dziedzinie dużych modeli językowych (LLMs) zainspirował firmę do stworzenia jednolitego modelu rekomendacji, który może być używany w poprzek różnych produktów. Ta zmiana strategii wiąże się z ogromnymi inwestycjami w jednostki przetwarzania graficznego (GPU) od Nvidia, które są kluczowe w trenowaniu zaawansowanych modeli AI.
Korzyści z Integracji Modelu AI Meta
Przejście na GPU pozwoliło na znaczącą poprawę wydajności istniejących systemów rekomendacji. Testy nowej architektury modelu na Reels pokazały od 8% do 10% wzrost czasu oglądania, co dowodzi, że model uczy się z danych znacznie efektywniej niż poprzednie generacje. Meta znajduje się obecnie w „fazie 3” rearchitektury systemu, co obejmuje walidację technologii i jej wdrożenie w wielu produktach. Jeśli eksperyment się powiedzie, rekomendacje będą nie tylko bardziej angażujące i trafne, ale również ich reaktywność ulegnie poprawie.
Zastosowanie Modelu AI Meta w Praktyce
Dzięki zastosowaniu jednolitego modelu, użytkownikom zostaną zaprezentowane bardziej spójne i dopasowane treści wideo, niezależnie od tego, czy korzystają z Reels, czy przeglądają główny kanał aktualności. Meta planuje również zintegrować zaawansowane narzędzia do czatowania oparte na AI w swoich głównych produktach, co pozwoli użytkownikom na łatwe uzyskanie dodatkowych informacji na temat interesujących ich treści.
Przyszłość Modelu AI Meta i Wpływ na Sektory
Ogromny zapas GPU, który Meta zgromadziła, będzie wykorzystywany w szerszych wysiłkach firmy na rzecz generatywnej AI, w tym rozwoju cyfrowych asystentów. Alison podkreślił możliwość zastosowania generatywnej AI w środowiskach konsumenckich, co otwiera nowe perspektywy dla interakcji społecznościowych na platformach firmy. Na przykład, członek grupy na Facebooku poświęconej pieczeniu ciast mógłby zadać pytanie dotyczące deserów i otrzymać odpowiedź od cyfrowego asystenta.
Projekt gigantycznego modelu AI Meta stanowi kluczowy krok w integracji sztucznej inteligencji w całym ekosystemie wideo firmy, od krótkich filmów Reels po dłuższe formaty
