GPT-4o Mini: OpenAI znowu obniża koszty sztucznej inteligencji

OpenAI ogłosiło wprowadzenie nowego modelu GPT-4o Mini, który ma na celu obniżenie kosztów sztucznej inteligencji przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej jakości generowanych treści. Model ten stanowi udoskonaloną wersję GPT-4, zoptymalizowaną pod kątem efektywności i dostępności dla szerokiego grona użytkowników.

Oszczędności dzięki GPT-4o Mini

GPT-4o Mini został zaprojektowany z myślą o redukcji kosztów operacyjnych, co pozwala na jego szerokie zastosowanie w różnych branżach. Dzięki temu mniejsze firmy oraz indywidualni twórcy mogą korzystać z zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji bez nadmiernych wydatków.

Wysoka jakość generowanych treści przez czat GPT-4o Mini

Pomimo obniżonych kosztów, GPT-4o Mini zachowuje wysoką jakość generowanych treści, wyższą od swojego poprzednika, GPT-4. W testach jakościowych GPT-4 uzyskał wynik 85 punktów, natomiast GPT-4o Mini osiągnął wynik 87 punktów, co potwierdza jego wyższą efektywność w generowaniu naturalnych i spójnych tekstów.

Czym się różni czat GPT-4o Mini od czata GPT-4o?

Rozmiar Modelu

• GPT-4: To pełnowymiarowy model GPT-4, który zawiera pełen zestaw parametrów, co oznacza, że jest bardziej złożony i ma większą moc obliczeniową.
• GPT-4 Mini: To zredukowana wersja modelu GPT-4, która zawiera mniej parametrów, co sprawia, że jest mniej złożona i wymaga mniejszych zasobów obliczeniowych.

Wydajność

• GPT-4: Ze względu na większą liczbę parametrów, pełnowymiarowy model GPT-4 jest zdolny do generowania bardziej szczegółowych i złożonych odpowiedzi, lepiej radzi sobie z trudniejszymi zadaniami i ma większą zdolność do rozumienia kontekstu.
• GPT-4 Mini: Wersja mini, choć mniej wydajna, nadal jest potężnym modelem, ale może nie radzić sobie tak dobrze z bardzo złożonymi zadaniami czy subtelnymi kontekstami.

Zasoby

• GPT-4: Wymaga więcej zasobów obliczeniowych, takich jak pamięć RAM, moc procesora i czas obliczeń.
• GPT-4 Mini: Jest zoptymalizowana pod kątem mniejszego zużycia zasobów, co oznacza, że może być uruchamiana na mniej wydajnym sprzęcie, szybciej się wykonuje i jest bardziej ekonomiczna w kontekście kosztów obliczeniowych.

Dane treningowe

Jeśli chodzi o wiedzę, na której były szkolone modele GPT-4 i GPT-4 Mini, to zazwyczaj oba modele są trenowane na tych samych zestawach danych i mają taki sam zakres wiedzy. Różnice między nimi wynikają głównie z rozmiaru modelu i liczby parametrów, co wpływa na ich zdolność do przetwarzania informacji i generowania tekstu, ale nie na zakres posiadanej wiedzy.

Jak używać GPT-4 Mini?

GPT-4 Mini jest dostępny zarówno przez API, jak i bezpośrednio w panelu użytkownika na stronie chatgpt.com.

Korzystanie z GPT-4o Mini w panelu użytkownika

Zaloguj się na swoje konto: Przejdź na stronę chatgpt.com i zaloguj się na swoje konto.

Wybierz wersję GPT-4o Mini:

• W lewym górnym rogu panelu znajdziesz menu rozwijane, w którym możesz wybrać wersję modelu.
• Wybierz „GPT-4o Mini” z dostępnych opcji.

Generowanie tekstu:

• Wpisz swoje zapytanie lub prompt w polu tekstowym.
• Kliknij przycisk „Wyślij” lub „Enter”, aby wygenerować odpowiedź przy użyciu GPT-4o Mini

Korzystanie z GPT-4 Mini przez API OpenAI

1. Uzyskaj klucz API OpenAI:
   • Zarejestruj się na stronie OpenAI i uzyskaj dostęp do API.
   • Po rejestracji znajdź swój klucz API w sekcji zarządzania kontem.
2. Zainstaluj bibliotekę OpenAI:
   • Upewnij się, że masz zainstalowaną bibliotekę OpenAI w swoim środowisku programistycznym. Możesz to zrobić, używając pip:bashSkopiuj kod pip install openai
3. Skonfiguruj kod do używania GPT-4 Mini:
   • Skonfiguruj swoje środowisko do korzystania z API OpenAI.
4. Oto przykład kodu w Pythonie, który pokazuje, jak używać GPT-4o Mini:

import openai

# Wstaw tutaj swój klucz API
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

# Definicja funkcji do generowania tekstu
def generate_text(prompt, model="gpt-4o-mini-2024-07-18", max_tokens=150, temperature=0.7):
    response = openai.Completion.create(
        engine=model,
        prompt=prompt,
        max_tokens=max_tokens,
        temperature=temperature
    )
    return response.choices[0].text.strip()

# Przykładowy prompt
prompt = "Napisz artykuł o wpływie zmian klimatycznych na ekosystemy morskie."

# Generowanie tekstu
generated_text = generate_text(prompt)
print(generated_text)

Koszty fine-tuningu

Co ciekawe GPT-4o Mini można fine-tunować bezpłatnie od dziś do 23 września 2024 roku. Każda firma otrzymuje 2 miliony tokenów dziennie do treningu modelu, a każda nadwyżka jest naliczana po $3.00 za 1 milion tokenów. Koszt trenowania modelu GPT-4o Mini po okresie darmowym wynosi około $0.90 za 100,000 tokenów, dla porównania koszt ten wynosi $2.40 dla GPT-3.5 Turbo.