Google nie zwalnia tempa i zaledwie dzień po oficjalnym ogłoszeniu, nowy model Gemini 3.1 Pro trafia do rąk użytkowników i deweloperów. Najnowsza iteracja modelu osiągnęła imponujący wynik 77,1% w rygorystycznym teście ARC-AGI-2, co stanowi wyraźny skok jakościowy względem poprzedników. Jeśli zastanawiasz się, jak przetestować te możliwości na własnym komputerze lub smartfonie, ten poradnik przeprowadzi cię przez dostępne ścieżki dostępu.
Wykonane zadania kosztują więcej niż przy użyciu Gemini 3 Pro ale i tak znacznie mniej niż konkurencyjne modele SOTA.
Co nowego wnosi Gemini 3.1 Pro?
Zanim przejdziemy do instalacji, warto zrozumieć, dlaczego ten model budzi tak duże emocje. Gemini 3.1 Pro to nie tylko aktualizacja bazy wiedzy, ale przede wszystkim fundamentalna poprawa w zakresie tzw. core reasoning (głębokiego rozumowania). Google położyło ogromny nacisk na zdolności „agentowe” modelu, co oznacza, że radzi on sobie znacznie lepiej z zadaniami wymagającymi planowania, wieloetapowego myślenia i samodzielnego korygowania błędów.
Dla programistów kluczową nowością jest funkcja „vibe coding”, która pozwala modelowi lepiej dopasować styl generowanego kodu do istniejącego projektu, oraz ścisła integracja z platformą Google Antigravity. Skok wydajności jest odczuwalny natychmiast.
Anthropic i OpenAI nie długo cieszyli się prowadzeniem w rankingach.
Sposób 1: Gemini CLI – Dla programistów i zaawansowanych użytkowników
Najszybszym sposobem na „surowy” dostęp do modelu dla osób technicznych jest skorzystanie z wiersza poleceń. Google zaktualizowało swoje narzędzia deweloperskie, umożliwiając błyskawiczną instalację. Aby rozpocząć pracę z Gemini 3.1 w terminalu, będziesz potrzebować środowiska Node.js (wersja 20 lub nowsza).
Instalacja krok po kroku
Otwórz swój terminal i wpisz poniższą komendę, aby zainstalować oficjalne narzędzie globalnie:
npm install -g @google/gemini-cliPo zakończeniu instalacji, wystarczy wpisać komendę gemini, aby rozpocząć interakcję. Przy pierwszym uruchomieniu zostaniesz poproszony o autoryzację konta Google. Co ważne, nowa wersja CLI obsługuje tzw. „agent skills”, co pozwala modelowi na wykonywanie poleceń systemowych w bezpiecznym środowisku (piaskownicy). Wpisz polecenie
/model 
Wybierz opcję 3. Manual
A następnie 1. gemini-3.1-pro-preview
Więcej szczegółów technicznych znajdziesz w oficjalnej dokumentacji Gemini CLI.
Sposób 2: Integracja z IDE (GitHub Copilot i Android Studio)
Ciekawą nowością jest dostępność modelu Gemini 3.1 Pro bezpośrednio w popularnych środowiskach programistycznych. Dzięki współpracy z GitHub, nowy model Google jest dostępny jako opcja w GitHub Copilot dla użytkowników planów Business i Enterprise. Pozwala to na wykorzystanie zaawansowanego rozumowania modelu do refaktoryzacji kodu czy pisania testów jednostkowych bez opuszczania edytora.
Również użytkownicy Android Studio (wersje preview) mogą przełączyć swojego asystenta kodowania na Gemini 3.1, co znacząco przyspiesza tworzenie aplikacji mobilnych, szczególnie tych wykorzystujących natywne funkcje AI.
Sposób 3: Google AI Studio – Poligon doświadczalny dla twórców
Jeśli potrzebujesz graficznego interfejsu, ale nie chcesz ograniczeń konsumenckiej aplikacji Gemini, Google AI Studio jest najlepszym wyborem. To tutaj deweloperzy mogą bezpłatnie (w ramach limitów testowych) sprawdzać najnowsze modele, zanim zintegrują je ze swoimi projektami.
Jak uruchomić Gemini 3.1 Pro w AI Studio?
- Przejdź na stronę aistudio.google.com.
- W panelu po prawej stronie znajdź rozwijane menu Model.
- Wybierz z listy pozycję Gemini 3.1 Pro (Preview).
- (Opcjonalnie) Jeśli budujesz agenta, zwróć uwagę na nową wersję
gemini-3.1-pro-preview-customtools, która jest zoptymalizowana pod kątem używania niestandardowych narzędzi i funkcji zewnętrznych.
Wskazówka: AI Studio pozwala teraz na testowanie funkcji „full-stack agentic”. Możesz poprosić model o wygenerowanie aplikacji, która od razu posiada dostęp do terminala (Code Execution) lub wyszukiwarki Google, co pozwala na błyskawiczne prototypowanie rozwiązań typu Agent.
Dlaczego warto przetestować wersję 3.1?
Oprócz surowej mocy obliczeniowej, Google wprowadziło ulepszenia w tzw. oknie kontekstowym. Model potrafi „pamiętać” i przetwarzać ogromne ilości informacji jednocześnie, co przydaje się przy analizie długich dokumentów PDF czy całych repozytoriów kodu. Jeśli pamiętasz premierę Gemini Pro w Polsce, wiesz, że każde kolejne wydanie przynosi lepsze rozumienie niuansów języka polskiego – wersja 3.1 nie jest tu wyjątkiem.
Więcej o architekturze modelu i wynikach benchmarków przeczytasz we wpisie na blogu Google.
