Jak uczenie maszynowe może przyspieszyć rozwój inżynierii materiałowej
Uczenie maszynowe, będące dziedziną sztucznej inteligencji, wykorzystuje algorytmy i dane do uczenia się z doświadczenia i poprawiania wyników. Ma wiele zastosowań w różnych.
Uczenie maszynowe, będące dziedziną sztucznej inteligencji, wykorzystuje algorytmy i dane do uczenia się z doświadczenia i poprawiania wyników. Ma wiele zastosowań w różnych.
Niedawno Chińskie Ministerstwo Handlu zapowiedziało kontrolę eksportu niektórych metali powszechnie używanych w przemyśle, by produkować półprzewodniki.
Czy jesteśmy na progu ery maszyn? Wraz z postępem technologicznym, coraz więcej firm inwestuje w rozwój robotów mobilnych zasilanych sztuczną inteligencją (AI), które.
Przełomowy i bez precedensu krok firmy Intel zdecydowanie uwydatnia rosnącą wagę AI w Polsce. Ten gigant technologiczny postanowił zainwestować ogromną sumę 5 miliardów.
Decyzja Amerykańskiego Sądu Apelacyjnego (Thaler v. Vidal) jednoznacznie określiła, że AI nie można uznać za wynalazcę czyli de facto uzyskać patentu.
Technologia ewoluuje w niezwykle szybkim tempie, sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej nieodłącznym elementem wielu sektorów, w tym energetyki. AI ma potencjał.
JIZAI ARMS, japońska firma zajmująca się robotyką, zaprojektowała system sześciu robotycznych kończyn przypominających pająka, które użytkownik może w pełni kontrolować, zasadniczo zmieniając ludzi.
W dzisiejszym dynamicznie rozwijającym się świecie przemysłu 4.0, przedsiębiorstwa stawiają na coraz bardziej zaawansowane technologie, aby sprostać rosnącym wymaganiom rynku. Jednym z kluczowych.
W dzisiejszych czasach technologie wizyjne odgrywają kluczową rolę w wielu branżach. Cognex, światowy lider w dziedzinie systemów wizyjnych, identyfikacji i pomiarów, oferuje rozwiązania,.
W erze globalizacji, wydajny łańcuch dostaw odgrywa kluczowe znaczenie dla sukcesu przedsiębiorstw. Oracle Transportation Management (OTM) to zaawansowane oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI).