Jensen Huang, założyciel i CEO NVIDIA, w swoim pierwszym na żywo wystąpieniu od czasu pandemii, otworzył konferencję COMPUTEX w Tajpej. Zapowiedział platformy, które firmy mogą wykorzystać do wykorzystania historycznej fali generatywnego AI, która przekształca wiele branż – od reklamy, poprzez produkcję, aż po telekomunikację.
Transformacja biznesu dzięki przyspieszonym obliczeniom i AI
Przemawiając przez prawie dwie godziny do pełnej sali 3500 osób, Huang opisał usługi przyspieszonego obliczania, nowe oprogramowanie i systemy, które umożliwiają tworzenie modeli biznesowych i zwiększają efektywność istniejących. Jak zaznaczył: „Przyspieszone obliczenia i AI oznaczają rewolucję w obliczeniach”. Wpływ tych technologii Huang zademonstrował na przykładzie tworzenia tematycznej piosenki dla swojego wystąpienia za pomocą prompta tekstowego na gigantycznym ekranie 8K.
Globalne wpływy NVIDIA: rewolucja generatywnego AI
Huang podkreślił, że stoimy u progu nowej ery obliczeń, w której przyspieszone obliczenia i AI są już wykorzystywane przez niemal każdą firmę komputerową i chmurową na świecie. Tylko w zeszłym roku CUDA, oprogramowanie stworzone przez NVIDIA, zostało pobrane 25 milionów razy, a technologie NVIDIA są wykorzystywane przez 40,000 dużych firm i 15,000 start-upów na całym świecie.
Główne zapowiedzi z przemówienia: era generatywnego AI
Wśród zapowiedzi podczas przemówienia znalazły się informacje o zastosowaniu technologii NVIDIA do stworzenia superkomputerów z dużą pamięcią dla generatywnego AI (Grace Hopper), modularnej architekturze referencyjnej umożliwiającej ponad 100 wariantów przyspieszonych serwerów, tworzeniu cyfrowych silników treści reklamowych (we współpracy z WPP), budowie centrów danych 5G i gen AI (współpraca z SoftBankiem w Japonii), oraz technologii sieciowej przyspieszającej chmury AI oparte na Ethernet.
Jedną z głównych zapowiedzi był NVIDIA ACE for Games. Nowa technologia ma za zadanie ożywić postacie w grach dzięki generatywnemu AI. Tworzy to nowe możliwości w branży gier, oferując graczom jeszcze bardziej realistyczne doznania i intensyfikując imersję w wirtualnym świecie.
Elektronika na fali AI: producenci elektroniki wybierają NVIDIA
Huang pochwalił się, że producenci elektroniki na całym świecie coraz chętniej wykorzystują AI stworzone przez NVIDIA. Decyzja ta świadczy o uznaniu technologii firmy i potwierdza jej globalne wpływy w branży. Wykorzystanie AI w produkcji elektroniki pozwala na zwiększenie efektywności, redukcję błędów i przyspieszenie procesów.
Zobacz pełne przemówienie:
Źródło: https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/28/computex-keynote-generative-ai/
Częste pytania
Jakie nowe technologie zaprezentował Jensen Huang na konferencji COMPUTEX?
Jensen Huang zaprezentował nowe technologie, takie jak superkomputery z dużą pamięcią dla generatywnego AI oraz NVIDIA ACE for Games, które mają na celu ożywienie postaci w grach. Dodatkowo omówił modularną architekturę referencyjną i technologie sieciowe przyspieszające chmury AI.
Dlaczego generatywne AI jest ważne dla branży gier?
Generatywne AI, jak zaprezentowane przez NVIDIA, ma za zadanie ożywić postacie w grach, co prowadzi do bardziej realistycznych doznań dla graczy. To innowacyjne podejście intensyfikuje imersję w wirtualnym świecie.
Jakie korzyści przynosi wykorzystanie AI w produkcji elektroniki?
Wykorzystanie AI w produkcji elektroniki pozwala na zwiększenie efektywności, redukcję błędów oraz przyspieszenie procesów produkcyjnych. Producenci coraz chętniej sięgają po technologie NVIDIA, co świadczy o ich uznaniu w branży.
Kiedy Jensen Huang po raz pierwszy wystąpił na żywo od czasu pandemii?
Jensen Huang wystąpił na żywo po raz pierwszy od czasu pandemii podczas konferencji COMPUTEX w Tajpej. Jego wystąpienie miało miejsce w pełnej sali 3500 osób.
Jakie są globalne wpływy technologii NVIDIA w kontekście generatywnego AI?
Technologie NVIDIA są wykorzystywane przez 40,000 dużych firm i 15,000 start-upów na całym świecie, co podkreśla ich znaczenie w erze generatywnego AI. Oprogramowanie CUDA zostało pobrane 25 milionów razy w zeszłym roku.
