Doczekaliśmy się premiery Claude 4, a właściwie modeli Claude Opus 4 i Claude Sonnet 4. Są to najnowsze wersje flagowych produktów firmy Anthropic. Sprawdźmy, co oferują!
Claude 4. Opus i Sonnet – co to za modele?
Claude Opus 4 to najmocniejszy model w historii Anthropic i – jak twierdzi producent – najlepszy model do kodowania na świecie. To nie tylko deklaracja marketingowa. Nowy Opus przewyższa konkurencję w benchmarkach takich jak SWE-bench i Terminal-bench, oferując stabilną wydajność nawet przy wielogodzinnych zadaniach. Jest zaprojektowany do obsługi złożonych projektów, w których wymagana jest koncentracja, długofalowe planowanie i elastyczność.
Z kolei Claude Sonnet 4 to rozsądny kompromis pomiędzy mocą a dostępnością. Choć nie dorównuje Opusowi we wszystkich aspektach, oferuje imponującą wydajność, a jednocześnie pozostaje bardziej przystępny – także dla użytkowników darmowych wersji.
Co ważne, nowe modele wprowadzają nie tylko poprawę jakości odpowiedzi i wydajności w kodowaniu, ale również zupełnie nowe możliwości. Mamy bowiem rozszerzone myślenie z użyciem narzędzi (np. wyszukiwarki internetowej) czy lepsze zarządzanie pamięcią i kontekstem.
Claude Opus 4 – przewaga techniczna i praktyczna
W benchmarku SWE-bench Claude Opus 4 uzyskał wynik 72,5%, bijąc na głowę konkurencyjne modele i wcześniejsze wersje Claude. Ale co ważniejsze – model ten potrafi działać w trybie ciągłym przez wiele godzin, wykonując złożone zadania wymagające tysięcy kroków i długoterminowego planowania.
Przewaga Claude Opus 4 nie wynika jednak wyłącznie z liczb. Użytkownicy – od startupów po korporacje – potwierdzają jego skuteczność w rzeczywistych zastosowaniach. Firma Cursor uznała go za przełom w zrozumieniu złożonych baz kodu. Replit chwali jego precyzję i zdolność do skoordynowanych zmian w wielu plikach. Block podkreśla, że model poprawia jakość kodu już na etapie edycji i debugowania.
Realne zastosowania i niezawodność
Claude Opus 4 przeszedł prawdziwe próby wytrzymałości. Przykład? Rakuten przetestował model podczas otwartego refaktoryzowania kodu, które trwało 7 godzin – bez przerwy i bez utraty wydajności. Cognition zauważa, że model rozwiązuje problemy, z którymi inne systemy sobie nie radzą – to istotne zwłaszcza w pracy agentów AI wykonujących kluczowe operacje bez nadzoru człowieka.
Dzięki takiej niezawodności i głębokiemu rozumieniu kodu, Claude Opus 4 może stać się narzędziem pierwszego wyboru dla inżynierów oprogramowania, wspomagając ich w utrzymywaniu, analizowaniu oraz przekształcaniu dużych projektów.
Claude Sonnet 4 – bardziej uniwersalny, ale mocno wydajny
Choć Claude Opus 4 przyciąga uwagę jako model najwyższej klasy, Claude Sonnet 4 również zasługuje na uznanie – szczególnie dzięki swojej uniwersalności i przystępności. To model, który ma sprawdzać się w codziennych zadaniach użytkowników indywidualnych, zespołów programistycznych i firm.
Lepszy od poprzednika
W porównaniu do Claude Sonnet 3.7 nowa wersja oferuje znacznie lepsze rozumowanie, większą precyzję w podążaniu za instrukcjami oraz wyraźną poprawę w dziedzinie kodowania. Uzyskał między innymi imponujące 72,7% w teście SWE-bench. Chociaż Sonnet 4 nie dorównuje Opusowi 4 w najbardziej wymagających zastosowaniach, oferuje bardzo korzystny stosunek jakości do kosztów i szybkości działania.
Wydajność dla każdego
Dzięki niskim kosztom i dostępności także w darmowej wersji Claude, Sonnet 4 otwiera nowe możliwości dla potencjalnego użytkownika. GitHub zapowiedział, że właśnie ten model zasili nowego agenta kodującego w Copilocie, co jest silnym sygnałem zaufania. Manus zwraca uwagę na poprawę jasności rozumowania i „estetykę” generowanego kodu, a Sourcegraph potwierdza wyraźny wzrost trafności i elegancji proponowanych rozwiązań.
