Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa kluczową rolę w wielu aspektach naszego życia, od tworzenia bardziej realistycznych gier wideo po rozpoznawanie naszego głosu przez smartfony. Jednak tradycyjne programy AI są bardzo energochłonne. Nowa generacja AI, oparta na chipach neuromorficznych, może być nawet 1000 razy bardziej efektywna energetycznie.
Jak działają chipy neuromorficzne?
Chipy neuromorficzne naśladują działanie ludzkiego mózgu. Zamiast tradycyjnego przetwarzania danych, w którym informacje są pobierane, przetwarzane i zapisywane z powrotem w pamięci, chipy neuromorficzne przetwarzają informacje podobnie jak sieć neuronów w mózgu. W takim układzie każdy „neuron” otrzymuje dane wejściowe od innych „neuronów” w sieci i aktywuje się, gdy suma tych danych przekroczy pewien próg.
Korzyści z chipów neuromorficznych
Główną zaletą chipów neuromorficznych jest ich zdolność do przetwarzania informacji w sposób znacznie bardziej efektywny energetycznie niż tradycyjne układy scalone. Nasz mózg, który jest niesamowicie złożonym organem przetwarzającym informacje, zużywa tylko około 20 watów mocy – tyle samo co energooszczędna żarówka. Chipy neuromorficzne dążą do osiągnięcia podobnej efektywności.
Praktyczne zastosowania
Wolfgang Maass z Graz University of Technology i jego zespół przeprowadzili badania nad zastosowaniem chipów neuromorficznych w AI. Ich algorytm, oparty na chipie neuromorficznym Intel Loihi, okazał się być nawet 1000 razy bardziej efektywny energetycznie niż tradycyjne algorytmy rozpoznawania obrazów oparte na LSTM działające na konwencjonalnych chipach.
W innym teście, w którym komputer musiał odpowiadać na pytania dotyczące znaczenia opowieści składających się z maksymalnie 20 zdań, układ neuromorficzny był nawet 16 razy bardziej efektywny niż algorytmy działające na tradycyjnych procesorach.
LAVA: Nowa era w neuromorficznym przetwarzaniu
LAVA (Loihi Advanced Vector Architecture) to nowatorska inicjatywa w dziedzinie neuromorficznego przetwarzania. Jest to zestaw narzędzi i bibliotek zaprojektowanych specjalnie dla chipu Loihi od Intel, który jest jednym z czołowych chipów neuromorficznych na rynku. LAVA umożliwia tworzenie zaawansowanych aplikacji neuromorficznych, które mogą skutecznie naśladować działanie ludzkiego mózgu, ale przy znacznie niższym zużyciu energii. Dzięki LAVA, programiści i badacze mogą wykorzystać pełny potencjał chipu Loihi, przyspieszając rozwój i wdrożenie neuromorficznych rozwiązań w różnych dziedzinach, od rozpoznawania wzorców po zaawansowane systemy uczenia maszynowego. W miarę jak technologia neuromorficzna staje się coraz bardziej popularna, inicjatywy takie jak LAVA będą kluczowe dla przyszłości tej ekscytującej dziedziny.
