Rozważasz stworzenie własnego agenta AI, ale nie wiesz, od czego zacząć? Kluczowe jest dobranie odpowiedniego podejścia do potrzeb zespołu, dostępnych zasobów i poziomu technicznego.
Jeśli zależy Ci na szybkim starcie, warto rozważyć skorzystanie z graficznych narzędzi typu no-code/low-code, takich jak Google Agent Builder. Pozwalają one tworzyć agentów bez konieczności pisania kodu.
Dla bardziej zaawansowanych zastosowań idealne będą frameworki takie jak LangChain, LangGraph czy CrewAI – oferujące większą kontrolę nad logiką działania agenta.
A może warto pójść o krok dalej i zbudować agenta całkowicie od podstaw? To rozwiązanie daje największą elastyczność, ale wymaga solidnego zaplecza technologicznego i czasu.
Które podejście wybrać? Jak ocenić, które rozwiązanie najlepiej odpowiada Twoim potrzebom?
👉 Obejrzyj pełny odcinek, w którym Tomek Porożyński, Cloud Delivery Architect w PwC Polska, omawia różne opcje: https://bit.ly/4pBR2cg
Zobacz również: GenAI: od prostych aplikacji do złożonych agentów.
