W niedawnej rewolucyjnej pracy, zespół naukowców z Columbia Engineering i University at Buffalo, kierowany przez Gabe’a Guo, studenta informatyki na Columbia University, odkrył, że odciski palców z różnych palców tej samej osoby mogą nie być tak unikatowe, jak dotychczas sądzono. Ten przełomowy wynik, opublikowany w czasopiśmie „Science Advances”, rzuca wyzwanie długotrwałemu przekonaniu w dziedzinie kryminalistyki o unikalności każdego odcisku palca.
Nowe podejście do analizy odcisków palców
Guo i jego zespół wykorzystali sztuczną inteligencję, aby analizować 60 000 odcisków palców z bazy danych rządu USA. AI zostało oparte na głębokiej sieci kontrastywnej – technologii zwykle używanej do rozpoznawania twarzy. Wykazało zdolność do identyfikacji podobieństw między odciskami różnych palców tej samej osoby z dokładnością dochodzącą do 77% dla pojedynczej pary odcisków.
Naukowcy skoncentrowali się na badaniu kształtów i zakrzywień w centralnej części odcisku palca. Jest to podejście pozostające w przeciwieństwie do tradycyjnych metod, które skupiają się na „minucjach”, czyli rozgałęzieniach i końcówkach linii papilarnych. Ta nowa metoda ma potencjał, by znacząco poprawić skuteczność dochodzeń kryminalistycznych. Będzie to szczególnie ważne w przypadkach, gdy na miejscu zbrodni zostaną znalezione odciski z różnych palców tej samej osoby .
Reakcje i kontrowersje
Odkrycie to spotkało się z początkowym sceptycyzmem ze strony społeczności kryminalistycznej, co doprowadziło do kilkukrotnego odrzucenia pracy przez recenzowane czasopisma. Jednakże, po dalszej walidacji i ulepszeniu badania, praca została ostatecznie zaakceptowana. Profesorowie z University of Lausanne oraz University of California wyrazili jednak pewne zastrzeżenia co do praktycznego zastosowania odkrycia.
Potencjał AI w kryminalistyce
Głębokie uczenie maszynowe stosowane do analizy odcisków palców otwiera nowe możliwości w kryminalistyce. Zespół Guo jest pewien, że ich odkrycie może znacząco wpłynąć na rozwój dochodzeń kryminalnych. Może bowiem pomóc zarówno w identyfikacji sprawców, jak i w eliminowaniu niewinnych osób z kręgu podejrzanych.
Odkrycie to nie tylko zmienia podejście do analizy odcisków palców, ale także podkreśla rosnącą rolę AI w nauce. Jak zauważa Guo: „To nie tylko o kryminalistyce, to o AI. Ludzie badali odciski palców od wieków, ale dopiero z użyciem AI ujawniły się te podobieństwa. To pokazuje moc AI w automatycznym rozpoznawaniu i ekstrakcji istotnych cech.”
To odkrycie stanowi ważny krok w zrozumieniu ograniczeń tradycyjnych metod identyfikacji odcisków palców i otwiera drzwi do dalszych badań w tej dziedzinie. Znacząco podkreśla, jak nowoczesne technologie mogą przyczynić się do rozwoju nauki kryminalistycznej, a także do szeroko pojętego postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji.
