Naukowcy opracowali nowy algorytm, który może zwiększyć bezpieczeństwo pracy robotów, uwzględniając ludzką nieuwagę. W symulacjach komputerowych, dotyczących linii pakujących i montażowych, gdzie ludzie i roboty współpracują, algorytm ten poprawił bezpieczeństwo nawet o 80% i efektywność o 38% w porównaniu do istniejących metod.
Dr Mehdi Hosseinzadeh, adiunkt na Wydziale Inżynierii Mechanicznej i Materiałowej Uniwersytetu Stanowego Waszyngtonu, zwrócił uwagę, że wiele wypadków w przemyśle wynika z błędów ludzkich. „Roboty działają zgodnie z planem i zasadami, ale ludzie często nie przestrzegają tych reguł, co jest największym wyzwaniem” – powiedział Hosseinzadeh.
Algorytm nie tylko reaguje na błędy, ale także przewiduje zmieniające się zachowanie ludzi. Naukowcy starali się najpierw zdefiniować pojęcie „nieuwagi” i nauczyć robota rozpoznawać takie zachowanie. Gdy robot wykryje, że człowiek jest nieuważny, dostosowuje swoje działania, aby zmniejszyć ryzyko wypadku lub błędu.
Wyniki testów w symulacji były obiecujące, a kolejne kroki to testy laboratoryjne z udziałem prawdziwych robotów i ludzi oraz badania w warunkach rzeczywistych. Naukowcy planują również uwzględnienie innych cech ludzkich, takich jak racjonalność czy świadomość zagrożeń.
Prace były finansowane przez Narodową Fundację Nauki, a współautorami badania byli Bruno Sinopoli i Aaron F. Bobick z Uniwersytetu Waszyngtona w St. Louis.
źródło: sciencedaily.com