Sonnet 4 to narzędzie stworzone z myślą o praktycznym stosowaniu. Został zaprojektowany, by działać efektywnie nawet w ograniczonych środowiskach, zachowując jednocześnie wysoką jakość pracy. Zatem wpisuje się w potrzeby tych, którzy chcą korzystać z AI na co dzień, nie rezygnując z wydajności.
Rozszerzone myślenie i równoległa praca z narzędziami
Zarówno Claude Opus 4, jak i Sonnet 4 potrafią łączyć rozumowanie z użyciem zewnętrznych narzędzi – takich jak wyszukiwarka internetowa – w czasie rzeczywistym. To oznacza, że model może przerywać rozumowanie, by zdobyć nowe dane, a następnie kontynuować analizę z uwzględnieniem świeżych informacji. Wersja beta tej funkcji pokazuje ogromny potencjał dla zastosowań badawczych, edukacyjnych czy programistycznych.
Co więcej, Claude potrafi uruchamiać kilka narzędzi jednocześnie, co przyspiesza działanie i czyni go wyjątkowo sprawnym partnerem w bardziej złożonych zadaniach – takich jak tworzenie wielofunkcyjnych aplikacji czy wieloetapowa analiza danych.
Pamięć i kontekst
Nowością jest także poprawiona pamięć kontekstowa. Claude Opus 4, gdy otrzyma dostęp do lokalnych plików, potrafi tworzyć i aktualizować tzw. pliki pamięci (memory files). Dzięki temu model zachowuje informacje o projektach, preferencjach użytkownika, a nawet strategiach działania – zyskuje zdolność do nauki i adaptacji. Przykładem jest tworzenie „nawigacyjnego przewodnika” przez model podczas gry w Pokémon Red. Okazało się, że AI tworzyła własne notatki, by lepiej orientować się w świecie gry.
Dodatkowo, wprowadzono tzw. „thinking summaries” czyli krótkie podsumowania procesu myślenia, generowane przez mniejszy model. Choć potrzebne są jedynie w niektórych przypadkach, pomagają zrozumieć, jak model doszedł do danego wniosku.
Na koniec – benchmarki i bezpieczeństwo
Claude 4 został dokładnie przetestowany, oceniony i zabezpieczony. Dzięki temu użytkownicy mogą mieć pewność, że korzystają z jednej z najbardziej zaawansowanych i jednocześnie bezpiecznych platform AI dostępnych obecnie na rynku.
Wyniki benchmarków mówią same za siebie
Claude Opus 4 i Sonnet 4 osiągają imponujące rezultaty w szeregu testów, potwierdzających ich zdolności kodujące, rozumujące i agentowe. Na przykład:
- SWE-bench Verified: Opus 4 – 72,5%, Sonnet 4 – 72,7%
- Terminal-bench: Opus 4 osiąga najwyższe noty wśród modeli AI
- GPQA, MMMLU, AIME: silne wyniki zarówno z, jak i bez rozszerzonego myślenia
Dzięki zaawansowanej metodologii testowej i użyciu „high compute” z odrzuceniem błędnych prób, wyniki oddają realne możliwości modeli w warunkach zbliżonych do pracy produkcyjnej.
Bezpieczeństwo na poziomie ASL-3
Anthropic kładzie ogromny nacisk na bezpieczeństwo i odpowiedzialne wdrażanie AI. Claude 4 został zaprojektowany zgodnie z wytycznymi poziomu bezpieczeństwa ASL-3 (AI Safety Level 3), co oznacza zaawansowane mechanizmy kontroli ryzyka, ograniczanie niepożądanych zachowań oraz minimalizację tzw. „skrótów” – czyli sytuacji, w których model wybiera nieoptymalne, lecz „łatwiejsze” rozwiązania.
Według danych, Claude 4 jest aż o 65% mniej skłonny do stosowania takich skrótów niż Sonnet 3.7, co czyni go znacznie bardziej niezawodnym w zadaniach wymagających długoterminowego działania i etycznych decyzji.
Będzie nowy lider wśród modeli AI?
Przeczytaj więcej artykułów o popularnych modelach i narzędziach AI tutaj.
